企业官网建设流程全解析

Earthworm 游戏化英语学习：连词成句到底怎么玩？

【免费下载链接】earthwormLearning English through the method of constructing sentences with conjunctions项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ea/earthworm

Earthworm 是一款开源的游戏化英语学习工具：把英文句子拆成单词和短语，在页面上逐个点击重排成句，做完立刻知道对错。

首页会展示课程包与最近学习记录。

它能做什么：游戏化英语学习工具的五个要点

• 连词成句：核心练习方式，把散落的单词、短语点按顺序拼成完整句子
• 多种练习模式：中译英、听写两种模式，入口在 apps/client/components/mode/
• 学习统计：记录每日学习时长，日历图展示学习轨迹
• 已掌握标记：把已会的词标出来，减少重复练习
• 进度可查：学习历史与排行榜，让进步看得见

动手试一下：5 分钟跑起一套本地环境

前置要求：Node 20+、pnpm 8+、已安装 Docker。

1. 克隆仓库并安装依赖：

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ea/earthworm cd earthworm corepack enable pnpm install

2. 配置环境变量，并还原登录服务数据：

cp ./apps/api/.env.example ./apps/api/.env cp ./apps/client/.env.example ./apps/client/.env unzip logto_db_init_data.zip -d .volumes/

3. 启动数据库，初始化表结构：

pnpm docker:start pnpm db:init

4. 上传课程数据（仅首次需要）：

pnpm db:upload

5. 分别启动后端和前端（两个终端）：

pnpm dev:serve pnpm dev:client

启动后打开前端地址，用邮箱或 GitHub 完成注册即可开始。

运作原理拆解：游戏化英语学习如何做到即时判分

简单讲，整个流程分三段。

输入是课程数据。每句例句在数据库里存成一条 statement 记录，含中文、英文、音标三个字段，定义见 packages/schema/src/schema/statement.ts。课程 JSON 数据在 packages/xingrong-courses/data/courses/。

处理是页面拼句。游戏页给出目标句的中文（或英文），用户从散落的词块中逐个点击、按顺序拼出整句，拼完提交。

输出是即时判分。系统对照标准答案给出对错，随即进入下一题；全部完成后弹出小结，并把学习数据记下来。

进阶能力一览

适合谁用

• 需要日常练习的学生：每轮练习几分钟，考前把弱项句型反复拼几遍。
• 时间碎片化的上班族：通勤时切听写模式做一小轮，不占整块时间。
• 想折腾的开源爱好者：改课程 JSON 就能造自己的题库，数据与导入脚本都在 packages/xingrong-courses/。

想参与或深入

技术栈是 Nuxt 3（Vue）+ NestJS + Postgres/Redis，表结构用 Drizzle 管理。 后端 API 在 apps/api/src/，前端在 apps/client/。 项目采用开源协议（见 LICENSE），贡献指南在 packages/docs/contribution/。

环境跑通后，挑一门课程、选一种模式完整做完一轮，是感受这套玩法最快的方式。连词成句好不好用，拼过几道句就有答案。

【免费下载链接】earthwormLearning English through the method of constructing sentences with conjunctions项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ea/earthworm