企业官网建设流程全解析

Page Assist：本地 AI 网页浏览侧边栏扩展全解

【免费下载链接】page-assistUse your locally running AI models to assist you in your web browsing项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pa/page-assist

你正在读一篇英文长文，遇到一段难啃的内容，想让模型帮你"总结一下"，又不想把内容粘进任何云服务。这正是 Page Assist 要解决的场景：它是一个开源浏览器扩展，把你机器上本地运行的 AI 模型直接接入浏览器的网页里。对话、知识库、聊天记录都留在你的设备上，按一个快捷键，AI 助手就跟着你出现在任意页面旁边。

它解决什么问题

• 用云端 AI 就要交出数据。拿公司内部文档或敏感页面去问云端服务，内容就离开了你的机器。Page Assist 直连本地模型，网页内容不出本地；唯一例外是"分享"功能，它会在云端生成分享链接，且你可以在设置里直接关掉。
• AI 和网页内容是割裂的。传统工具里，你想让模型回答页面问题，得复制、粘贴，再切到另一个窗口看结果。Page Assist 的侧边栏可以在任意网页打开，模型能直接读取当前页面内容来作答；按Ctrl+E就能在"普通聊天"和"结合当前页面聊天"两种模式间切换。
• 云服务依赖网络和 API Key。本地 Ollama（一个让大语言模型跑在自己电脑上的工具）不需要任何密钥，断网也能用。Page Assist 会自动探测localhost:11434上的 Ollama 服务，连配置都省了。

快速上手：四步装好本地模型助手

1. 先准备好本地模型：安装 Ollama 并拉取一个模型。
2. 获取源码并构建扩展。
3. Chrome / Edge：打开chrome://extensions，开启开发者模式，点击"加载已解压的扩展程序"，选择项目里的build目录。
4. Firefox：打开about:addons→ 管理扩展 → 加载临时附加组件，选择build目录中的manifest.json。

ollama pull llama3

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pa/page-assist cd page-assist && bun install && bun run build

如果你不想从源码构建，也可以直接在 Chrome 应用商店、Firefox 附加组件商店或 Edge 商店安装现成版本，这是最快的体验路径。

功能走查

一个快捷键打开侧边栏，与当前页面聊天

场景：你在阅读技术文章或论文，想随时向模型提问，又不想打断阅读节奏。操作：默认快捷键Ctrl+Shift+Y在任意网页打开侧边栏；用Ctrl+E切换到"当前页面"模式后，提问会自动带上页面上下文；Ctrl+Shift+L则打开 Web UI——一个类似 ChatGPT 网页版的独立聊天页，Ctrl+Shift+O开新会话。效果：答案直接出现在页面旁边，历史会话在侧边栏里随时可翻，全程不离开当前网站。

划词右键，总结翻译一步到位

场景：读外文资料时遇到一段生涩的段落，想快速弄懂或转成自己的语言。操作：选中文本后右键，在菜单里点 Page Assist 提供的 Copilot 动作，内置了 Summarize（总结）、Translate（翻译）、Explain（解释）、Rephrase（改写）几套提示词，即点即用；在 设置 → Manage Prompts → Custom Copilot 里还能创建无限个自定义动作，提示词模板中的{text}会替换为你选中的文字。效果：不用复制粘贴到别的工具，处理结果直接回到侧边栏，写东西、读资料都能顺手提速。

喂入自己的文档，做本地知识库问答

场景：手头有一堆想反复提问的 PDF 报告、表格或笔记，每次粘贴又慢又丢上下文。操作：进入 设置 → Manage Knowledge → Add New Knowledge，上传 PDF、Docx、Txt、CSV、MD 文件；先在 RAG 设置里配一个嵌入模型（把文字转成向量、方便检索的专用模型），官方推荐nomic-embed-text。效果：提问时在输入框选中对应知识库，模型就基于你的文件作答；向量和原始数据都只存在浏览器本地数据库里，不经过任何服务器。

原理速览

有两个设计值得用一分钟了解。

任意本地模型都能接入，不绑死一个服务。Page Assist 把 Ollama、LM Studio、llamafile 这类服务统一按"OpenAI 兼容接口"（一种通用的模型调用协议）接入，也支持 Chrome 内置的 Gemini Nano。你可以在设置里添加多个服务商，写代码切一个擅长代码的模型，写总结切一个响应快的模型。

为什么不只对接一个模型服务？因为不同模型各有所长，写代码、做总结、翻译对模型的要求并不一样。多服务商设计让你随时更换后端而不用改变使用习惯，单一服务出问题时也有备选。

数据全在本地，逻辑可自查。聊天记录、知识库、模型配置都存在浏览器本地数据库（Dexie，基于 IndexedDB 的封装）中，源码就放在仓库里，你可以自己验证它不收集任何个人数据。知识库的向量检索逻辑在 src/libs/ 下，想弄清"它是怎么搜到我的文档片段的"，直接读代码即可。

遇到问题

• 连不上模型，或发消息时出现 403 错误：多半是浏览器的跨域限制（CORS）挡住了对 Ollama 的请求。先确认 Ollama 服务在运行；如果服务不在localhost:11434，到 设置 → Ollama Settings 里启用 Custom Origin URL 指向你的服务地址，或者在系统层面设置OLLAMA_ORIGINS=*后重启 Ollama。
• 设置能打开，但模型列表是空的：先确认模型确实拉取成功（ollama list能列出模型）；拉取后 Page Assist 会自动抓取模型列表，若仍未出现，到扩展管理页点一下"刷新"重新加载扩展。
• 在 Opera 或 Arc 里侧边栏不可用：侧边栏和"与网页聊天"依赖浏览器的侧边栏能力支持，目前 Opera、Arc 只支持 Web UI。想要完整功能，请使用 Chrome、Brave、Edge、Firefox 等受支持的浏览器。

想继续深入，完整文档在 docs/，操作页面、截图等扩展能力的源码在 extensions/page-action/。

Page Assist 让本地 AI 从聊天窗口延伸到阅读、文档问答和文字处理，而数据始终留在你的机器上。安装它，或从源码构建一次，然后在任意一个网页上打开侧边栏试试吧。

【免费下载链接】page-assistUse your locally running AI models to assist you in your web browsing项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pa/page-assist