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GetQzonehistory 完整使用指南：3 步把 QQ 空间历史说说与图片备份到本地

【免费下载链接】GetQzonehistory获取QQ空间发布的历史说说项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ge/GetQzonehistory

打开 QQ 空间想翻回 2016 年发过的一条说说，结果消息列表只保留最近的内容，往前的记录已经翻不到。这就是 GetQzonehistory 要解决的现实问题：它通过模拟登录 QQ 空间，把账号下可见的历史说说的文字、图片、评论和留言批量抓下来，存成本地 Excel 和图片文件。全程扫码登录，不需要输入密码，也不需要你懂编程。

它是什么：一个 QQ 空间历史说说备份工具

GetQzonehistory 是一个本地运行的 Python 小工具，核心思路是两条抓取链路：

• 互动消息列表：QQ 空间"消息盒子"里能翻到的所有互动记录（自己发的、转发的、好友留言的），每条 10 个、间隔几秒地分批拉取；
• 未删除说说接口：直接按分页拉取你空间里所有可见且未删除的说说，包括 2014 年以前的老内容。

两条链路的结果去重合并后，按"说说 / 转发 / 留言 / 其他 / 好友"分类写成 Excel，图片单独下载到文件夹，最后再渲染出一个可在浏览器里翻阅的网页版。需要说明的边界是：仅自己可见、已删除、或被平台清理掉的内容，任何工具都拿不回来，它抓取的范围以消息列表和公开可见接口返回的为准。

能力地图：从文字到图片的完整落盘

工具覆盖的内容可以分成四组：

另外支持多账号：resource/user/目录会按 QQ 号缓存登录态，下次启动时列出已登录用户让你选序号，输入 0 则重新扫码。

最快上手：克隆、装依赖、扫码

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ge/GetQzonehistory cd GetQzonehistory python -m venv myenv # Windows：.\myenv\Scripts\activate macOS/Linux：source myenv/bin/activate pip install -r requirements.txt python main.py

运行后终端会打印一个二维码，用 QQ 扫一下，看到"登录成功"就开始抓取。每批 10 条、批间休息 3 秒，进度条会实时显示，结束后自动打开结果文件夹并打印各分类的条数统计。整个过程无需输入密码。

它是怎么跑的：扫码登录 + 两条抓取链路

理解机制只需看两个文件：

• util/LoginUtil.py：走 QQ 官方扫码登录流程。它请求登录二维码（qrsig→ptqrlogin轮询），成功后把 cookies 存到resource/user/QQ号文件，这就是多账号复用登录态的来源。注意它依赖pyzbar（底层是 zbar 库），Linux 上需要先sudo dnf install -y zbar，macOS 上程序会提示你用 Homebrew 安装。
• main.py：主流程入口。先登录，再按批次调用 util/RequestUtil.py 拉互动消息，用 BeautifulSoup 解析每条记录的昵称、QQ、时间、正文和图片；随后调用 util/GetAllMomentsUtil.py 按分页补齐未删除说说；最后save_data()写 Excel、下载图片、渲染 HTML。signal.signal注册的信号处理函数会在你按 Ctrl+C 中断时先落盘已抓到的数据，避免前功尽弃。

想改导出目录的位置，改resource/config/config.ini里的路径即可，util/ConfigUtil.py 负责读取。

谁适合用，以及典型用法

• 想留底的老用户：空间用了十年以上，历史内容大部分已翻不到，用它做一次全量落盘是最省事的方案；
• 毕业季、换号前的一次性整理：跑一次主程序拿到 Excel + 图片 + 网页版三套产物，直接归档或制作纪念册；
• 需要结构化数据的人：Excel 里带时间、内容、评论列，可以接 pandas 做发布频率、活跃年份之类的统计；
• 只要纯文字存档的人：跳过主程序，直接跑python fetch_all_message.py，产出的是带高清图的 Markdown，更适合长期文本保存。

和手动备份、第三方导出比，它差在哪

差异主要在三点。

覆盖面：手动截图只能覆盖你当时翻到的页面，而它从消息列表和说说接口两条路抓，自己发的、转发的、别人留言的分别成表，不易遗漏（已删除或仅自己可见的除外）。

数据形态：截图是死图，而它的产物是结构化 Excel，可以筛选、排序、导入分析工具；HTML 版保留了时间线、头像、评论和 QQ 表情的还原，比一堆截图更接近原空间浏览体验。

流程成本：第三方导出类工具有的需要账号密码、有的把数据中转上云；它走官方扫码、数据全程在本机磁盘，pip install之后一条命令跑完，不需要你理解接口细节。代价是它依赖网页版接口，QQ 空间改版时可能需要等上游更新才能修复。

数据与隐私：一切都留在本地

• 登录：官方扫码，密码不经过程序；本地只存 cookies 文件（resource/user/）；
• 处理：抓取、解析、写文件全部在本地完成，代码开源可自查，util/ 下五个模块各司其职，没有向第三方服务器上传数据的逻辑；
• 收尾建议：备份完成、确认结果无误后，可以自行删除resource/user/和resource/temp/下的登录缓存；结果目录resource/result/再复制一份到其他存储介质，做到两地保存。

避坑清单：遇到症状先查这里

开始之前核对一遍

• 电脑已安装 Python 3，并可用命令行执行python -m venv；
• Linux 用户先装好 zbar 库，macOS 用户按提示走 Homebrew；
• 手机 QQ 在手，随时可以扫码；
• 磁盘预留空间：文字数据很小，主要是图片，按 10 万条说说估几百 MB 到 1 GB 都算正常；
• 只备份自己的账号，抓取节奏保持默认间隔，不要自行加速批量操作。

工具本身没有魔法，它的价值只有一句话：把平台上随时可能翻不到的历史说说，变成一份完全由你保管的本地档案。跑通一次、归档一次，剩下的就是时间的问题。

【免费下载链接】GetQzonehistory获取QQ空间发布的历史说说项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ge/GetQzonehistory