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一键洗掉 AI 味：Humanizer 文本去 AI 化速成指南

【免费下载链接】humanizerAgent skill that removes signs of AI-generated writing from text项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/humani/humanizer

Humanizer 是面向 AI 写作文本的去 AI 化 skill。单个 SKILL.md 文件，内置 33 个检测点，任何支持 skill 格式的框架都能跑。用 AI 写初稿的人都知道这个坑：破折号、delve、「综上所述」齐刷刷出现。读者马上认出机器味，还得回头自己返工。

读 AI 初稿，先盯这三个症状

AI 初稿最扎眼的有三处：句子里的破折号、delve 这类高频词、结尾的「综上所述」。中一条就容易被认出来，同一段里凑齐几条，整篇就不像人话了。

通读、替换、再通读的手动循环，被压缩成一次调用。

它凭什么一次找齐这些痕迹

五类模式，33 个固定检测点

skill 不靠感觉，按固定清单检测。

• 内容层：夸大意义、媒体堆名、「专家认为」
• 语言层：delve 类高频词、三段式、同义词轮换
• 风格层：em/en dash 硬清除、加粗滥用、行内标题列表
• 沟通层："I hope this helps" 类残留、谄媚语气、自我免责

是清单驱动的检测，不是凭感觉判断。

先草稿，再自审，后终稿

第一遍是改写，第二遍专门抓漏网。

• 第一遍出草稿，保留原段落数、含义与语气
• 自问「哪里明显是 AI 写的」，逐条列出残留痕迹
• 按审计结果出终稿，终稿必须不含 em dash
• 交付三件套：草稿、残留痕迹清单、终稿，改动可追溯

第二遍不改文章，只抓漏网的。

喂两三段自己的文字校准

贴上你自己写过的样本，输出跟着你的节奏走。

• 先分析你的句长、用词级别、标点习惯
• 改写跟随样本节奏，样本可内联粘贴或按文件路径引用
• 不給样本时，回落到自然多变的默认声音
• 专业词汇、正式文风、语法正确，一律不动

留下的还是作者，去掉的才是痕迹。

装到上手，三步走完

1. 一行安装。当前 agent 用npx skills add blader/humanizer；加--agent '*'一次装进全部支持框架；更新用npx skills update humanizer。

npx skills add blader/humanizer # 一行装进当前 agent npx skills add blader/humanizer --agent '*' # 一次装进全部支持框架

2. 手动拷贝。框架不支持 CLI，就把 SKILL.md 拷进 skill 目录。无构建，无依赖，无配置。

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/humani/humanizer /path/to/your/skills/humanizer # 拷进 skill 目录

3. 调用贴文本。在装好的 agent 里用/humanizer，或直接说 "Please humanize this text: …"。

/humanizer 贴上要处理的文本 # 直接粘贴正文

不用新环境，装进你已经在用的框架就能跑。

两种进阶用法

只当发布前自检。不想动措辞，就只让它查痕迹。贴入稿件，看残留清单，照单手动修。

全框架共用一道去痕工序。--agent '*'一次装进全部框架；配合 Grep 与 Edit 工具，可以整目录扫稿。

完整规则表见 SKILL.md，安装细节与版本记录见 README.md。

下次初稿再有机器味，跑一遍试试。先把仓库 star 下来，用的时候不找不着门。

【免费下载链接】humanizerAgent skill that removes signs of AI-generated writing from text项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/humani/humanizer