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ComfyUI AI绘图中文工作流合集：50+ 现成模板，导入即可出图

【免费下载链接】ComfyUI-Workflows-ZHO我的 ComfyUI 工作流合集 | My ComfyUI workflows collection项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-Workflows-ZHO

装好 ComfyUI 之后，多数新手卡住的地方不是下模型，而是那块节点画布：满眼英文节点名、参数含义猜不透、连线从哪连到哪没头绪。ComfyUI-Workflows-ZHO 就是冲着这件事来的——一个中文 ComfyUI 工作流合集，20 大类 50 项工作流，覆盖 FLUX.1、Stable Diffusion 3、Stable Cascade 等主流模型，导入 JSON 后只改提示词就能生成。

新手第一次打开 ComfyUI 的三道坎

劝退新手的理由往往就三条：一是术语，采样器、CFG、文本编码器这类英文节点全靠查；二是参数，步数给多少、引导强度取几，没有参照；三是连线，节点之间怎么连成一条能跑通的管线更玄学。逐个啃完要花不少时间，更省力的路线，是直接用别人调好的成品。

ComfyUI-Workflows-ZHO 是什么

合集里每一项工作流都是一个 JSON 文件，节点连接与参数由作者预设完成，你只负责提示词。完整分类、每条工作流的插件依赖和更新历史，见 README。主要方向大致这样分：

从更新日志看：项目 2024-03-06 创建，4 月 18 日补 Stable Diffusion 3 API，4 月 26 日加 Phi-3-mini，6 月 12 日上 SD3 Medium，8 月 2 日加入 FLUX.1 双工作流。热门模型一出就有对应工作流，你不必自己追新配置。

导入中文工作流：跑通第一张图的最短路径

整个过程只有四个动作：

1. 终端执行命令，把仓库拉到本地：git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-Workflows-ZHO
2. 启动 ComfyUI，把仓库里的 JSON 文件拖进画布（或用 Load 按钮导入）；
3. 把提示词框里的默认文案替换成你想画的内容；
4. 点生成，等出图。

⚠️ 导入后若出现红色节点或"缺少组件"报错，通常不是文件坏了，而是本机没装齐这条工作流依赖的自定义节点。README 里每条工作流都标了所需插件，比如 Sketch to 3D 需要 AlekPet 草图画板、TripoSR 等，装完再重载即可。

出图后参数怎么微调：步数、CFG 与种子

第一张图出来后，按这个顺序建立手感：

• 采样步数：步数越多细节越足，但出图越慢，拿同一个提示词对比几组值最快；
• 引导强度（CFG）：决定模型多"听话"，过高容易过饱和；
• 种子：满意的结果记下种子值，之后能原样复现，并在其基础上微调；
• 模型：同系列工作流之间一般可直接换 checkpoint 对比效果。

一次只动一个参数，跑一张、比一张，这是积累手感最快的方式。

从文生图到 3D、视频与人像流水线

基础出图跑顺之后，合集里还有几条现成的延伸路线：

• 概念设计线：先用文生图出 2D 概念图，再用 Sketch to 3D、CRM Comfy 3D 这类工作流把图变成 3D 模型，Sketch to 3D【Zho】.json 连草图画板和背景去除都配好了；
• 人像线：先用 PhotoMaker 或 InstantID 锁定人物长相，用肖像大师（中文版）控制细节，最后接 APISR 放大出片；
• 提示词线：LLM + SD 类别中，Gemini 1.5 Pro + Stable Diffusion 的组合被作者定位成 DALL·3 平替——先把模糊想法交给大模型写成完整提示词，再喂给绘图模型。

目录里一共 16 个 JSON 文件，另有 LivePortrait Animals 一条，可直接打开查看节点构成。

挑一个现成的文生图工作流导入，把提示词换成你的一句话——第一张图几分钟就能出来，后面的事都从这张图长出来。

【免费下载链接】ComfyUI-Workflows-ZHO我的 ComfyUI 工作流合集 | My ComfyUI workflows collection项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-Workflows-ZHO