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Sure 官方 Helm Chart 负责将 Rails（web）+ Sidekiq（worker）应用以可自托管的方式部署到 Kubernetes，并可选托管 CloudNativePG 与 Redis 高可用集群。本文以仓库中的 charts/sure/CHANGELOG.md 为骨架，逐版本拆解从 0.6.6 到 0.7.4 的关键变更，并结合 values.yaml 与 templates 下的真实模板实现，讲清每个特性背后的配置项、渲染逻辑与运维含义，帮助你在升级 Chart 时做出准确的取舍。

版本节奏与发布约定

在展开各版本细节前，先厘清 CHANGELOG 底部的三条基础约定（CHANGELOG.md 的 Notes 小节）：

• Chart 版本与应用版本保持同步：Chart 的version与appVersion始终一致。当前 Chart.yaml 中两者均为0.7.5-alpha.10；
• 要求 Kubernetes >= 1.25.0：Chart.yaml中通过kubeVersion: ">=1.25.0-0"强制约束，低于该版本的集群无法安装；
• REDIS_URL兼容性保证：从 Sentinel 之前的部署升级后，原有依赖REDIS_URL的工作负载无需改动即可继续运行。

版本记录遵循 Keep a Changelog 与 Semantic Versioning 规范：Added（新增）、Changed（变更）、Fixed（修复）分组清晰，Unreleased段留给下一个迭代。值得注意的是，0.6.6 是"首个与 monorepo 版本对齐的版本"，此后 Chart 的发布节奏与整个 Sure 仓库绑定，这也是从 0.6.5 直接跳到 0.6.6 的原因。

0.6.6：CloudNativePG 备份与插件渲染

0.6.6 之前 Chart 与仓库版本不同步，本次对齐后新增了两项 CloudNativePG（CNPG）渲染能力：

• 渲染Cluster.spec.backup：由cnpg.cluster.backup驱动。若省略backup.method但提供了backup.volumeSnapshot，Chart 会自动推断method: volumeSnapshot；快照备份要求backup.volumeSnapshot.className必填，缺失时模板会提前报错。同时，backup.ttl、backup.volumeSnapshot.enabled这类仅示例性的键会被剥离，避免触发 CRD 校验警告（因为 CNPGspec.backup模式本身不支持enabled与ttl键）。
• 渲染Cluster.spec.plugins：由cnpg.cluster.plugins驱动，典型用途是启用 barman-cloud 插件作为 WAL 归档器。

对应的取值模板在 values.yaml 的 cnpg 段落 有完整示例注释，例如 volumeSnapshot 备份配 longhorn 存储类、barmanObjectStore 备份配 S3 凭据引用，以及"WAL 归档 + 快照备份"的组合场景。

0.6.7：Redis Sentinel 高可用支持

这是 CHANGELOG 中除 Pipelock 外最重量级的功能：为 Sidekiq 提供基于 Redis Sentinel 的高可用。其触发条件是redisOperator.mode=sentinel且redisOperator.sentinel.enabled=true，应用会自动检测并配置 Sidekiq 连接 Sentinel。

从模板源码可以完整还原这套机制：

• 三个专门帮助函数位于 _helpers.tpl：
  • sure.redisSentinelEnabled：判定 Sentinel 模式是否同时满足managed.enabled、sentinel.enabled与mode=sentinel三个条件；
  • sure.redisSentinelHosts：按replicas数量生成<name>-sentinel-<i>.<name>-sentinel-headless.<ns>.svc.cluster.local:<port>逗号分隔列表，Sentinel 端口默认 26379；
  • sure.redisSentinelMaster：输出redisOperator.sentinel.masterGroupName（默认mymaster）。
• 环境变量注入位于 _env.tpl：当 Sentinel 模式生效时，自动注入REDIS_SENTINEL_HOSTS与REDIS_SENTINEL_MASTER；REDIS_SENTINEL_HOSTS为空则完全不注入，保持向后兼容。

运维层面的关键参数：

• Sentinel 认证：sentinel_username默认"default"，密码取自sentinel_password（对应 values 中redisOperator.auth体系）；
• 生产级 HA 超时：connect 200ms、read/write 1s、重连 3 次；
• 端口范围校验（1–65535）：无效配置优雅回退到直连 Redis URL；
• 旧的REDIS_URL部署不受影响，升级平滑。

0.6.9：Pipelock AI 安全代理落地

0.6.9 是 Pipelock 从"仅扫描"走向"独立安全代理"的转折点，pipelock.image.tag从 1.5.0 升至 2.0.0，并新增了一整套独立 Deployment + Service：

双扫描层架构（对应 pipelock-deployment.yaml 中的启动参数--listen与--mcp-listen）：

两个端口都通过 values 中的forwardProxy.port/mcpProxy.port配置，作为 Service、Deployment 与环境变量的"单一事实来源"，避免端口漂移。

配套运营加固（均可从 values.yaml 的 pipelock 段 找到默认值）：

• serviceMonitor：Prometheus Operator 抓取代理端口的/metrics；
• ingress：为 MCP 反向代理（8889）暴露外部 AI 助手入口；
• pdb：PodDisruptionBudget，minAvailable与maxUnavailable互斥守卫（单副本场景minAvailable=1会完全阻塞驱逐，注释中有明确警告）；
• topologySpreadConstraints：跨节点打散 Pod；
• logging：结构化日志（json/stdout、includeAllowed、includeBlocked）；
• extraConfig：向pipelock.yaml追加未覆盖配置段的逃生舱（2.0 起支持 sandbox、reverse_proxy 等段）；
• requireForExternalAssistant：externalAssistant开启而 Pipelock 未启用时直接让 Helm 失败；
• imagePullSecrets：回退到应用级 secrets；布尔值安全：用hasKey防止 Helmdefault吞掉显式false。

关键修复：_asserts.tpl重命名为asserts.tpl——Helm 的_前缀约定会阻止守卫执行，改名后守卫才能真正在渲染期生效。这正是下一节要展开的内容。

渲染期防御：asserts.tpl 的守卫逻辑

Chart 的可靠性设计之一是把"配置错误"提前到helm template阶段暴露，而不是等容器启动后崩溃。当前 asserts.tpl 内置三类守卫：

1. Redis 提供方互斥：redisOperator.managed.enabled与redisSimple.enabled不能同时为 true，否则直接fail；
2. 外部助手安全护栏（0.6.9 引入、0.7.4 强化）：当rails.externalAssistant.enabled=true、pipelock.enabled=false且pipelock.requireForExternalAssistant=true三者同时成立时渲染失败，提示要么开启 Pipelock，要么显式设置requireForExternalAssistant=false；
3. MCP 工具策略非空校验（0.7.1 引入）：Pipelock 2.x 会拒绝"启用但无规则"的mcp_tool_policy，此前该错误只能在容器启动时暴露；现在若enabled=true且rules为空，渲染期即报错。

这套"提前失败"（fail-fast）策略，配合 pipelock-deployment.yaml 中的 ConfigMap 校验和注解（checksum/config），实现配置变更后 Pod 自动滚动重启。

0.7.1：2.5 特性吸收与默认值修正

0.7.1 将pipelock.image.tag升至 2.5.0，吸收了扫描器、联邦与审计方向的三个版本成果，并同步刷新了 docs/hosting/pipelock.md 与 pipelock.example.yaml 的功能说明。

本次最重要的默认值修正：pipelock.mcpToolPolicy.enabled默认改为false。原因很直接——Pipelock 2.x 会拒绝"启用但无规则"的工具策略，而旧 Chart 默认enabled: true配空规则列表，导致启动即硬失败。现在想启用工具策略的运维必须显式enabled: true并至少提供一条rules。

新增的结构化配置项：

• pipelock.requestBodyScanning（2.5+）：扫描出站请求体的提示注入、以及 DLP 载荷/敏感头。该版本默认关闭以保持旧行为，0.7.4 中策略反转；
• pipelock.healthWatchdog（2.4+）：楔形检测看门狗，exposeSubsystems: true可在/health中输出各子系统明细；
• pipelock.mcpToolPolicy.rules：渲染mcp_tool_policy.rules，支持 redirect-profile 引用；
• asserts.tpl新增"enabled + 空 rules"渲染期守卫（见上文）。

0.7.4：3.4.0 基线、飞行记录器与默认扫描

0.7.4 是当前记录中最新的正式发布，主要动作是将 Pipelock 固定到 3.4.0 的多架构 manifest digest，同时把 CI 从 2.8.0 升级到 3.4.0。几项值得注意的变更：

HTTPS 覆盖范围澄清：默认示例中隧道级控制（tunnel-level controls）无法检查加密请求/响应体——requestBodyScanning只能扫描明文 HTTP、反向代理与 WebSocket 体，除非单独配置 TLS 拦截并让客户端信任其 CA，否则无法检视加密隧道内容。该边界在 pipelock.example.yaml 的注释 与 values.yaml 中均有明确说明，避免运维误以为默认配置能覆盖 HTTPS。

requestBodyScanning默认开启：enabled: true、action: warn，与 Pipelock 当前 balanced 预设一致，出站提示词体与敏感头默认纳入扫描；如需放行可显式关闭。

pipelock.requireForExternalAssistant默认 true：Helm 现在默认拒绝"外部助手 + 无 Pipelock"的部署，只有明确设置false才接受直连流量。注意 values 注释中的边界说明：该守卫只覆盖rails.externalAssistant路径，直接走/mcp端点 +MCP_API_TOKEN的访问无法从 Helm values 检测，因此只要设置了MCP_API_TOKEN，就应同步启用 Pipelock 以形成完整覆盖。

飞行记录器（Flight Recorder）：新增pipelock.flightRecorder结构化 values，渲染flight_recorder.enabled、require_receipts、redact、dir、signing_key_path。其特性（来自 3.4.0 升级说明）包括：默认开启的接收凭证、安全默认的凭证校验、MCPdefer授权、pipelock explain、pipelock keys status、pipelock support bundle、已验证的自我更新与惰性豁免诊断。

证据存储挂载：新增pipelock.extraVolumes/pipelock.extraVolumeMounts，可在不复制 Pipelock Deployment 模板的前提下挂载凭证证据存储与签名密钥。飞行记录器在dir与signingKeyPath均设置并挂载前处于惰性状态——这正是extraVolumes/extraVolumeMounts的用武之地。

CI 强化：Pipelock 内置测试向量 + 用固定二进制校验 Compose 配置与渲染后的pipelock.yaml。对应地，compose.example.ai.yml 已切换到 3.4.0 镜像并包含健康检查、配置卷挂载与 MCP 环境变量（MCP_API_TOKEN、MCP_USER_EMAIL）。

升级路径与迁移注意

综合 CHANGELOG 与模板实现，升级时需重点核对以下默认值反转：

此外：

• Sentinel 升级路径：原有REDIS_URL部署不受影响；启用 Sentinel 后由_env.tpl自动注入REDIS_SENTINEL_HOSTS/REDIS_SENTINEL_MASTER；
• 镜像选择：production 务必使用不可变 tag（如image.tag=v1.2.3）而非latest，这是 README 快速开始 与 NOTES.txt 反复强调的生产建议；
• 渲染期验证：任何配置改动都建议先helm template本地渲染，借助asserts.tpl的守卫在安装前暴露互斥、空规则与外部助手护栏冲突；
• 暴露 MCP 给外部 AI 助手时，Ingress 不会自动附加认证，需确保MCP_API_TOKEN已设置（NOTES.txt 安全提醒）。

小结：CHANGELOG 即运维决策手册

回看整个演进脉络，Sure Helm Chart 的版本历史呈现清晰的三个主线：数据层高可用（0.6.7 的 Redis Sentinel、0.6.6 的 CNPG 备份/插件）、AI 安全代理（0.6.9 落地双代理、0.7.1 默认值修正、0.7.4 固定 3.4.0 并默认开启请求体扫描）、以及渲染期防御（asserts.tpl 的命名修复与多道守卫）。每一个Changed背后都对应模板源码中的具体逻辑，每一处默认值反转都直接影响升级后的行为。将 CHANGELOG.md 与 values.yaml、templates 目录对照阅读，是评估升级影响面最可靠的方式——这正是这份文档作为"运维决策手册"的价值所在。

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