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智能AI水果识别 水果蔬菜检测数据集 高质量水果蔬菜分类数据集
2026/9/29 10:00:24 网站建设 项目流程

高质量水果蔬菜数据集

数据集概述 分类数据集 一个类别一个文件夹 没有标签!!

高质量水果蔬菜数据集,面向果蔬识别、农产品分类等视觉任务,涵盖 100 余类常见水果与蔬菜,图像规模超 100000 张,质量高、类别丰富,适用于果蔬智能识别、农产品分拣、智慧农业等场景,可直接用于图像分类、目标检测等模型训练。

数据集部分图像保留原生尺寸,部分统一调整为 224×224;训练集与验证集按 4:1 划分。


核心参数

项目详情
数据集名称高质量水果蔬菜数据集
数据规模100000 张以上图像
标注类别数100 余类
图像尺寸原生尺寸 + 统一 224 × 224
数据划分训练集 : 验证集 = 4 : 1
核心用途果蔬识别、农产品分类、智慧农业、果蔬分拣

标注类别说明

共 100 余类,部分代表性类别(黑葡萄、绿葡萄、樱桃、西瓜、龙眼、香蕉、芒果、菠萝、柚子、草莓、苹果、柑橘、火龙果、梨子、花生、黄瓜、土豆、大蒜、茄子、白萝卜、辣椒、胡萝卜、花菜、白菜、番茄、西蓝花、橙子等)。

其余类别按实际类别清单补充。涵盖水果与蔬菜两大类,覆盖常见食用品类。


话题关键词

#水果 #蔬菜 #图像分类 #果蔬识别 #智慧农业 #农产品分拣

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