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无人机视角道路滑坡检测数据集VOC+YOLO格式1892张1类别合成版
2026/9/27 10:34:42 网站建设 项目流程

注意数据集里面图片是PS形成的注意看图片

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):1892

标注数量(xml文件个数):1892

标注数量(txt文件个数):1892

标注类别数:1

所在github仓库:firc-dataset

标注类别名称:["landslide"]

每个类别标注的框数和占有图片数:

landslide 框数=1892,占有图片数=1892

总框数:1892

图片分辨率:1280x720

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明:本数据集不对训练的模型或权重文件精度作任何保证

图片预览:

标注例子:

单张图片:

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