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Project Instructions

【免费下载链接】prime-agentA self-improving RLM agent for coding workflows and long-running autonomous tasks.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pr/prime-agent

• Runnpm run checkafter code changes.
• Do not run production migrations locally.
• Keep responses concise.

Prime Agent 会依次加载： - `~/.prime/agent/AGENTS.md` —— 全局指令； - 从当前工作目录逐级向上的父目录中的 `AGENTS.md` 或 `CLAUDE.md`； - 当前目录中的 `AGENTS.md` 或 `CLAUDE.md`。 修改上下文文件后重启 Prime Agent，或运行 `/reload` 重新加载。也可以用 `--no-context-files` / `-nc` 关闭上下文文件发现。更进一步的定制：用 `.prime/agent/SYSTEM.md`（项目）或 `~/.prime/agent/SYSTEM.md`（全局）替换默认系统提示词，用两个位置的 `APPEND_SYSTEM.md` 追加到默认提示词。详细说明见 [usage.md](https://link.gitcode.com/i/8f363c75dc32d1b078c38a0dc626008e)。 ## 常用操作速查 ### 引用文件 在编辑器里输入 `@` 进行模糊搜索文件，或在命令行直接传入文件： ```bash prime-agent @README.md "Summarize this" prime-agent @src/app.ts @src/app.test.ts "Review these together"

图片可通过 Ctrl+V 粘贴（Windows 用 Alt+V），或直接拖入支持的终端。

运行 Shell 命令

交互模式下，!command会把命令输出发送给模型；!!command运行命令但不把输出加入模型上下文：

!npm run lint

在代理工作期间，模型通常从 Python REPL 用bash()运行项目命令——bash()与BashHandle、BashResult一起由prime-agent-runtime的 bash.py 提供，与rlm命名空间同处一个内核进程。

切换模型与推理档位

• /model或 Ctrl+L：选择模型；
• /effort：设置推理/思考级别；
• Ctrl+P / Shift+Ctrl+P：在作用域限定的模型列表间循环切换（可用--models "claude-*,gpt-4o"这类模式限定列表）；
• /scoped-models：启停 Ctrl+P 循环中的模型。

推理级别可选off、minimal、low、medium、high、xhigh、max（由 CLI 的--thinking参数接受，非法值会在 args.ts 中被校验并给出警告）。

会话延续与多会话管理

会话会自动保存为~/.prime/agent/sessions/下的扁平 JSONL 文件，每个会话头部记录其工作目录，供会话选择器做项目作用域视图：

prime-agent -c # 继续最近的会话 prime-agent -r [path|id] # 浏览会话或直接打开指定会话

会话内部可用/resume、/new、/tree、/fork、/clone管理会话；/compact [prompt]手动压缩上下文。持久会话运行在独立的 worker 进程中，因此关闭 TUI 只会脱离客户端而不一定停止代理；用prime-agent agents、prime-agent list或prime-agent attach <agent>查看或重新挂接活动工作，prime-agent stop <agent>停止单个根代理，prime-agent shutdown停止所有 worker 与本地 supervisor。相关 CLI 命令的完整清单见 usage.md 的 "CLI Reference" 一节。

非交互模式

一次性提问：

prime-agent -p "Summarize this codebase" cat README.md | prime-agent -p "Summarize this text" prime-agent -p @screenshot.png "What's in this image?"

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