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WeChatMsg：3 条命令导出微信聊天记录到本地，HTML/Word/CSV 三种格式永久留存

【免费下载链接】WeChatMsg提取微信聊天记录，将其导出成HTML、Word、CSV文档永久保存，对聊天记录进行分析生成年度聊天报告项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/we/WeChatMsg

WeChatMsg 是一款免费开源的微信聊天记录导出工具。它读取电脑版微信在本机留下的加密数据库，将聊天内容提取并导出为 HTML、Word、CSV 三种文件，并可基于导出数据生成可视化分析报告。整个过程在本机完成，不依赖任何外部服务器，全部操作不需要编程基础。

运行环境前置检查清单

安装前先在本地环境中确认以下事项：

• Python ≥ 3.7（必须）：工具依赖的最低运行版本，低于该版本时 pip 安装依赖会直接报错。
• pip 包管理工具（必须）：随 Python 默认提供，可用pip --version验证。
• 本机已登录电脑版微信（必须）：电脑版微信的本地数据库是导出的唯一数据源，账号需在电脑端存有聊天记录。
• 足够的磁盘剩余空间（可选）：视导出记录量而定，建议预留导出数据预估体积的两倍以上。

安装与首次启动命令步骤

在终端中依次执行以下命令：

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/we/WeChatMsg cd WeChatMsg pip install -r requirements.txt python WeChatMsg.py

• 第一条：将项目源码下载到本地目录。
• 第二条：切换到项目根目录。
• 第三条：安装工具所需的 Python 依赖，安装缓慢时可更换为国内镜像源。
• 第四条：启动主程序，弹出图形界面。

成功标志：图形界面弹出，并列出本机可用的微信数据源，说明工具已成功连接电脑版微信数据库。🎉

微信聊天记录导出操作流程

界面弹出后，按以下三个操作即可完成一次完整导出。

选择数据源并连接本地数据库

在主界面左侧的数据源列表中，选择需要读取的微信账号或数据库，工具会列出其中包含的联系人和群聊。若同时检测到多个微信版本，选择最近一次使用的那个，保证数据完整性。

按联系人和时间范围设定导出范围

在界面筛选区确定两件事：导出全部会话还是仅单个联系人，以及导出记录的起止日期。缩小到单个联系人与固定时间区间，能明显减少待处理数据量，缩短导出耗时。

勾选输出格式并启动导出

勾选输出格式（HTML、Word、CSV 支持多选），选择本地保存路径，点击导出按钮。进度条走完后，所选目录下生成对应文件，界面会给出导出完成提示。

HTML/Word/CSV 导出格式选择与局限

选择建议：仅用于查阅留底时，导出 HTML 即可；需要统计与分析时，额外勾选 CSV。

聊天数据分析与可视化报告生成

项目提供分析模块，可基于已导出的聊天数据，生成包含消息量、时间分布、高频联系人等指标的可视化报告。下图为聊天数据与出行信息结合后生成的旅行足迹报告示例，展示年度总里程、点亮城市数与在途时长。

关于项目背景与相关模块说明，可参考 readme。

WeChatMsg 导出常见问题与处理

• pip 安装依赖时报错：原因是 Python 版本低于 3.7；处理方式：升级 Python 至 3.7 或更高版本后重新安装依赖。
• 依赖安装缓慢或超时：原因是默认 pip 源访问受限；处理方式：将 pip 源切换为国内镜像。
• 导出失败或数据不完整：原因是微信数据库结构与工具版本不匹配；处理方式：将 WeChatMsg 更新到最新版本后重试。
• 全量导出耗时过长：原因是记录量过大；处理方式：先缩小时间范围或仅导出单个联系人验证流程，再执行全量导出。

首次导出完成后，设置一个每月日历提醒做增量导出，每次只留存当月新增的聊天记录。若需要数据层面的产出，可基于完整一年的聊天数据生成一份可视化分析报告。

【免费下载链接】WeChatMsg提取微信聊天记录，将其导出成HTML、Word、CSV文档永久保存，对聊天记录进行分析生成年度聊天报告项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/we/WeChatMsg