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基于Python数据筛选模块总结
2026/9/25 19:38:43 网站建设 项目流程

1、需求

筛查范围:全部储能项目
筛查周期:近一个月
筛查策略:存在单体电压>=XXXXmV,且存在单体温度>=XXX℃,且电池簇总电压30s内降低10V
输出结果:设备号,时间,总电压,电流,SOC,最高最低电压,最高最低温度,单体电压,单体温度

2、整体思路

  1. 从influxdb获取数据。
  2. 通过Pandas DataFrame按秒级补齐数据。
  3. DataFrame筛选符合条件的数据。

3、部署方案

通过华为云的codearts流水线部署到k8s集群,作为一个普通job运行。

4、知识点总结

  1. Dockerfile里面需要将相关的仓库地址要换成对应华为云的仓库地址,要不然构建镜像的时候会特别慢。比如我这里需要安装tzdata模块和下载python第三方依赖,所以我把apt仓库地址和python的镜像仓库都对应换成华为云了。
RUNif[-f/etc/apt/sources.list.d/debian.sources

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