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Doris Stream Load 速查：RESTful 接口四步导入数据

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Apache Doris 暴露了一组 HTTP 数据 API，其中 Stream Load 用得最多：一个 PUT 请求，就能把 CSV 或 JSON 数据送进目标表。搞懂 Doris RESTful 接口和各语言样例，你用脚本就能完成批量导入，不必安装额外客户端。

什么场景该用数据 API：接口与 SDK 怎么分工

RESTful 接口是最底层的积木：一条 HTTP 请求，不挑语言，适合临时导数、CI 脚本、Shell 里补数据。

各语言样例（Python、Go、Java、Rust）是对同一端点的现成封装，帮你处理连接、认证这些细节，适合放进长期运行的服务。

经验法则：数据量小、频率低就裸调接口；要进生产链路，就拿样例代码做底座。

接口长什么样：端点、方法与认证

请求发到 FE 的 HTTP 端口（默认 8030），路径形如：

http://<FE 地址>:8030/api/<库名>/<表名>/_stream_load

注意方法不是 GET，而是 PUT，数据放在请求体里；身份用 HTTP Basic 认证，即用户名加密码。常用请求头参数如下：

上图是 Kettle 里的 Doris Stream loader 组件：填入 FE 地址 127.0.0.1:8030、库表和 format 等参数后提交，走的正是同一个接口。

四步跑通第一个导入：从配置到读响应

以 Python 样例 为底，流程分四步：

1. 配置：建好目标表db0.t_user（两列：id、name），记下 FE 地址、端口和账号。
2. 请求头：声明format为 csv、column_separator为逗号。
3. 提交：用 PUT 把数据体1,Tom\n2,Jelly发出去。
4. 读响应：解析返回的 JSON，确认导入状态。

最小代码长这样：

import requests from requests.auth import HTTPBasicAuth url = 'http://127.0.0.1:8030/api/db0/t_user/_stream_load' headers = {'Content-Type': 'text/plain; charset=UTF-8', 'format': 'csv', 'column_separator': ','} resp = requests.put(url, headers=headers, data='1,Tom\n2,Jelly', auth=HTTPBasicAuth('root', '')) print(resp.status_code, resp.text)

返回 JSON 里，这几个字段最值得关注：

Go / Java / Rust 样例怎么选

三个官方样例都在 samples/stream_load 目录下，按技术栈取用即可：

• Go：只依赖标准库 net/http，零额外包袱，适合写轻量命令行导入工具。查看样例
• Java：面向对象的组织方式，方便嵌进企业应用。路径 samples/stream_load/java/DorisStreamLoad.java
• Rust：内存安全有编译期保证，适合高吞吐数据处理。查看样例

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更进一步：用 label 做断点续传

• label 幂等：label 是导入任务的唯一标识。同一个 label 重复提交时，Doris 按幂等逻辑处理，不会写两遍数据。把已成功的 label 记下来，失败后原样重发，就实现了断点续传。
• 按 TxnId 跟踪进度：响应里的 TxnId 对应一笔事务，拿它查询导入状态，适合做任务进度展示。
• 客户端预处理：脏数据在客户端先过滤、转换再提交，表里只进干净数据，也能减少被过滤的行数。

每次导入都配一个唯一 label，并养成读取 Status 字段的习惯。生产链路里，用 TxnId 串起提交与状态查询，导入过程就透明了。语言样例按现有技术栈选一个来改，比从零手写 HTTP 请求省事得多。

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