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本文是开源仓库 AlgoNote（算法通关手册）中 docs/00_preface/00_05_solutions_list.md 的技术导读：它按题号（字典序）汇总了仓库已完成的全部 1565 道 LeetCode 题解入口、对应的算法标签与难度分级。读完本文，你将掌握这套题解库的整体规模、目录组织方式、难度与标签分布，并学会如何通过题号检索、通过题解文件高效刷题，以及如何结合仓库中的算法基础教程与分类清单安排复习路线。

一、这份清单是什么：1565 道题解的总目录

docs/00_preface/00_05_solutions_list.md是 AlgoNote 仓库中「LeetCode 题解」部分的总索引清单（在序言章节 index.md 中被描述为「LeetCode 题解（字典序排序，850+ 道题解）」，而清单本身已更新至1565 道，以清单文件内标注为准）。它的作用类似一个「题号 → 题解文件」的跳转表：

• 每一行对应一道 LeetCode 题目，包含四个要素：标题（带原题链接）、题解（带仓库内题解文件链接）、标签（涉及的算法/数据结构）、难度（简单 / 中等 / 困难）；
• 全部题目按题号从小到大排列（即字典序排序），并额外收录了LCR 系列（力扣经典题目）与面试题（《程序员面试金典》系列）两个特殊区块；
• 统计全文数据表格可得：简单 407 道、中等 858 道、困难 300 道，合计 1565 道；其中普通编号题目约 933 道，LCR 系列 170 道，面试题 30 道。

这种「一题一行 + 表格四列」的编排方式，天然适合搜索引擎、Agent 与 LLM 解析：题号、标签、难度都是结构化字段，可直接用于检索、分类和生成推荐列表。

二、仓库目录组织：题解文件如何存放

在动手使用清单之前，先理解题解文件在仓库中的物理位置，这样从清单点击「题解」链接后不会迷路。

题解统一存放在 docs/solutions 目录下，按题号区间分子目录，命名规则为：

每个题解文件采用统一模板（可参考 two-sum.md），依次包含：题目链接 → 题目大意（含数据范围与示例）→ 解题思路（多个思路分别给出）→ 思路代码（Python）→ 复杂度分析。这种「一题多思路 + 代码 + 复杂度」的结构是这套题解库的核心价值：不仅给出答案，还讲清每种解法的来龙去脉。

三、清单覆盖范围：从第 1 题到 LCR、面试题

3.1 经典编号区间（第 1 ~ 2799 题）

清单覆盖了 LeetCode 从0001. 两数之和到2719. 统计整数数目的广泛区间。由于是「已完成题解」的汇总，编号并非连续，而是按题号分段的稀疏集合，例如：

• 第 1 ~ 99 题：覆盖两数之和（哈希表）、三数之和（双指针+排序）、正则表达式匹配（递归/DP）、合并 K 个升序链表（堆/分治）、接雨水（单调栈/双指针/DP）等；
• 第 100 ~ 199 题：覆盖 LRU 缓存、单词拆分、买卖股票系列、打家劫舍、翻转二叉树等；
• 第 200 ~ 299 题：覆盖岛屿数量、课程表（拓扑排序）、实现 Trie、滑动窗口最大值（单调队列）等；
• 第 300 ~ 399 题：覆盖最长递增子序列、零钱兑换、戳气球、俄罗斯套娃信封等；
• 第 400 ~ 499 题：覆盖分割等和子集、目标和、LFU 缓存、132 模式、移掉 K 位数字等；
• 第 500 ~ 599 题：覆盖斐波那契数、零钱兑换 II、01 矩阵、键值映射等；
• 第 600 ~ 699 题：覆盖 24 点游戏、两个键的键盘、设计循环队列、冗余连接（并查集）等；
• 第 700 ~ 799 题：覆盖二分查找、设计哈希集合/映射、网络延迟时间（最短路）、判断二分图等；
• 第 800 ~ 899 题：覆盖柠檬水找零、翻转图像、鸡蛋掉落、单调数列等；
• 第 900 ~ 999 题：覆盖按奇偶排序数组、腐烂的橘子（多源 BFS）、等式方程的可满足性（并查集）等；
• 第 1000 ~ 2799 题：覆盖查找共用字符、最长公共子序列、检查数组对是否可以被 k 整除、执行操作后的变量值、统计区间中的整数数目、统计特殊整数、统计整数数目等近年新题。

3.2 LCR 系列（力扣经典题，170 道）

LCR 系列是 LeetCode 中国区「经典题目」题集，对应原《剑指 Offer》系列题目的新版编号。清单中从LCR 001. 两数相除到LCR 194. 二叉树的最近公共祖先收录了 170 道，覆盖：

• 位运算与数学：LCR 003. 比特位计数、LCR 004. 只出现一次的数字 II、LCR 190. 加密运算；
• 链表与双指针：LCR 021. 删除链表的倒数第 N 个结点、LCR 024. 反转链表、LCR 027. 回文链表、LCR 171. 训练计划 V（找公共节点）；
• 树与二叉树：LCR 144. 翻转二叉树、LCR 145. 判断对称二叉树、LCR 152. 验证二叉搜索树的后序遍历序列、LCR 193/194. 最近公共祖先；
• 动态规划：LCR 088. 使用最小花费爬楼梯、LCR 089/090. 打家劫舍 I/II、LCR 103. 零钱兑换、LCR 165. 解密数字；
• 设计类：LCR 031. LRU 缓存、LCR 147. 最小栈、LCR 160. 数据流中的中位数、LCR 184. 设计自助结算系统；
• 滑动窗口：LCR 016. 无重复字符的最长子串、LCR 167. 招式拆解 I。

从仓库目录看，docs/solutions/LCR 下共有 171 个 md 文件（含 index 类导航文件），题解文件名与清单中的「题解」列一一对应。

3.3 面试题系列（《程序员面试金典》，30 道）

清单末尾单独列出了面试题区块，收录《程序员面试金典》原题 30 道，例如：

• 面试题 01.07. 旋转矩阵、01.08. 零矩阵（数组/矩阵）；
• 面试题 02.02. 返回倒数第 k 个节点、02.06. 回文链表、02.07. 链表相交、02.08. 环路检测（链表/双指针）；
• 面试题 03.02. 栈的最小值、03.04. 化栈为队（栈/设计）；
• 面试题 04.02. 最小高度树、04.05. 合法二叉搜索树、04.06. 后继者（树/二叉搜索树）；
• 面试题 08.04. 幂集、08.07/08.08. 排列组合、08.09. 括号、08.12. 八皇后（回溯）；
• 面试题 10.01. 合并排序的数组、10.02. 变位词组、10.09. 排序矩阵查找；
• 面试题 16.02. 单词频率、16.05. 阶乘尾数、16.26. 计算器；
• 面试题 17.06. 2出现的次数、17.14. 最小K个数、17.15. 最长单词、17.17. 多次搜索。

这些题目与「面试最常考 100 / 200 题」清单（00_07_interview_100_list.md、00_08_interview_200_list.md）互为补充，是准备国内互联网公司算法面试的高价值素材。

四、难度与标签分布：这份题库的“含金量”结构

对清单表格做统计，可以得到该题库的结构画像：

可以看到中等题是绝对主体（约 55%），符合算法面试以中等题为主、简单题打基础、困难题拔高的现实分布；困难题中如 0004. 寻找两个正序数组的中位数、0023. 合并 K 个升序链表、0037. 解数独、0076. 最小覆盖子串、0124. 二叉树中的最大路径和、0239. 滑动窗口最大值、0312. 戳气球、0887. 鸡蛋掉落 等，均为面试高频压轴题。

从标签维度看，清单为每道题标注了算法/数据结构标签，常见标签及其代表性题目包括：

注：同一道题往往有多个标签（如 0042. 接雨水 同时标注了栈、数组、双指针、动态规划、单调栈），标签体系与 LeetCode 官方标签基本一致，可与 00_06_categories_list.md 的「按分类排序」清单互相印证。

五、如何高效使用这份清单

5.1 按题号快速定位题解

因为清单按题号排序，最直接的用法是先查题号，再点「题解」链接：

1. 打开 docs/00_preface/00_05_solutions_list.md；
2. 使用浏览器的「页面内搜索」（Ctrl / Cmd + F）输入目标题号，如0001或LCR 031；
3. 点击对应行的「题解」链接，进入docs/solutions/对应区间/题解.md；
4. 阅读「题目大意 → 解题思路 → 代码 → 复杂度分析」，先在编辑器中自行尝试，再对照参考解法。

5.2 与分类清单、面试清单搭配使用

这份字典序清单解决的是「查得到」的问题；而刷题路线规划建议配合另外三份序言清单：

• 00_06_categories_list.md：按分类排序，把题目重新组织到「数组 / 链表 / 栈队列哈希 / 字符串 / 树 / 图 / 贪心 / 动态规划」等专题下，适合专题式学习（如专攻动态规划时，直接在该清单中按专题连续刷题）；
• 00_07_interview_100_list.md：面试最常考 100 题，适合面试前快速过一遍核心题；
• 00_08_interview_200_list.md：面试最常考 200 题，适合更高强度的面试冲刺。

推荐的完整学习路径是：先用 00_02_data_structures_algorithms.md 与 00_03_algorithm_complexity.md 打牢「数据结构 + 复杂度」基础，再按 00_04_leetcode_guide.md 了解刷题方法论，然后按分类清单专题刷题、用本清单按题号回溯检索、最后用面试 100/200 题查漏补缺。

5.3 直接阅读仓库源码配套实现

本题解库与仓库中的 codes 源码目录一一呼应。例如：

• 数组排序类题解对应 codes/python/01_array 下的冒泡、选择、插入、希尔、归并、快排、堆排、计数、桶排、基数排序实现；
• 链表类题解对应 codes/python/02_linked_list 下的链表结构与各种链表排序；
• 栈、队列、哈希表类题解对应 codes/python/03_stack_queue_hash_table 下的顺序栈、链栈、单调栈、顺序队列、循环队列、链队列、双端队列、优先队列；
• 字符串匹配类题解对应 codes/python/04_string 下的暴力匹配、KMP、Boyer-Moore、Horspool、Sunday、Rabin-Karp、Trie；
• 树、图、动态规划类题解对应 codes/python/05_tree、codes/python/06_graph、codes/python/08_dynamic_programming。

建议「先看题解思路 → 再到 codes 目录读源码实现 → 回到 LeetCode 提交验证」，实现理论学习与编码实战的闭环。

六、题解文件的写作范式：以两数之和为例

清单中的每一行最终都指向一个独立题解文件，其内容范式可以从 0001. 两数之和 一窥全貌：

1. 元信息：标题行自带题号与原题链接；开头给出标签：数组、哈希表与难度：简单；
2. 题目大意：用一两句话复述题意，并给出约束范围（如2 ≤ nums.length ≤ 10^4、数值范围）与输入输出示例；
3. 解题思路：同一道题给出多种解法。两数之和分别给出了「思路 1：枚举算法」（双重循环，O(n²)）与「思路 2：哈希表」（一遍遍历查target - nums[i]，O(n)）；
4. 代码：每种思路配一段可直接运行的 Python 解法；
5. 复杂度分析：每种思路末尾明确标注时间与空间复杂度。

这种范式意味着：清单不仅是索引，还是通往「一题多解 + 复杂度对比」内容的入口。刷题时对比同一题的不同解法（如暴力 vs 哈希 vs 双指针 vs 动态规划），正是提升算法能力的关键。

七、版本与维护说明

• 清单文件本身标注为「已完成1565道」，与逐行统计结果（中等 858、困难 300、简单 407）完全一致；但序言目录 index.md 中对本文档的简介仍写着「850+ 道题解」，属于目录简介未同步更新的滞后描述，以清单文件正文的 1565 道为准；
• 题目覆盖随仓库持续更新，编号区间存在稀疏性（并非每个题号都有题解），检索时请以清单中实际出现的行与 docs/solutions 目录下实际存在的文件为准；
• 仓库采用「理论学习（docs 各章）+ 源码实现（codes/python 各目录）+ 题目解析（docs/solutions）」三层结构，本题解清单是其中「题目解析」层的总入口。

八、小结

docs/00_preface/00_05_solutions_list.md是 AlgoNote「算法通关手册」中承上启下的题解总索引：向上承接序言中的算法基础与 LeetCode 攻略，向下直达 1565 道带标签、带难度、带多解法代码的题解文件。掌握它的目录规则（题号区间分目录）、区块构成（经典题 + LCR + 面试题）、难度结构（简单 407 / 中等 858 / 困难 300）以及与分类清单、源码目录的联动方式，你就拥有了在这套仓库中「按题号查、按专题刷、按源码深挖」的完整检索能力。

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