企业官网建设流程全解析

企业私有化智能体平台，Dify、扣子和 AngusAI 怎么选？

合同问答套了个 Chat 界面，工单分诊在 Dify 里另起一套，内部系统再手写代码调 OpenAPI。每样都试过，也都停在演示阶段：没护栏，没正式发布入口，密钥散在脚本里，没人敢往生产推。Dify 用熟的团队，画布和插件多半已经铺开；扣子跑熟的，大多是云上模板和渠道。真正要比的是几件事：配完谁来跑，能不能正式发布，数据和模型能不能留在园区，还要不要跟测试、制品、门禁再拼一套账号。

AngusAI 是晓蚕云 AngusKit 里的企业私有智能体开发平台。四类 Agent 可视化配置，验证后发布，可接本地模型，和套件共用账号。它不是 ChatGPT，也不是 Cursor。

云服务和私有化版本是同一套。数据放云上或留园区都行。AngusCopilot 是控制台背后的运行时，不单独对外，也不在对外六件套里。

一、先对号入座

只要一个网页聊天窗，不发应用也不挂接口
继续用 ChatGPT 这类网页。智能体平台对你来说太重。

只在 IDE 里写代码，不打算发布智能体
继续用 Cursor。AngusAI 不提供 IDE 的编辑和调试界面。

扣子上的运营模板和渠道已经跑熟，不搬家，也不打算把整套装进机房
继续用扣子。云上做 Demo，发到飞书、微信、抖音，渠道多是它的长处。

Dify 里工作流和插件已经铺开，又不接测试、制品、门禁
继续用 Dify。开源社区、画布和插件市场都更广，新版本还把带沙箱的 Agent 推进了主线。

内部协议、审批、账号都嵌进自研中台，团队养得起脚手架
继续自研。完全可控是它的好处。

需要训练或微调模型
上面这三家都不是训练场。AngusAI 只调用模型，不训练。

如果下面这些更贴近你的情况，再看 AngusAI：通用对话、文档问答、固定流程、读代码，要在同一个产品里配置，跑的时候能选推理方式；Playground 跑通之后，能变成 Web、嵌入或 OpenAI 兼容 API，而不是一直停在演示；数据或模型必须留园区，已经在跑 Ollama / vLLM，还想同时用云厂商；已有 OpenAPI / Swagger / Postman，要整包挂上；工单分诊、定时、审批要和工作流画在同一张图里，和对话共用一个引擎；智能体和测试、制品、安全门禁共用登录账号，IDE 里的 Agent 只读套件数据，写操作要人确认。

画布节点多不多，不必当成标准。Dify 的插件和教程存量更大；渠道多不多，扣子在云上更熟。要不要 Linux 沙箱 Agent，那是 Dify Agent 的路线，不是 AngusCopilot。Playground 通过不等于能上线，验证之后还得有护栏、权限和回滚。AngusCopilot 不是独立产品，它是引擎，不进对外六件套。

二、上线真正卡住的四件事

模板多少、像不像 ChatGPT，这些不决定分数。发版周真正卡住的，通常是下面四件事有没有落在同一个地方。

可视化搭建，跑在同一引擎。四类 Agent（通用对话、RAG、工作流、代码解释）能在同一个控制台里选，知识库、工具、护栏都能挂上。已有 OpenAPI / Swagger / Postman，可以整包导入。真正执行推理、调工具、跑节点、加载技能的是 AngusCopilot：五种推理模式可配，默认模式必须落在白名单。只开 ASK，模型不会偷偷调工具。画布再大，如果配完不能挂、不能验，跑的时候又换一套运行时，完整性就不算交齐。

发布形态。验证在 Playground，对外是应用：Web、网站嵌入、OpenAI 兼容 API，另有控制台对话和分享页。新建默认离线，发布之后应用才能绑定。停在演示、密钥还在脚本里，就不算交了发布。工作流可以单独作为入口，和对话应用分两条路径，但引擎还是同一套。

私有化与本地模型。数据和模型能留园区。Ollama、vLLM 这类本地端点能接，云厂商也能同时接，按模型名选用。扣子的公开主场是云服务；企业版讲的是云上 SSO、VPC，不是把整套装进你的机房。Dify 可以自托管，但和研发套件不是同一个登录。

套件联动。登录走 AngusGM，跟 Git、Repo、Tester、Security、Insight 共用账号。IDE 里的 Agent 通过产品 MCP 查测试、制品、扫描，写操作要人确认。AngusAI 里也能把外部 MCP 挂到智能体，或把智能体暴露成 MCP Server。密钥和 Tester / Repo 的产品令牌不要混用。业务智能体在 AngusAI 里配和发布，不在 Cursor 里生成分享页。通道可以关，关掉控制台还在。

这四件交齐了，分数才高。模板更多、插件市场更大、上线更早，都不单独加分。Dify 的开源社区、画布和沙箱 Agent 更熟，这一格得承认；扣子云上渠道和易用性，也承认；自研中台可控，但脚手架、护栏、发布都得自己养。

三、五维怎么打

按上面四件事打分，这不是第三方评测。数字也不是另造的。

完整性 AngusAI 4.8：四类同台，知识、工具、护栏、发布、私有化和套件账号都在同一个产品里，跑的时候共用 AngusCopilot。Dify 4.3，对话和工作流熟，但和测试、制品、门禁要另拼。扣子 4.0，云上模板和渠道完整，园区整套私有化不是它的公开主场。自研 3.5，能做齐，缺哪块看团队有没有人写。

先进性 AngusAI 4.7：五种推理可切换，但受白名单约束；技能按描述加载，技能包带确认；工作流和对话共用同一引擎；MCP 能进套件。Dify 4.4，画布、插件和沙箱 Agent 迭代快。扣子 4.2，运营侧和云上全栈应用都在云上。自研 3.8，协议可以很新，发布和护栏常常后补。

易用性扣子 4.6，云上做 Demo 步骤最少。Dify 4.5，教程和社区多。AngusAI 4.8：向导建智能体，画布拖工作流，规范能整包进；比网页聊天重，换来的是引擎、发布和园区。自研 2.8，上手成本最高。

扩展性 AngusAI 4.8：云厂商和本地端点能同时接，工具、接口集、MCP 都能挂，扩展面落在套件内。Dify 4.4，插件市场更大。扣子 3.8，渠道扩展强，园区和套件弱。自研 4.0，内部协议随便接，生态得自己堆。

成熟度 Dify 4.5、扣子 4.3，上线更久，案例和教程更多。AngusAI 4.6：四类、引擎、发布、护栏、本地模型已经交付。自研 3.2，生产稳不稳定，取决于那支队伍。

Dify 的强项还是社区、画布和插件。沙箱 Agent 适合要在可信环境里跑命令、装包的团队。扣子的强项是渠道和云上出活。AngusAI 要判断的是：同一引擎能不能把四类、发布、园区和套件账号收在一起。

四、四类 Agent，各管一段

选类型就是选型。换了类型，要重新挂知识、工具或已发布的工作流。推理模式在引擎里执行，和类型是两回事：通用对话默认 ASK，要查工单再把 TOOL_CALL 放进白名单。

• 通用对话：少外挂的多轮聊天。定时、审批、固定多步去工作流。Dify、扣子都熟这条。
• RAG：回答要带出处。先有知识库。平台不带 OCR。Dify 检索形态更常见。
• 工作流：步骤固定，或要人点头。发布并启用后，触发器和智能体才能引用。已经铺开又不接套件，留在 Dify。
• 代码解释：读代码、解释片段。改仓库、跑测试仍在 IDE。只要 IDE，不必为这一类上智能体控制台。

四类都要，还要发布和园区，就更对得上 AngusAI。只要其中一类，而且对面已经跑稳，不必为了类型更全换产品。

五、现网说法对上平台哪里

先看现网缺的是又一个 Chat 窗、一条画布，还是能发布、能留园区、能和门禁共用登录。

密钥进密钥中心，业务对象只存引用。Playground 是试跑，应用要在“已发布”之后才能绑定。把这两步当成一件事，就容易把演示直接送上生产。

六、引擎和发布只记这几句

推理模式在 AngusCopilot 里执行，默认必须落在白名单：只要问答就开 ASK，要查工单再放 TOOL_CALL。技能按描述加载，技能包带确认，编排是可复用步骤图，这三件不要混。智能体新建默认离线，改成已发布之后应用才能绑。Playground 跑通还不等于对外发布。

七、常见问题

和 Dify 比，AngusAI 多在哪？
多在 AngusCopilot 五种推理、四类 Agent 同台、发布成 Web / 嵌入 / 兼容 API、私有化与本地模型、和测试制品门禁共用账号。Dify 的开源社区、插件和沙箱 Agent 更大。工作流已经铺开又不接套件，留在 Dify。

扣子能私有化到园区吗？
扣子产品公开说明：云服务暂不支持把整套私有化到园区；企业版是云上 SSO、VPC。自托管另有开源单机档，和商业云不是同一套。数据和模型必须留自己机房，还要和套件同一登录，就对照 AngusAI。

发布形态有哪些？
Web 应用、网站嵌入、OpenAI 兼容 API，另有控制台对话和分享页。先把智能体改为已发布，再创建应用绑定。Playground 跑通还不是对外发布。

能否只接 Ollama？
能。AngusAI 在模型里接 Ollama 或兼容端点即可，不必同时开云厂商；两者也可以并存，按模型名选用。只调用，不训练。

智能体上线前看哪篇清单？
核这五条就行：模型是不是预期那个、知识库引用对不对、工具和接口权限有没有越界、护栏是否生效、Web / 嵌入 / API 能不能回滚。Playground 通过不等于能上线。