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1. 先搞清楚 Model Not Found 到底在报什么

Roo Code 里填完 Base URL 和 API Key，点下发送，结果弹出一行红字：Model Not Found。这个报错跟网络不通、Key 失效是两码事，它说的是「你请求里带的模型 ID，服务端不认识」。换句话说，请求已经打到服务端了，鉴权大概率也过了，卡在模型名这一步。

Roo Code 的模型配置里有个容易踩的坑：它允许你填「显示名」和「实际请求的模型 ID」两个东西。界面上你选的是某个友好名称，但发出去的请求体里model字段用的是另一个值。如果这个值和 TaoToken 侧真实存在的模型 ID 对不上，就会直接返回 Model Not Found。

所以排查思路很清晰：先拿到 TaoToken 侧真实可用的模型 ID，再用一条 curl 请求单独验证这个 ID 能不能通，最后回头对比 Roo Code 里填的别名和真实 ID 差在哪。下面按这个顺序走一遍。

2. 拿到 Key 和真实模型 ID

第一步是去 TaoToken 控制台拿凭证。打开 https://taotoken.net/api-keys ，登录后创建一个 API Key，复制出来先存到本地临时文件里，别直接贴在聊天窗口或者截图里。

拿到 Key 之后，关键是找到「真实模型 ID」。TaoToken 的模型列表在控制台里可以查，也可以直接调接口拉。我一般用接口拉，因为返回的就是服务端实际认的字符串，不会有显示名和真实 ID 混淆的问题：

curl -s https://taotoken.net/api/v1/models \ -H "Authorization: Bearer $TAOTOKEN_KEY" \ | head -c 2000

返回体里每个模型对象都有一个id字段，比如claude-sonnet-4-20250514、gpt-4o这种。这个id就是你要填进 Roo Code 的值。注意区分：控制台页面上可能显示的是「Claude Sonnet 4」这种人类可读名称，但请求里必须用id字段的原始字符串。

把 Key 写进环境变量，后面命令都引用它，避免手滑复制错：

export TAOTOKEN_KEY="sk-你的真实key"

这一步做完，你手里应该有两样东西：一个可用的 Key，一个从/v1/models返回里挑出来的真实模型 ID。接下来用这个 ID 发一条最小请求。

3. 用 curl 验证模型 ID 是否真的可用

不要一上来就在 Roo Code 里试，先用 curl 把变量隔离掉。请求打到https://taotoken.net/api，走标准的 OpenAI 兼容格式：

curl -s https://taotoken.net/api/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $TAOTOKEN_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "claude-sonnet-4-20250514", "messages": [ {"role": "user", "content": "只回复两个字：收到"} ], "max_tokens": 16 }'

把model换成你从/v1/models里拿到的真实 ID。如果返回体里有choices[0].message.content，说明这个 ID 在 TaoToken 侧是有效的，问题就出在 Roo Code 的配置上，而不是模型本身不存在。

如果这条 curl 也报 Model Not Found，那说明你填的 ID 本身就不对，回到上一步重新拉列表，逐字符对比。常见错误包括：多了一个空格、大小写不一致、把显示名当成了 ID、或者用了某个已经下线的旧版本号。

再补一个反向验证：故意填一个不存在的 ID，看报错长什么样，方便你对照：

curl -s https://taotoken.net/api/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $TAOTOKEN_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"model":"not-a-real-model","messages":[{"role":"user","content":"hi"}]}'

这条大概率返回的也是 Model Not Found 或类似的模型不存在错误。两条对比一下，你就能确认：报错是模型名引起的，不是 Key 或网络问题。

4. 回到 Roo Code 对比别名差异

curl 通了之后，问题基本锁定在 Roo Code 的模型配置上。Roo Code 的 Provider 设置里，模型相关通常有两处：一个是下拉选择或填写的「模型」字段，另一个是某些版本里可以自定义的「模型 ID 覆盖」或请求参数。

你需要做的是：把 Roo Code 实际发出去的请求体抓出来看。最直接的办法是打开 Roo Code 的日志或调试输出（不同版本入口不一样，一般在设置里能找到「显示日志」或开发者工具），发一条消息，然后在日志里搜"model"字段，看它实际填的是什么。

对比逻辑是这样的：

如果 Roo Code 发出去的是claude-sonnet-4或者Claude Sonnet 4，而服务端只认带日期后缀的完整 ID，那必然报 Model Not Found。解决办法就是在 Roo Code 的模型配置里，把请求用的模型 ID 改成和 curl 验证通过的那个字符串完全一致。

有些 Roo Code 版本支持在设置里手动指定「模型 ID」，而不是只靠下拉选择。找到那个输入框，粘贴真实 ID，保存后再发一条测试消息。如果还是报错，检查一下 Base URL 有没有多写或少写路径：TaoToken 的接入地址是https://taotoken.net/api，Roo Code 里如果要求填完整的 chat completions 路径，注意别重复拼接/v1。

5. 失败分支与成本、模型选择

如果 curl 通了、Roo Code 也改了 ID，但依然报 Model Not Found，按这几个分支排查：

一是 Roo Code 缓存了旧的模型列表。有些版本会本地缓存 provider 的模型清单，改完配置需要重启插件或重新加载窗口。关掉编辑器重开，或者找到「刷新模型列表」的按钮点一下。

二是 Base URL 末尾斜杠问题。https://taotoken.net/api和https://taotoken.net/api/在部分客户端里拼接路径的结果不同，可能导致请求打到了不存在的端点，返回的错误信息有时会被上层包装成 Model Not Found。统一去掉末尾斜杠再试。

三是 Key 的权限范围。如果这个 Key 被限制只能访问部分模型，而你请求的模型不在授权范围内，也可能返回模型不可用类的错误。去控制台确认 Key 的权限设置。

关于成本和模型选择，TaoToken 侧不同模型的计费差异较大，具体价格、可用模型清单、上下文长度这些都以官网和控制台实时显示为准，本文不写死数字。选模型时优先用/v1/models里确认存在的 ID，别凭记忆填版本号。Roo Code 这类 coding agent 场景，建议先用一个小 max_tokens 的请求验证连通性，确认 ID 无误后再放开长上下文任务，避免因为模型名错误反复消耗额度。

最后留一个实用习惯：每次换模型或换客户端，先跑一遍第 3 节那条 curl。三十秒的事，能省掉在 IDE 里反复点重试的十分钟。模型 ID 这种东西，以接口返回为准，别信记忆，也别信界面上显示的名字。

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