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学术论文图表出版规范指南：AI-Research-SKILLs academic-plotting 技能的多会议风格体系

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本文是 AI-Research-SKILLs 仓库中academic-plotting技能配套的**出版样式规范（Publication Style Guide）**详解，面向需要向 NeurIPS、ICML、ICLR、ACL/EMNLP、AAAI 等 ML/AI 顶会投稿的研究者。文章系统梳理了该技能定义的全套图形标准：通用规则、各会议专属尺寸、色盲安全配色、LaTeX 字体匹配、图例/坐标轴排版约定、架构图风格体系与 LaTeX 集成方法。读完本文，你将掌握一套可直接复制的"从 matplotlib 画图到 LaTeX 成图"的出版级工作流，并能依据仓库中的真实生成脚本与演示项目（demos/scientific-plotting-demo）验证每一个规范的实际落地效果。

一、通用规则：所有论文图表的第一道门槛

style-guide.md 开篇给出了六条适用于任何会议的通用规则，这是判断一张图是否"够格进论文"的最低标准：

1. 优先矢量格式— 面向 LaTeX 一律导出 PDF，PNG 仅用于 AI 生成的架构图；
2. 栅格图最低 300 DPI；
3. 色盲安全配色— 绝不能只靠颜色区分信息，必须叠加标记（marker）、图案（pattern）或文字标签；
4. 全篇风格一致— 同一篇论文的所有图必须共享字体、配色与样式；
5. 自包含（Self-contained）— 每张图不读 caption 也应能被独立理解；
6. 零装饰元素— 禁用阴影、3D 效果、渐变和剪贴画。

这些规则在技能的 SKILL.md 中进一步落实为可执行的 matplotlib 全局配置。仓库演示脚本 gen_fig_experiment_results.py 中的plt.rcParams.update({...})就是第 4、6 条的工程化实现：统一 serif 字体、axes.spines.top/right: False（去掉顶/右边框）、savefig.dpi: 300、grid.alpha: 0.3的浅色网格。也就是说，"风格一致"不应依赖作者自律，而应通过 rcParams 一次性固化。

二、各会议专属尺寸：单栏还是通栏，先看 venue

不同会议的单栏文本宽度不同，图表尺寸必须按目标 venue 计算，否则排版时会溢出栏宽或被强制缩放。style-guide 给出了五大会场的权威尺寸：

需要注意两点：

• NeurIPS 和 ICLR 是单栏论文，所谓"通栏"就是整页文本宽度 5.5 in，不存在figure*通栏环境；ICML、ACL、AAAI 是双栏论文，跨两栏的宽图必须使用\begin{figure*}。
• 这些数值与仓库中的 LaTeX 模板目录一一对应：NeurIPS 模板见 20-ml-paper-writing/ml-paper-writing/templates/neurips2025、ICLR 见 iclr2026、ICML 见 icml2026、AAAI 见 aaai2026。

在代码侧，尺寸通过figsize=(宽, 高)以英寸为单位指定。data-visualization.md 提供了对应常量，例如 NeurIPS/ICLR 单栏(5.5, 3.5)、ICML 单栏(3.25, 2.5)、ICML 通栏(6.75, 2.5)、ACL 通栏(6.8, 3.0)。仓库演示的 CDF 三面板图 即采用figsize=(9.5, 2.8)的横排多面板布局，属于双栏通栏场景。

三、配色体系：色盲安全是底线，梯度图按用途选 colormap

3.1 推荐的色盲安全调色板（"deep" 变体）

style-guide 提供了一组在所有类型色觉缺陷下均可区分的 8 色深色调色板，适合折线与柱状图：

# "deep" variant — high contrast, good for lines and bars PALETTE_DEEP = [ "#4C72B0", # blue "#DD8452", # orange "#55A868", # green "#C44E52", # red "#8172B3", # purple "#937860", # brown "#DA8BC3", # pink "#8C8C8C", # gray ]

仓库演示脚本 gen_fig_experiment_results.py 原样使用了这组颜色（blue/orange/green/red/purple/brown/pink/gray），并进一步规定语义："ours" 用橙色#DD8452突出、baseline 用蓝色#4C72B0。这与 style-guide 的 Two-Color Schemes 建议一致。

3.2 双色方案（ours vs. baseline）

论文中"我们的方法 vs 基线"是最常见的对比场景，style-guide 给出两套高对比组合：

# High contrast pair OURS = "#C44E52" # red — stands out BASELINE = "#8C8C8C" # gray — recedes # Alternative pair OURS = "#4C72B0" # blue BASELINE = "#DD8452" # orange

核心思想是一暖一冷、一"进"一"退"：突出色（红/蓝）吸引注意力，退后色（灰/橙）降低视觉权重。在 SKILL.md 的数据图工作流中，这套思想体现为OUR_COLOR = "#E76F51"（珊瑚红）与BASELINE_COLOR = "#B0BEC5"（冷灰）的语义色对。

3.3 连续数据与热力图：按用途选 colormap

data-visualization.md 补充了更细的选择：发散 colormap 用于相关/差分图时应设置center=0, vmin=-1, vmax=1；sns.light_palette("#264653", as_cmap=True)可生成与正文配色一致的单色渐变。

3.4 必须避免的颜色

• 纯红 + 纯绿— 约 8% 的男性无法区分；
• 彩虹/jet colormap— 感知不均匀，具有误导性；
• 白色背景上的浅黄— 对比度不足；
• 霓虹/高饱和色— 在学术论文中显得不专业。

四、排版规范：字体、字号与数学符号

4.1 与 LaTeX 文档字体匹配

五大会议的正文字体统一为Times，因此 matplotlib 图表应做同样设置：

SKILL.md 中的出版样式模板给出了完整 rcParams 写法：

plt.rcParams.update({ "font.family": "serif", "font.serif": ["Times New Roman", "DejaVu Serif"], "font.size": 10, "axes.titlesize": 11, "axes.titleweight": "bold", "axes.labelsize": 10, "legend.fontsize": 8.5, "legend.frameon": False, "figure.dpi": 300, "savefig.dpi": 300, "savefig.bbox": "tight", "axes.spines.top": False, "axes.spines.right": False, "axes.grid": True, "grid.alpha": 0.15, "grid.linestyle": "-", "lines.linewidth": 1.8, "lines.markersize": 5, })

注意># For inline math ax.set_xlabel(r"Number of parameters $N$") # For display math ax.set_ylabel(r"Loss $\mathcal{L}(\theta)$") # Greek letters ax.set_xlabel(r"Learning rate $\alpha$") # Subscripts/superscripts ax.set_ylabel(r"$R^2$ score")

五、布局约定：图例、网格、坐标轴与多面板标签

5.1 图例放置优先级

1. 图内（左上或右上）— 空间允许时优先；
2. 图下方—bbox_to_anchor=(0.5, -0.15), loc="upper center", ncol=N；
3. 图右侧—bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc="upper left"（会占用额外宽度）。

# Clean legend (no frame, no extra spacing) ax.legend(frameon=False, loc="upper left", handlelength=1.5) # External legend below ax.legend(frameon=False, bbox_to_anchor=(0.5, -0.15), loc="upper center", ncol=4)

仓库演示的多面板爆突发强度图 fig_burst_intensity.png 采用了"共享图例置顶"的变体：fig.legend(..., loc="upper center", ncol=4, bbox_to_anchor=(0.5, 1.02))，避免 12 个子图重复绘制图例。

5.2 网格线

# Subtle grid (recommended) ax.grid(True, alpha=0.3, linestyle="--", linewidth=0.5) # Major grid only (for log-scale plots) ax.grid(True, which="major", alpha=0.3, linestyle="--") ax.grid(True, which="minor", alpha=0.1, linestyle=":")

5.3 坐标轴样式

# Remove top and right spines (clean look) ax.spines["top"].set_visible(False) ax.spines["right"].set_visible(False) # Reduce tick padding ax.tick_params(axis="both", which="major", pad=3)

5.4 多面板标签 (a)(b)(c)

# Standard (a), (b), (c) labels for i, ax in enumerate(axes.flat): ax.set_title(f"({chr(97 + i)})", loc="left", fontweight="bold", fontsize=11) # Or as text annotation ax.text(-0.1, 1.05, "(a)", transform=ax.transAxes, fontsize=12, fontweight="bold", va="top")

data-visualization.md 建议用transform=ax.transAxes的坐标（如(-0.12, 1.05)）将标签钉在子图左上角，不随数据范围变化。仓库 CDF 图的实现则使用ax.set_title("(a) QoE", ...)的简化方式，两者皆符合规范（见 gen_fig_experiment_results.py）。

六、架构图/系统图的风格标准

style-guide 针对AI 生成的架构图单独定义了配色与排版体系（该工作流详见 diagram-generation.md 与 SKILL.md 的 Workflow 1）。

6.1 专业图表调色板

Section accents: Blue #4A90D9, Teal #5BA58B, Amber #D4A252, Slate #7B8794 Failure/error: Red #D94A4A (dashed lines) Section fill: #F7F7F5 (very pale warm gray) Box borders: #DDDDDD Box fill: #FFFFFF Primary text: #333333 Secondary text: #666666 Background: #FFFFFF

6.2 布局模式速查

6.3 箭头约定

这些约定在演示项目的 Gemini 架构图 prompt 中得到完整实践：Andes 架构图中正常请求用实线、抢占（Preempt）路径用dashed #BF616A红色、token 交付流用绿色实线（见 gen_fig_andes_architecture_gemini.py 的 SECTION 5 — CONNECTIONS，8 条箭头逐条规定了 source、target、style、color、label 与路由方向）。

七、LaTeX 集成：从 PDF 到最终排版

7.1 基础插图

\begin{figure}[t] \centering \includegraphics[width=\linewidth]{figures/fig_name.pdf} \caption{Clear description of what the figure shows. Best viewed in color.} \label{fig:name} \end{figure}

7.2 通栏图（双栏会议）

\begin{figure*}[t] \centering \includegraphics[width=\textwidth]{figures/fig_overview.pdf} \caption{System overview showing the three main components.} \label{fig:overview} \end{figure*}

7.3 并排子图

\begin{figure}[t] \centering \begin{subfigure}[b]{0.48\linewidth} \centering \includegraphics[width=\linewidth]{figures/fig_a.pdf} \caption{Training loss} \label{fig:a} \end{subfigure} \hfill \begin{subfigure}[b]{0.48\linewidth} \centering \includegraphics[width=\linewidth]{figures/fig_b.pdf} \caption{Evaluation accuracy} \label{fig:b} \end{subfigure} \caption{Training dynamics. (a) Loss decreases steadily. (b) Accuracy plateaus after 50K steps.} \label{fig:training} \end{figure}

7.4 Caption 最佳实践

• 第一句话：说明图展示的内容（可独立理解）；
• 关键结论：读者应该注意到的要点；
• 颜色说明：如果颜色承载语义，注明 "Best viewed in color"；
• 不要写 "Figure X shows..."— 图号已由 LaTeX 自动生成。

好的示例："Training loss across model sizes. Larger models converge faster and to lower final loss." 坏的示例："Figure 3 shows the training loss for different model sizes."

八、无障碍（Accessibility）检查清单

投稿前逐项核对：

• 灰度打印下依然可读（print-friendly）
• 最终印刷尺寸下无小于 7pt 的文字
• 使用色盲安全调色板
• 除颜色外，使用不同线型/标记区分
• 数据与背景高对比度
• 坐标轴标签存在且可读
• 图例清晰且不与数据重叠

九、规范落地：仓库中的真实案例

上述规范并非纸上谈兵，仓库的 scientific-plotting-demo 以 Andes 论文为素材，完整演示了两条工作流的落地，可作为逐条对照规范的可运行范例：

• Workflow 1（AI 架构图）：gemini-3-pro-image-preview+ Modern Minimal 风格 + Nord 调色板，6 段式 prompt，生成 3 次取最优，脚本见 gen_fig_andes_architecture_gemini.py。
• Workflow 2（数据图）：matplotlib 实现 CDF、多面板、柱状图与 QoE 定义示意，脚本见 gen_fig_experiment_results.py，其输出（如 CDF 对比图、改进汇总柱状图）在配色、面板标签、去顶/右边框、数值标注等方面与本文规范逐条吻合。

若需要完整的数据图模式库（训练曲线、分组柱状、热力图、散点、排行榜、多面板、小提琴图、堆叠条、scaling law 等九类图表的标准实现），可继续阅读 contenteditable="false">【免费下载链接】AI-Research-SKILLsComprehensive open-source library of AI research and engineering skills for any AI model. Package the skills and your claude code/codex/gemini agent will be an AI research agent with full horsepower. Maintained by Orchestra Research.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ai/AI-Research-SKILLs