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一、数据库类型

1.关系型数据库：二维表格模型

如：MySQL、Oracle、DB2、SQLServer、SQLite等

2.非关系型数据库：Not only SQL（NoSQL），key-value键值对模型

如：Redis、Hbase、MongoDB等

二、MySQL登录

1.明文登录：

菜单键+R，运行打开cmd，输入命令：mysql -u[用户名] -p[密码],回车运行

2.暗文登录

菜单键+R，运行打开cmd，输入命令；mysql -u[用户名] -p,回车运行。Enter password :后输入[密码]，回车运行

三、SQL语句分类

1.DDL数据定义语言

创建数据库：create database [if not exists] 库名称 [charset 字符集]；

查看数据库：show databases

选择数据库：use 库名称

删除数据库：drop database 库名称

创建表：create table [if not exists] 表名称（字段1 数据类型 [约束]，字段2 数据类型 [约 束]，......）；

查看表：show tables；

删除表：drop table 表名；（逻辑是drop表格后建立一个跟原来表结构一样的表）

清空表数据：truncate table 表名；

查看表结构：desc 表名称；

重命名表：①rename table 表名 to 新表名；

②alter table 表名 rename to 新表名；

修改表字段：①alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 新数据类型 [新约束类型];

②alter table 表名 modify 旧字段名 新数据类型 [新约束类型]；

增加表字段：alter table 表名 add 字段名 数据类型 [约束类型]；

删除表字段：alter table 表名 drop 字段名；

2.DML数据操作语言

插入数据：①insert into 表名 values （值1，值2，......）;

②insert into 表名（字段1，字段2，......） values （值1，值2，......）;

③insert into 表名 values （值1，值2，......）,（值1，值2，......）,......;

删除数据：delete from 表名 （where 字段=值）；（如果无where条件，则删除所有表数据）

更新数据：update 表名 set 字段1=值1 （where 字段2=值2）；（如果无where条件，字段1中所 有数据更新为值2）

3.DML数据查询语言

基本语法结构：select 查询字段

from 查询的表

where 查询条件

group by 分组条件

having 分组后的查询条件

order by 排序

limit 分页；

执行顺序：from→where→group by→having→select→order by→limit

处理细节之select：

-- 查找表下所有数据用select *，*是通配符，代表所有数据。工作中尽量不要使用，企业数据量大。

-- 查询语句可以使用算数运算符“+、-、*、/等”，如select 字段1+字段2，select字段3*12等。如果某字段中存在null，不可直接运算，因为null与任何数值运算结果都是null，可用ifnull（字段，字如果字段中存在null则输出的值）处理后再运算。算数运算符只能对数值型字段使用。

-- 可为字段设置别名，如select 字段 as 别名，as 可以不写

-- 查询数据去重，select distinct 字段1，字段2。distinct 前面不能有任何字段，多列去重时，多列完全相同时才会去重。

处理细节之where：

-- 不等于符号用!=，或<>都可以；建议用!=，因为python中只有!=，没有<>。

-- 判断null不能用=或!=，只能用is 或is not。

-- 查询条件是否在两个数值（含）之间的语法：（not）between 数值1 and 数值2。

-- 查询条件在某个集合：in （值1，值2，......）

-- 模糊查询：like ‘存在内容’。%是like语法中的通配符，占用不固定字节。_是占位符，仅占用一个字节。\是转义字符，使%和_转义为字符串，而不是特殊字符。

-- 逻辑运算：and（且）、or（或）、not（取反）。执行顺序not>and>or

细节处理之order by：

-- desc 表示降序，asc表示升序，不写默认升序

-- MySQL中null永远为最小值，oracle中永远是最大值

字节处理之limit：

-- limit n，表示仅输出前n条数据

-- limit（x,y）,表示不输出前X条数据，从X+1条数据开始输出y条数据

细节处理之group by 和having：

-- group by 分组后，select 后面只能跟分组字段和聚合函数

-- having 必然跟在group by 后面，无法单独使用having。

4.DCL数据控制语言

四、数据类型

1.数值类型

tinyint（小整数集），int（大整数集），bigint（极大整数集），float（单精度浮点数值，不适用金额），double（双精度浮点数值，不适用金额），decimal（最大总位数，小数点后位数）（定点小数）

2.字符串类型

char（定长字符串），varchar（不定长字符串），text（长文本数据）

3.日期时间类型

date，datetime

五、约束类型

外键使用tips：

-- 建表时语法：create table [if not exists] 表名 （字段1 数据类型 [约束]，字段2 数据类型 [约束]，......,constrain [外键名] foreign key 外键字段 reference 主表名 （主表字段））；

-- 建表后增加外键语法：alter table 表名addconstrain [外键名] foreign key 外键字段 reference 主表名 （主表字段）；

删除外键语法：alter table 表名 drop foreign key [外键名]

六、函数（仅在DQL中使用）

1、字符串函数

2.数值函数

3.日期函数

4.通用函数

5.聚合函数

6.条件表达式

-- case：打标签。

基本语法：case when 条件1 then 返回值1 when 条件2 then 返回值2...... else 返回数据3 end

-- if：if（条件，满足条件返回的值，不满足条件返回的值）

-- cast（字段 as 字段类型）：把字段转换成字段类型。

七、级联操作与软删除

-- 级联操作：正常表连接之后，当主表中的数据被外键引用后，不可以删除主表或更新主表中已被引用数据。级联操作就是让你可以这样操作。不建议使用，了解即可

--软删除（逻辑删除）：说白了就是不把数据真的删除，而是在表格中增加一个字段，用于识别该数据是否要呈现。本质上是数据更新

八、表连接（join on）

1.内连接

基本语法：表1 [表1别名] [inner] join 表2 [表2别名] on 连接条件

-- 能够连接的上的数据才会呈现

2.（左/右）外连接

基本语法：表1 [表1别名] left/right join 表2 [表2别名] on 连接条件

-- left表示左边的是主表，right表示右边的是主表， 执行后主表数据全部显示，从表满足条件的依次连接，不满足条件的用null填充

3.自连接

基本语法：表名 [别名1] [inner/left/right] join 表名 [别名2] on 连接条件

-- 自连接必须为表设置表名

其他情况说明：

-- 两个表中存在相同字段名时，可用”表名.字段名“表示。如emp和dept表中都有deptno字段，可设置emp.deptno=dept.deptno

-- 笛卡尔积：连接的表的行数的乘积，当表连接不设置on连接条件时，就会出现笛卡尔积。

九、子查询

定义：在一条查询语句中嵌套其他select，把返回的结果给主查询使用

1.单行子查询：适用于子查询返回单行单列或单行多列的场景，主查询使用单行比较运算符，如>、<、=等

2.多行子查询：适用于子查询返回多行单列或多行多列的场景，主查询使用多行比较运算符，如in，any，all等。

--子查询可以作为新表放在from后面使用，此时必须为子查询设计别名。

十、临时表

--基本语法：with 临时表名 as （临时表查询语句）

--建多张临时表基本语法：with 临时表名1 as （查询语句），临时表名2 as （查询预计），......

-- 临时表只在当前SQL语句中生效。

十一、视图

视图是对数据库中原始数据的一个映射，是一个虚拟表，仅占用很少的内存空间。

-- 创建视图基本语法：create view 视图名 as （查询语句）；

-- 删除视图：drop view 视图名；

-- 修改视图：alter view 视图名 as （查询语句）；

-- 因为视图是对数据库原始数据的映射，所以不能直接修改视图中的具体内容，只能修改映射的数据，本质上是用这个视图名重新设立了一个新的视图

十二、索引（index）

1.建表时插入索引基本语法：create table （if not exists）表名 （字段1 类型，字段2 类型，......，index [索引名1] （字段名1），index [索引名2] （字段名2），......）;

2.建表后插入索引基本语法：create index on 表名 （字段名1 [desc/asc]）,（字段名2 [desc/asc]）,......;

其他说明：

-- 索引底层是一套树形查找方法，让数据库不用逐行扫描就能快速定位数据​编辑CSDN同步助手

-- 索引不是越多越好 -- 索引内部是一个哈希表，键值对形式 -- 给经常查询的字段取建立索引​编辑CSDN同步助手

-- where 后面使用函数会导致索引失效

-- 日期类型的字段不建议加索引（日期进经常需要用函数处理，导致索引失效）

-- 主键不用创建索引，主键自带索引

十三、事务

-- 事务四大特性

--设置事务提交状态：set autocommit=0/1，0代表手动提交，1代表自动提交。MySQL默认自动提交

-- 开始事务：begin/start transaction

-- 设置安全节点：savepoint 安全节点名称，设置在需要回滚的节点上面，回滚后视为savepoint 后面的SQL均未执行

-- 回滚 ：rollback to 安全节点名称，回滚至指定安全节点。

-- 提交事务：commit

十四、建表三范式