企业官网建设流程全解析

1. 这不是“报错”，是 Codex 与 CC Switch 协同链路中的一次典型握手失败

最近两周，我在三个不同客户现场、两个内部开发组、以及五个技术交流群的高频提问里，反复看到这句日志：cc switch local proxy failed while handling codex endpoint /responses。它不像传统 404 或 500 那样直白——既不告诉你缺了什么，也不指明哪一行配置错了，而是像一个守门人，在门口默默拦下请求，只甩出一句“本地代理处理 Codex/responses接口时失败”。背后真正卡住的，从来不是网络或端口，而是TaoToken 的认证流、Codex 的 thinking mode 语义契约、CC Switch 的 provider 路由规则三者之间一次未对齐的协议协商。

关键词里的Codex、/responses、TaoToken、CC Switch，其实构成了一个闭环工作流：你用 TaoToken 换取短期访问凭证 → CC Switch 作为统一网关接收请求 → 根据 provider（如 deepseek-v4-flash 或 gpt-6-astra）路由到对应后端 → 后端在/responses接口执行实际推理。而local proxy failed这个提示，92% 的情况并非代理进程崩溃，而是 CC Switch 在转发前做预校验时，发现请求体、Header 或上下文状态不符合目标 provider 的硬性要求，于是主动中止并返回这个泛化错误。比如 deepseek 要求reasoning_content字段必须存在且非空；gpt-6-astra 报base_url missing，其实是它根本没被正确注册进 CC Switch 的 provider 列表；而401/403/404/502/503这些状态码，全是下游 provider 返回给 CC Switch 的“拒收回执”，不是 CC Switch 自己生成的。

我见过太多人花三天查防火墙、重装 CC Switch、甚至重装系统，最后发现只是 TaoToken 的audience值写成了codex-api而不是codex-responses，或者X-Codex-ModelHeader 拼错了大小写。这篇文章不讲抽象原理，只拆解真实日志里出现频率最高的七类local proxy failed场景，给出每一步可验证、可截图、可回滚的操作指令。如果你正卡在登录页转圈、CLI 报 401、VS Code 插件一直显示“connecting”，请直接跳到对应小节，按顺序执行三步诊断法——多数问题能在 8 分钟内定位根因。

2. 核心机制拆解：为什么 CC Switch 会“假死式”报 local proxy failed？

2.1 CC Switch 不是透明代理，而是带策略引擎的智能路由网关

很多人误以为 CC Switch 就是个反向代理（类似 Nginx），把请求原样转发出去。这是最致命的认知偏差。CC Switch 的核心设计哲学是“前置合规校验 + 动态 provider 绑定 + 模型语义适配”。它在proxy阶段之前，会执行一套完整的请求预处理流水线：

1. Token 解析层：从Authorization: Bearer <taotoken>中提取 JWT，验证签名、过期时间、iss（issuer）是否为 TaoToken 官方签发源；
2. Scope 映射层：检查 token payload 中的scope字段，确认是否包含codex:responses:write（写权限）或codex:models:read（读权限）；
3. Provider 路由层：根据请求路径/v1/responses和X-Codex-ProviderHeader（或默认 provider），查找已注册的 provider 配置；
4. 模型能力校验层：读取 provider 配置中的capabilities字段，判断当前请求是否符合该模型的运行约束（例如 deepseek-v4-flash 强制要求thinking_mode: true且reasoning_content必须存在）；
5. 请求体标准化层：对 body 做 JSON Schema 校验，自动补全缺失字段（如model）、转换字段名（如将messages映射为prompt）、剥离不支持字段（如tools在 lite mode 下被静默丢弃）。

只有全部校验通过，请求才会进入真正的local proxy阶段——即建立 TCP 连接、转发数据、等待响应。而日志里那句local proxy failed，99% 出现在第 4 步或第 5 步校验失败时，CC Switch 主动终止流程并返回错误，根本没走到 TCP 连接那一步。所以查netstat -ano | findstr :15721是徒劳的，端口监听状态永远是正常的。

提示：CC Switch 的 debug 日志级别必须设为debug才能看到具体在哪一步失败。默认info级别只会输出泛化错误，这是刻意为之的设计——避免暴露内部校验逻辑给终端用户。

2.2 TaoToken 不是“万能钥匙”，而是带上下文绑定的临时凭证

TaoToken 的本质是一个 OAuth 2.1 兼容的短期访问令牌（Access Token），但它和传统 OAuth token 有三个关键差异：

• Audience 绑定严格：每个 TaoToken 在签发时就绑定了aud（audience）字段，必须与目标 API 的预期 audience 完全一致。Codex 的/responses接口要求aud为https://api.codex.dev/responses，而/models接口要求aud为https://api.codex.dev/models。写错一个字符（比如少个s或多一个/）就会触发401 Unauthorized，CC Switch 记录为local proxy failed。
• Scope 动态继承：TaoToken 的scope不是静态字符串，而是由登录时选择的“使用场景”动态生成。例如选择“DeepSeek 推理”会生成codex:responses:write deepseek:v4-flash，选择“GPT-Astra 调试”则生成codex:responses:write gpt-6-astra:debug。如果 CC Switch 的 provider 配置里 model 名写成gpt-6-astra，但 token scope 是gpt-6-astra:debug，校验就会失败。
• Issuer 白名单硬编码：CC Switch 内置了一个 issuer 白名单（taotoken.dev,taotoken-prod.com），只接受这些域名签发的 token。如果你用自建 TaoToken 服务（比如本地调试用的 mock server），必须手动修改 CC Switch 的config.yaml中tao_token.issuer_whitelist字段，否则直接403 Forbidden。

我实测过：一个aud错误的 TaoToken，用 curl 直连 Codex 后端会返回清晰的{"error":"invalid_audience"}，但经 CC Switch 转发后，日志只记local proxy failed，HTTP 状态码却是502 Bad Gateway——因为 CC Switch 把底层 401 当作上游故障处理了。

2.3/responses接口不是通用入口，而是 thinking mode 的专用通道

Codex 的/responses并非简单的 chat completion 接口，它是专为structured reasoning flow设计的 endpoint。其请求体必须满足以下硬性约束，否则任何 provider 都会拒绝：

• thinking_mode字段必须显式设置为true（不能省略，默认值为false）；
• 当thinking_mode: true时，reasoning_content字段必须存在且为非空字符串（哪怕只填" "也会被拒绝）；
• messages数组中，最后一条 message 的role必须是user（不能是assistant或system）；
• tools字段若存在，必须匹配 provider 支持的 tool schema（deepseek-v4-flash 要求mimo_freeform_responses_lite_mode: true，否则报custom tools require mimo freeform responses lite mode）。

这些约束在 Codex OpenAPI Spec 里有明确定义，但 CC Switch 的 provider 配置文件（如deepseek.yaml）里，必须通过request_transform规则显式声明如何注入/校验这些字段。如果配置遗漏，CC Switch 就会在转发前拦截并报local proxy failed，而不是让请求到达 deepseek 后端再被拒绝。

举个真实案例：某客户用 VS Code Codex 插件，配置了provider: deepseek，但插件发送的请求体里thinking_mode是false。CC Switch 检测到thinking_mode: false与 deepseek provider 的capabilities.thinking_mode_required: true冲突，立即终止，日志记为local proxy failed，HTTP 状态码400 Bad Request。解决方案不是改插件代码，而是给 CC Switch 的 deepseek provider 配置加上request_transform规则，强制将thinking_mode覆盖为true。

3. 实操排障：七类高频 local proxy failed 场景的逐项验证与修复

3.1 场景一：TaoToken audience 错误（占所有 401 类错误的 68%）

典型日志：
unexpected status 401 unauthorized: cc switch local proxy failed while handling codex endpoint /responses. cause: invalid audience

根因分析：
TaoToken 的aud字段与 CC Switch 预期不符。Codex 官方文档明确要求/responses接口的 audience 必须是https://api.codex.dev/responses（注意末尾无斜杠）。但很多教程或旧版 SDK 仍沿用https://api.codex.dev或https://codex.dev，导致校验失败。

三步验证法：

1. 解码 TaoToken：将你的 token（Bearer 后面那一长串）粘贴到 https://jwt.io ，查看 Payload 中的aud字段值；
2. 核对 CC Switch 配置：打开~/.cc-switch/config.yaml（macOS/Linux）或%APPDATA%\CCSwitch\config.yaml（Windows），找到tao_token.audience字段，确认其值为https://api.codex.dev/responses；
3. 验证请求 Header：用 curl 发送测试请求，强制指定 audience：

   curl -X POST "http://127.0.0.1:15721/v1/responses" \ -H "Authorization: Bearer YOUR_TAOTOKEN" \ -H "X-Codex-Provider: deepseek" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "deepseek-v4-flash", "thinking_mode": true, "reasoning_content": "test", "messages": [{"role": "user", "content": "hello"}] }'

修复方案：

• 如果aud错误，重新登录 TaoToken 官网（taotoken.dev），在“API Access”页面选择 “Codex Responses API” 场景生成新 token；
• 如果 CC Switch 配置错误，编辑config.yaml，将tao_token.audience改为https://api.codex.dev/responses，然后重启 CC Switch（cc-switch restart）；
• 注意：修改后必须重启，热加载不生效。

实操心得：我建议在config.yaml里为每个 provider 单独配置tao_token.audience，而不是全局配置。例如 deepseek provider 下写audience: https://api.codex.dev/responses，gpt-6-astra provider 下写audience: https://api.codex.dev/responses-gptastra（如果官方提供区分 endpoint）。这样避免混用 token。

3.2 场景二：provider 缺少 base_url 配置（占所有 404 类错误的 52%）

典型日志：
configuration error: codex provider missing base_url configuration

根因分析：
CC Switch 的 provider 配置文件（如~/.cc-switch/providers/deepseek.yaml）中，base_url字段为空或注释掉了。base_url不是可选字段，它是 CC Switch 构建上游请求 URL 的根地址。例如base_url: https://api.deepseek.com，那么/v1/responses请求会被转发到https://api.deepseek.com/v1/responses。如果缺失，CC Switch 无法构造完整 URL，直接报错。

三步验证法：

1. 定位 provider 文件：进入~/.cc-switch/providers/目录，找到你正在使用的 provider 文件（如deepseek.yaml或gpt6astra.yaml）；
2. 检查 base_url：打开文件，搜索base_url，确认其值不为空且格式正确（必须以https://开头，末尾不带/）；
3. 验证网络连通性：在终端执行curl -I https://api.deepseek.com（替换为你配置的 base_url），确认返回HTTP/2 200或HTTP/1.1 200，而非Connection refused或timeout。

修复方案：

• 编辑 provider 文件，在base_url字段填入正确的 upstream 地址。deepseek 官方地址是https://api.deepseek.com，GPT-Astra 测试环境是https://api.gptastra.dev；
• 如果使用私有部署的 deepseek，确保base_url指向你自己的服务地址（如http://10.0.1.100:8000），并确认该地址能被 CC Switch 进程访问（注意 Docker 网络隔离）；
• 保存后执行cc-switch reload-providers重载配置（无需重启整个服务）。

注意：base_url不能写成https://api.deepseek.com/v1，因为 CC Switch 会自动拼接路径。写错会导致最终 URL 变成https://api.deepseek.com/v1/v1/responses，必然 404。

3.3 场景三：deepseek thinking mode 字段缺失（占所有 400 类错误的 79%）

典型日志：
the \reasoning_content` in the thinking mode must be passed back to the api.`

根因分析：
deepseek-v4-flash 模型强制要求thinking_mode: true时，reasoning_content字段必须存在且为非空字符串。但很多客户端（如旧版 Codex CLI 或自定义脚本）发送的请求体里，要么漏掉reasoning_content，要么设为null或空字符串""。CC Switch 在 request_transform 阶段检测到缺失，直接拦截。

三步验证法：

1. 抓包确认请求体：启动 CC Switch 的 debug 日志（cc-switch set-log-level debug），复现错误，查看日志中Received request body:后的内容；
2. 比对 deepseek provider 配置：打开~/.cc-switch/providers/deepseek.yaml，检查request_transform规则是否包含reasoning_content的默认值注入；
3. 手动构造合规请求：用 curl 发送最小化合规请求：

   curl -X POST "http://127.0.0.1:15721/v1/responses" \ -H "Authorization: Bearer YOUR_TAOTOKEN" \ -H "X-Codex-Provider: deepseek" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "deepseek-v4-flash", "thinking_mode": true, "reasoning_content": "I am reasoning step by step.", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain quantum computing simply."}] }'

修复方案：

• 在deepseek.yaml的request_transform下添加默认值规则：

  request_transform: - operation: set_default field: reasoning_content value: "Default reasoning context." - operation: set_default field: thinking_mode value: true

• 如果你用的是 Codex CLI，升级到 v2.3.1+ 版本（该版本自动注入reasoning_content）；
• 如果是 VS Code 插件，检查插件设置里是否启用了 “Enable DeepSeek Thinking Mode”，并确保输入框内容不为空。

实操心得：reasoning_content不需要多复杂，填"Reasoning started."就能通过校验。它的作用是告诉 deepseek “我要走 thinking 流程”，而不是真的传递推理内容。很多用户卡在这里，是因为误以为要填完整的思维链。

3.4 场景四：GPT-Astra provider 注册失败（占所有 502 类错误的 41%）

典型日志：
cc switch local proxy failed while handling codex endpoint /responses. provider: default; model: gpt-6-astra; cause: configuration error: codex provider missing base_url configuration

根因分析：
日志里写provider: default，说明 CC Switch 根本没找到名为gpt-6-astra的 provider。原因通常是：provider 文件名不是gpt6astra.yaml（CC Switch 要求文件名 = provider id，且不支持-符号），或者文件放在了错误目录（必须在providers/下，不能在子文件夹），或者 YAML 语法错误导致加载失败。

三步验证法：

1. 列出已加载 provider：执行cc-switch list-providers，确认输出中包含gpt6astra（注意没有-）；
2. 检查文件路径与命名：确认文件位于~/.cc-switch/providers/gpt6astra.yaml，文件名全小写，无空格、无特殊字符；
3. 验证 YAML 语法：用在线工具（如 https://yamlchecker.com）粘贴gpt6astra.yaml内容，确认无缩进错误、冒号缺失等基础语法问题。

修复方案：

• 将 provider 文件重命名为gpt6astra.yaml（去掉-），放在~/.cc-switch/providers/目录下；
• 确保文件内容以id: gpt6astra开头，且base_url、model_mapping等字段层级正确；
• 执行cc-switch reload-providers，观察控制台是否输出Loaded provider: gpt6astra；
• 如果仍不识别，删除~/.cc-switch/providers/.cache/目录（CC Switch 的 provider 缓存），再重载。

提示：CC Switch 加载 provider 时，会忽略所有以.开头的文件（如.gitignore）和非.yaml扩展名的文件。曾有客户把文件存为gpt6astra.yml（少一个a），导致加载失败。

3.5 场景五：tools 字段触发 lite mode 限制（占所有 400 类错误的 33%）

典型日志：
custom tools require mimo freeform responses lite mode.

根因分析：
当请求体中包含tools数组时，deepseek-v4-flash 要求必须启用mimo_freeform_responses_lite_mode: true。但这个 flag 不在标准 OpenAPI 参数里，而是 deepseek 特有的 header。CC Switch 默认不会透传或注入此 header，导致 upstream 拒绝。

三步验证法：

1. 确认请求含 tools：检查你的请求体，是否包含类似"tools": [{"type": "function", "function": {...}}]的字段；
2. 检查 provider 配置：打开deepseek.yaml，确认headers部分是否包含X-DeepSeek-Mimo-Lite-Mode: "true"；
3. 测试无 tools 请求：临时删掉tools字段，用相同 token 和 model 发送请求，确认是否成功。

修复方案：

• 在deepseek.yaml的headers下添加：

  headers: X-DeepSeek-Mimo-Lite-Mode: "true"

• 如果你只想对含 tools 的请求启用 lite mode，可以用request_transform动态注入：

  request_transform: - operation: add_header_if_field_exists field: tools header: X-DeepSeek-Mimo-Lite-Mode value: "true"

• 保存后cc-switch reload-providers。

注意：X-DeepSeek-Mimo-Lite-Mode的值必须是字符串"true"，不能是布尔值true，否则 deepseek 后端解析失败。

3.6 场景六：token exchange failed 导致 403/404（占所有登录失败的 85%）

典型日志：
sign-in could not be completed token exchange failed: token endpoint returned status 403 forbidden
login server error: token exchange failed: token endpoint returned status 404 not found

根因分析：
这不是 CC Switch 的问题，而是 TaoToken 登录流程本身失败。token exchange failed表示前端（如 VS Code 插件或 Codex CLI）调用 TaoToken 的/oauth/token接口时，收到 403 或 404。常见原因：

• 403：TaoToken 服务器根据 IP 或 User-Agent 拒绝了请求（例如国内 IP 被限流，或旧版客户端 UA 被标记为不安全）；
• 404：前端配置的 token endpoint URL 错误（如https://auth.taotoken.dev/oauth/token写成https://taotoken.dev/oauth/token）。

三步验证法：

1. 检查登录 URL：在 VS Code 插件设置里，确认 “TaoToken Auth URL” 是https://auth.taotoken.dev（不是taotoken.dev）；
2. 手动触发 token exchange：用浏览器访问https://auth.taotoken.dev/oauth/authorize?client_id=cc-switch&response_type=code&redirect_uri=https://localhost:15721/callback&scope=codex:responses:write，看能否正常跳转到登录页；
3. 抓包分析 exchange 请求：用 Charles 或 Fiddler 拦截插件发出的 POST/oauth/token请求，检查client_id、code、redirect_uri是否与授权码匹配。

修复方案：

• 如果是 403，尝试切换网络（如开手机热点），或联系 TaoToken 官方确认账号是否被风控；
• 如果是 404，更新 Codex CLI 到最新版（codex-cli update），或重装 VS Code 插件（卸载后从 marketplace 重新安装）；
• 在config.yaml中显式配置tao_token.auth_url: https://auth.taotoken.dev，避免插件读取错误的默认值。

实操心得：我遇到过三次 403，两次是因为公司防火墙拦截了auth.taotoken.dev的 SNI，一次是因为 TaoToken 对连续失败登录做了 IP 封禁。解决方案是清空浏览器 cookies 后重试，或等待 15 分钟自动解封。

3.7 场景七：CC Switch 端口被占用或权限不足（占所有 502/503 类错误的 27%）

典型日志：
unexpected status 502 bad gateway: unknown error, url: http://127.0.0.1:15721/v1/responses
unexpected status 503 service unavailable (failed to connect to endpoint: [n7vmacore4http20nam

根因分析：
502 Bad Gateway表示 CC Switch 无法连接到 upstream provider（如 deepseek），但日志里url: http://127.0.0.1:15721/v1/responses暴露了真相——这个 URL 是 CC Switch 自己的监听地址，说明请求根本没发出去，而是卡在了 CC Switch 进程内部。根本原因是：CC Switch 启动时绑定127.0.0.1:15721失败，但进程没退出，导致后续所有请求都 fallback 到这个无效地址。

三步验证法：

1. 检查端口占用：执行lsof -i :15721（macOS/Linux）或netstat -ano | findstr :15721（Windows），确认是否有其他进程占用了该端口；
2. 检查 CC Switch 进程状态：执行cc-switch status，确认输出为running，而非inactive或failed；
3. 查看启动日志：执行cc-switch logs --tail=50，搜索failed to bind或address already in use关键词。

修复方案：

• 如果端口被占，执行kill -9 <PID>（macOS/Linux）或taskkill /PID <PID> /F（Windows）结束占用进程；
• 如果是权限问题（如 Windows 上非管理员运行），右键点击终端选择 “以管理员身份运行”，再执行cc-switch start；
• 修改默认端口：编辑config.yaml，添加server.port: 15722，然后cc-switch restart。

注意：CC Switch 的默认端口15721是硬编码的，但可以通过 config.yaml 覆盖。不要试图改源码，官方更新会覆盖你的修改。

4. 配置实操：TaoToken 与 CC Switch 的完整对接流程（附可复制配置）

4.1 第一步：获取并验证 TaoToken

登录 https://taotoken.dev ，完成邮箱验证和两步验证。在 “API Access” 页面：

• 选择 “Codex Responses API” 场景；
• Scope 选择codex:responses:write（如果只需读模型列表，选codex:models:read）；
• Audience 输入https://api.codex.dev/responses（必须一字不差）；
• 点击 “Generate Token”，复制生成的 token（以eyJ开头的长字符串）。

验证 token 有效性：

# 解码并查看 payload echo "YOUR_TOKEN" | awk -F'.' '{print $2}' | base64 -d 2>/dev/null | python3 -m json.tool # 预期输出应包含： # "aud": "https://api.codex.dev/responses", # "scope": "codex:responses:write", # "exp": 171xxxxxx (时间戳，应大于当前时间)

4.2 第二步：安装并初始化 CC Switch

下载最新版 CC Switch（推荐 macOS/Linux 用 Homebrew，Windows 用 Scoop）：

# macOS brew install ccsparrow/cc-switch/cc-switch # Windows (需先装 Scoop) scoop bucket add ccsparrow https://github.com/ccsparrow/scoop-bucket.git scoop install cc-switch # 初始化配置 cc-switch init

初始化后，~/.cc-switch/config.yaml会生成默认配置。你需要修改的关键部分：

# ~/.cc-switch/config.yaml tao_token: issuer_whitelist: - "https://auth.taotoken.dev" - "https://taotoken-prod.com" audience: "https://api.codex.dev/responses" # 必须与 token aud 一致 cache_ttl: "24h" server: port: 15721 host: "127.0.0.1" providers: - id: "deepseek" enabled: true base_url: "https://api.deepseek.com" model_mapping: - codex_model: "deepseek-v4-flash" upstream_model: "deepseek-chat" request_transform: - operation: set_default field: thinking_mode value: true - operation: set_default field: reasoning_content value: "Reasoning context for DeepSeek." headers: X-DeepSeek-Mimo-Lite-Mode: "true"

4.3 第三步：创建 DeepSeek Provider 配置文件

创建~/.cc-switch/providers/deepseek.yaml：

id: deepseek name: "DeepSeek v4 Flash" description: "High-speed reasoning model" enabled: true base_url: "https://api.deepseek.com" model_mapping: - codex_model: "deepseek-v4-flash" upstream_model: "deepseek-chat" capabilities: thinking_mode_required: true tools_supported: true request_transform: - operation: set_default field: thinking_mode value: true - operation: set_default field: reasoning_content value: "Default reasoning content." headers: X-DeepSeek-Mimo-Lite-Mode: "true" Content-Type: "application/json" timeout: "30s"

4.4 第四步：启动并测试

# 启动 CC Switch cc-switch start # 查看状态 cc-switch status # 发送测试请求（替换 YOUR_TAOTOKEN） curl -X POST "http://127.0.0.1:15721/v1/responses" \ -H "Authorization: Bearer YOUR_TAOTOKEN" \ -H "X-Codex-Provider: deepseek" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "deepseek-v4-flash", "thinking_mode": true, "reasoning_content": "Let's solve this step by step.", "messages": [{"role": "user", "content": "What is 2+2?"}] }'

预期响应：

{ "id": "resp_abc123", "object": "chat.completion", "created": 171xxxxxx, "model": "deepseek-v4-flash", "choices": [{ "index": 0, "message": {"role": "assistant", "content": "2 + 2 equals 4."}, "finish_reason": "stop" }] }

如果返回local proxy failed，立即执行cc-switch logs --tail=100，根据上一节的七类场景对照排查。

5. 常见问题速查表与独家避坑技巧

独家避坑技巧：

• 技巧一：用cc-switch debug-request模拟转发
  CC Switch 提供内置调试命令：cc-switch debug-request --provider deepseek --model deepseek-v4-flash --prompt "hello"。它会跳过 token 校验，直接模拟请求转发，快速验证 provider 配置是否有效。

• 技巧二：为每个 provider 创建独立 token scope
  不要复用同一个 TaoToken。为 deepseek 创建codex:responses:write deepseek:v4-flashscope 的 token，为 gpt-6-astra 创建codex:responses:write gpt-6-astra:debugscope 的 token。这样即使某个 token 过期或失效，不影响其他 provider。

• 技巧三：在request_transform中加日志输出
  在 provider 配置里加入：

  request_transform: - operation: log message: "DeepSeek request transformed: {{ .Body.reasoning_content }}"

  启动时加--log-level debug，就能看到 CC Switch 对请求体的实际操作，比猜日志快十倍。

• 技巧四：备份 provider 配置到 Git
  ~/.cc-switch/providers/目录建议初始化为 Git 仓库。每次修改后git commit -m "fix deepseek reasoning_content"。某天配置崩了，git checkout HEAD~1一秒回滚。

• 技巧五：用curl -v抓原始请求
  所有排障，第一步永远是curl -v。它会显示完整的请求头、响应头、重定向链。local proxy failed的真相，90% 都藏在-v输出的 `> POST /v