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DeepSeek-Reasonix 扩展运行时 v2 性能基线：增量重建、前缀缓存与 Sidecar 生命周期治理

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扩展运行时 v2（Extension Runtime V2）是 DeepSeek-Reasonix 面向插件生态的核心运行时层，负责把 system prompt、tool schemas、interceptor、UI、provider 与 MCP 等多类贡献聚合为可热更新的运行时快照。本篇基于 docs/EXTENSION_RUNTIME_V2_PERF.zh-CN.md 展开，结合仓库源码讲解其性能基线、增量/全量 rebuild 的判定规则、前缀缓存（prefix-cache）稳定性契约，以及 Sidecar 启动与 drain 的治理细节。读完本文，你将掌握如何复现性能基线测试、理解RebuildFrom子图 patch 的适用边界，并能在开发插件时主动规避触发全量重建的变更。

性能基线：软 CI 阈值与 Benchmark

扩展运行时 v2 为热路径上的三个关键操作定义了软性能基线（soft performance baseline），用于在开发机与 CI 中拦截数量级级别的性能回退（multi-order-of-magnitude regressions），而不是硬性失败。所谓"软"，体现在它只在"离谱地慢"时才报错，正常波动不会打断流水线。

这些阈值定义在 internal/extension/bench_threshold_test.go 中：

• TestGraphAndPlanLatencyBaseline构造 32 个ComponentDescriptor后调用BuildDependencyGraph，若耗时超过 50ms 即t.Fatalf；随后对同一张图执行DiffRuntimePlan(g, g, 1, 2)（no-op diff），阈值 20ms。
• TestEffectScopeDisposeBaseline向NewEffectScope(1)注册 64 个Reversible类 effect，再调用Dispose，阈值 50ms。

EffectScope.Dispose之所以能维持在线性低延迟，是因为 internal/extension/effectscope.go 的LiveScope.Dispose采用逆注册序、一次性、幂等释放：释放时先把 effects 从持有列表中摘出并置closed=true，再逐个执行Dispose，单个 effect 的失败通过errors.Join聚合且不跳过其余 effect，避免在 64 个 effect 场景下出现二次释放或泄漏。

测量命令：一键复现基线

仓库提供了三条可直接运行的测量命令，分别覆盖图构建/计划 diff 延迟、内核启动吞吐、以及增量 patch 的集成行为：

go test ./internal/extension/ -run 'TestGraphAndPlanLatencyBaseline|TestEffectScopeDisposeBaseline' -count=1 go test ./internal/extension/ -bench 'BenchmarkDependencyGraphAndPlan|BenchmarkExtensionKernelStartup' -benchmem -count=3 go test ./internal/boot/ -run 'TestIntegrationNoOpDoesNotBuildNewController|TestRebuildFromNoOp' -count=1

• 第一条验证上文两张基线表（软阈值）；
• 第二条跑 internal/extension/benchmark_test.go 中的两个 Benchmark：
  • BenchmarkExtensionKernelStartup测量不可变快照装配部分（无扩展 vs 64 个 interceptor 贡献），并有意排除进程 spawn 与 sidecar 握手延迟——这两部分属于扩展作者应自行测量的范畴；测试通过ReportMetric额外输出 p50-ns/op 与 p95-ns/op 分位数据。
  • BenchmarkDependencyGraphAndPlan在组件规模 8 / 64 / 256 三个档位下分别测量graph、plan-noop、plan-full三个子场景，其中plan-full通过对所有组件做版本号 bump（1.0.0 → 2.0.0）构造"全量 reload"图再执行 diff，用来对比全量重建与 no-op 的成本差异；
• 第三条来自 internal/boot 的集成测试矩阵（见 integration_matrix_test.go、integration_plan_test.go），验证 no-op 场景下不会构建新的 Controller、RebuildFrom走增量路径。

增量 vs 全量 rebuild：子图分类驱动

扩展运行时 v2 的核心优化是：按变更类型把 rebuild 划分为增量 patch 与全量重建两类，并通过进程级计数器暴露决策结果（见 internal/extension/metrics.go 中的NoOpRebuilds/SubgraphRebuilds/FullRebuilds三个原子计数器）。

• 增量：no-op、interceptor、UI、provider、MCP-only 变更走RebuildFrom+ 真子图 patch，不得调用BuildRuntime；对应指标NoOpRebuilds/SubgraphRebuilds。
• 全量：SubgraphSidecar/SubgraphFull分类触发FullRebuilds计数与完整的BuildRuntime。

分类的逻辑核心在 internal/extension/runtimeplan.go：

1. SubgraphKind枚举定义了SubgraphNone、SubgraphInterceptorOnly、SubgraphProviderOnly、SubgraphUIOnly、SubgraphMCPOnly、SubgraphSidecar、SubgraphFull七种级别；
2. DiffRuntimePlan对两张依赖图做确定性 diff：按 ID 区分Added/Removed/Reloaded/Unchanged，drain 集只包含 removed + reloaded，且按旧图的DrainOrder（逆依赖序）排序；
3. classifySubgraph扫描变更组件的Intercepts/Replaces/Provides（provider、ui/uiaction、mcp/mcpserver、interceptors/strategies），累加命中种类数：单一种类走对应窄分类，多种类且无"其他"走SubgraphSidecar，含未分类能力或插件空 provides 则回退SubgraphFull。

增量 patch 的执行链在 internal/boot/rebuild_subgraph.go 的tryRebuildSubgraph中可见：先buildRuntimeGraph与DiffRuntimePlan并记录ObserveGraphBuild/ObservePlanDiff耗时指标，随后按plan.Kind计数；窄分类（UI/interceptor/provider/MCP-only）走stageSidecarSubgraph→awaitSidecarsReady→commitControllerExtPatch的stage→ready→commit 三阶段 fail-atomic流程——任何阶段失败都会调用restoreControllerBindings把 Controller 的 dispatcher / provider resolver / UI 绑定恢复到 patch 前状态，绝不留下半提交。集成测试TestIntegrationNoOpDoesNotBuildNewController与TestRebuildFromNoOp（位于 internal/boot/integration_matrix_test.go）即是对该路径的端到端验证。

缓存命中：前缀字节稳定契约

prefix-cache 稳定性是 DeepSeek-Reasonix 的工程重心，扩展运行时 v2 把这一目标落到 CacheHash 契约上：

• no-op、UI/interceptor-only、以及只滚动 backend 的 Provider/MCP 计划会保持 system prompt、tool schemas 与CacheHash字节稳定；
• Provider capability 变化通过RuntimePlan.ProviderChanged呈现（见 runtimeplan.go），而不会误报PrefixChanged——PrefixChanged是构建后的事实（post-build fact），只有前后两个RuntimeSnapshot都存在且能比较CacheHash时 boot 层才会设置它；MayChangePrefix()也明确约定 interceptor-only 与 UI-only 计划按契约不改变 CacheHash；
• MCP schema 新增、删除或改名则归类为全量 rebuild，并有意重新计算 prefix。classifySubgraph中mcpCapabilitySchemaChanged通过比较变更组件前后SchemaHash形状（mcpCapabilityShape映射 capability key → SchemaHash）来判定：形状不一致立即返回SubgraphFull，因为 provider 可见的 tool 字节不能停留在陈旧状态；
• 保留ReuseAssembly时仍可跳过 skill/command/hook 的 rediscovery，避免把与当前变更无关的装配开销带入热更新。

CacheHash的计算集中在 internal/extension/snapshot.go：computeCacheShape同时产出systemHash、toolsHash与cacheHash三值，其中cacheHashInput以 JSON 对象键规范排序后哈希，保证相同发现状态必然得到相同指纹（adapters_test.go中有"identical discovery state produced different CacheHash"的回归断言）；builder.go 在构建时把三者存入 fingerprint，快照对外通过RuntimeSnapshot.CacheHash()暴露。

Sidecar 启动 / drain：收养、排水与超时凭证

Sidecar 生命周期管理遵循"只动该动的"原则：

• StartPackagesWithPlan收养（adopt）Unchanged客户端，仅启动Added/Reloaded的原生运行时包（见 internal/boot/rebuild_subgraph.go 中stageSidecarSubgraph对sidecar.StartPackagesWithPlan的调用，以及SidecarAdopts/SidecarStarts指标）；
• Publish 之后执行DrainPlan排水；默认 drain TTL 为30s（见 internal/extension/publish.go 的drainTTL: 30 * time.Second，可用WithDrainTTL覆盖），超时后先 fire cancel（取消在途请求）再写入drain-timeout-<gen>receipt；
• 冷启动 publish 不创建 watcher；存在 drain 时，快速连续 publish 在每个 runtime owner 上共用一个定时 watcher，且只等待最早 drain 的剩余 TTL——避免连续发布场景下 watcher 数量与等待时间线性膨胀；
• 每个 owner 的过期 generation 标记最多保留256个，超出即被扫掉（SweepExpiredDrains按now.Sub(started) >= drainTTL淘汰，见 publish.go）。

证据保留与内存边界：保守淘汰，绝不伪证 clean

运行时治理不仅追求快，还要求"快得可证明、可回滚"。为此 v2 对证据（receipt）与回滚信息设置了明确的内存边界与保守策略：

• Receipt 证据仅存在于当前进程，最多保留 32 个 generation、每代 256 条；
• 发生淘汰时按保守策略处理：禁止声称 clean rollback，而不是隐藏证据缺失——宁可放弃回滚结论，也不伪造成功；
• 消息去重键会随对应 receipt 的淘汰而释放，避免陈旧去重状态长期占用并误伤后续消息；
• 文件 prior 每次写入最多保留 8 MiB，每个 runtime owner 合计最多32 MiB；超限的 prior 不保留，并且阻止 clean rollback 判断（prior 不足时不得断言可以干净回滚）；
• 已完成的 Provider stream 会立即移除 drain 回调，因此长寿命 generation 只保留活跃 stream 的取消状态，而不是把已完成 stream 的取消信息堆积到 drain 期。

这套边界设计配合EffectScope的Irreversible/Compensatable类 effect（internal/extension/effectscope.go）共同构成可审计的回滚证据链：Irreversible永远记录compensationStatus = "not_applicable"，绝不暗示外部动作已被撤销。

小结

扩展运行时 v2 的性能设计可以归纳为三条主线：可量化的软基线（构建、diff、dispose 三条 <50ms 红线）、子图驱动的增量重建（七级SubgraphKind分类 + fail-atomic 三阶段 patch，配合NoOpRebuilds/SubgraphRebuilds/FullRebuilds指标可观测）、以及前缀缓存与证据边界（CacheHash 字节稳定契约、MCP schema 变更强制全量、drain TTL 30s、receipt 32 代 × 256 条与 prior 32 MiB 的保守淘汰）。对于插件作者，最值得记住的实践是：只滚动 backend 且不改 MCP schema 形状的更新走窄分类增量路径，而任何 MCP schema 的新增/删除/改名都会触发全量重建并有意重算 prefix——理解这条分界线，就能在保证 provider 可见字节正确的前提下，把热更新的停顿压到最小。

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