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全文目录:
- 🌟 开篇语
- 0️⃣ 前言(Preface)
- 1️⃣ 摘要(Abstract)
- 2️⃣ 背景与需求(Why)
- 2.1 为什么要爬包装材料产品数据?
- 2.2 目标字段
- 2.3 目标站点形态
- 3️⃣ 合规与注意事项(必写)
- 3.1 robots.txt 基本说明
- 3.2 频率控制
- 3.3 不采集敏感信息
- 4️⃣ 技术选型与整体流程(What/How)
- 4.1 静态、动态、API 三种页面
- 4.2 整体流程
- 4.3 为什么选择 requests 和 BeautifulSoup?
- 5️⃣ 环境准备与依赖安装(可复现)
- 5.1 Python 版本
- 5.2 安装依赖
- 5.3 推荐项目结构
- 5.4 requirements.txt
- 6️⃣ 核心实现:请求层(Fetcher)
- 6.1 config.py
- 6.2 models.py
- 6.3 fetcher.py
- 6.4 headers 的处理
- 6.5 timeout 的处理
- 6.6 session/cookie
- 6.7 失败重试与退避
- 7️⃣ 核心实现:解析层(Parser)
- 7.1 parser.py
- 7.2 列表页如何拿详情链接
- 7.3 详情页如何抽字段
- 7.4 缺失字段怎么办?
- 8️⃣ 数据存储与导出(Storage)
- 8.1 字段映射表
- 8.2 去重策略
- 8.3 storage.py
- 9️⃣ 运行方式与结果展示(必写)
- 9.1 main.py
- 9.2 本地示例 HTML
- examples/pages/list-1.html
- examples/pages/list-2.html
- examples/pages/product-pla-bag.html
- examples/pages/product-pet-tray.html
- examples/pages/product-epe-foam.html
- examples/pages/product-aluminum-foil-bag.html
- 9.3 启动方式
- 9.4 输出位置
- 9.5 示例结果
- 🔟 常见问题与排错(强烈建议写)
- 10.1 遇到 403 怎么办?
- 10.2 遇到 429 怎么办?
- 10.3 HTML 抓到空壳怎么办?
- 10.4 dynamic_fetcher.py
- 10.5 解析报错怎么办?
- 10.6 编码或乱码如何处理?
- 10.7 列表页重复怎么办?
- 1️⃣1️⃣ 进阶优化(可选但加分)
- 11.1 材料—规格—用途参数矩阵
- 11.2 用 pandas 生成矩阵
- 11.3 并发优化
- 11.4 asyncio 版本思路
- 11.5 断点续跑
- 11.6 日志与监控
- 11.7 定时任务
- 11.8 做成选型 API
- 1️⃣2️⃣ 总结与延伸阅读
- 附录:完整运行步骤
- 第一步:创建项目
- 第二步:创建目录
- 第三步:创建虚拟环境
- 第四步:安装依赖
- 第五步:复制代码文件
- 第六步:复制示例页面
- 第七步:运行
- 第八步:迁移到真实公开站点
- 🌟 文末
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- ✅ 免责声明
🌟 开篇语
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我长期专注Python 爬虫工程化实战,主理专栏👉 《Python爬虫实战》:从采集策略到