高质量水果蔬菜数据集
数据集概述 分类数据集 一个类别一个文件夹 没有标签!!
高质量水果蔬菜数据集,面向果蔬识别、农产品分类等视觉任务,涵盖 100 余类常见水果与蔬菜,图像规模超 100000 张,质量高、类别丰富,适用于果蔬智能识别、农产品分拣、智慧农业等场景,可直接用于图像分类、目标检测等模型训练。
数据集部分图像保留原生尺寸,部分统一调整为 224×224;训练集与验证集按 4:1 划分。
核心参数
| 项目 | 详情 |
|---|---|
| 数据集名称 | 高质量水果蔬菜数据集 |
| 数据规模 | 100000 张以上图像 |
| 标注类别数 | 100 余类 |
| 图像尺寸 | 原生尺寸 + 统一 224 × 224 |
| 数据划分 | 训练集 : 验证集 = 4 : 1 |
| 核心用途 | 果蔬识别、农产品分类、智慧农业、果蔬分拣 |
标注类别说明
共 100 余类,部分代表性类别(黑葡萄、绿葡萄、樱桃、西瓜、龙眼、香蕉、芒果、菠萝、柚子、草莓、苹果、柑橘、火龙果、梨子、花生、黄瓜、土豆、大蒜、茄子、白萝卜、辣椒、胡萝卜、花菜、白菜、番茄、西蓝花、橙子等)。
其余类别按实际类别清单补充。涵盖水果与蔬菜两大类,覆盖常见食用品类。
话题关键词
#水果 #蔬菜 #图像分类 #果蔬识别 #智慧农业 #农产品分拣