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9Router 接入 VSCode Continue：在本地 AI 编程助手中解锁 40+ 免费与订阅大模型

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这篇指南以 9Router 官方文档 continue.md 为骨架，完整讲解如何把 9Router 的 OpenAI 兼容网关接入 VSCode 的 Continue 扩展，让 Claude、DeepSeek、GLM 等数十个模型直接在编辑器中可用。读完你将掌握 config.json 的完整配置语法（单模型 / 多模型 / 云端端点 / 高级参数）、模型命名前缀（cc/、cx/、glm/）的含义，以及结合组合（Combo）自动故障转移的实战玩法。

前置条件

在动手之前，请确认以下四项已就绪：

1. Visual Studio Code已安装；
2. Continue 扩展已从 VSCode 插件市场安装；
3. 9Router API Key已从 dashboard 获取（本地部署时默认密码为123456，首次登录后请修改）；
4. 9Router 已运行，本地或云端均可。

9Router 的默认运行时端口是20128，其定义可以在 .env.example（PORT=20128）与 Dockerfile（ENV PORT=20128）中直接确认。启动后，Dashboard 位于http://localhost:20128/dashboard，OpenAI 兼容 API 则暴露在http://localhost:20128/v1（见 README.md）。这正是本指南所有配置中apiBase的来源。

配置步骤

1. 打开 Continue 的配置文件

1. 打开 VSCode；
2. 按Cmd+Shift+P（Mac）或Ctrl+Shift+P（Windows/Linux）打开命令面板；
3. 输入并选择"Continue: Open Config"；
4. 该命令会打开~/.continue/config.json。

Continue 的配置是标准的 JSON 文件，所有模型都注册在顶层models数组中。下面我们分别给出单模型与多模型两种写法。

2. 添加 9Router 模型配置

单模型配置——最小可用的配置，只注册一个模型：

{ "models": [ { "title": "9Router - Claude Opus", "provider": "openai", "model": "cc/claude-opus-4-5-20251101", "apiKey": "your-api-key-from-dashboard", "apiBase": "http://localhost:20128/v1" } ] }

多模型配置——把常用模型一次性注册，之后在 Continue 的模型下拉框中任意切换：

{ "models": [ { "title": "9Router - Claude Opus (Best)", "provider": "openai", "model": "cc/claude-opus-4-5-20251101", "apiKey": "your-api-key-from-dashboard", "apiBase": "http://localhost:20128/v1" }, { "title": "9Router - Claude Sonnet (Balanced)", "provider": "openai", "model": "cc/claude-sonnet-4-20250514", "apiKey": "your-api-key-from-dashboard", "apiBase": "http://localhost:20128/v1" }, { "title": "9Router - DeepSeek Chat (Code)", "provider": "openai", "model": "cx/deepseek-chat", "apiKey": "your-api-key-from-dashboard", "apiBase": "http://localhost:20128/v1" }, { "title": "9Router - Claude Haiku (Fast)", "provider": "openai", "model": "cc/claude-haiku-4-20250514", "apiKey": "your-api-key-from-dashboard", "apiBase": "http://localhost:20128/v1" } ] }

云端 9Router 端点：如果你使用云端托管（而非本地进程），把apiBase替换为：

"apiBase": "https://9router.com/v1"

几个关键字段的说明：

值得一提的是，Continue、Cline、RooCode 这类工具在 9Router 侧共享同一套 OpenAI 兼容协议，README.md 中给出了它们一致的接入参数（Base URL: http://localhost:20128/v1），也就是说同一份模型配置逻辑可以平移到其他支持 OpenAI 兼容 Provider 的 VSCode 扩展上。

3. 保存并重载

1. 保存config.json；
2. 重载 VSCode 窗口：Cmd+Shift+P→"Developer: Reload Window"；
3. Continue 扩展会自动加载新配置。

如果重载后模型没有出现，优先检查 JSON 语法（可用任意 JSON 校验器），以及文件路径是否为~/.continue/config.json。

4. 选择模型

1. 点击 VSCode 左侧边栏的Continue 图标打开 Continue 面板；
2. 点击面板顶部的模型选择下拉框；
3. 选择你注册的 9Router 模型（如9Router - Claude Sonnet (Balanced)）。

模型前缀与可用模型

9Router 的模型 ID 采用前缀/模型名的命名规范，前缀代表模型背后真实的上游提供者。从源码注册表可以确认这些前缀的定义：例如 Claude Code 的别名cc定义在 claude.js（alias: "cc"），Codex 的cx定义在 codex.js，GLM 的glm定义在 glm.js，Kiro 的kr定义在 kiro.js。你在 Continue 里看到的cc/...、cx/...等 ID，正是通过这些注册表别名路由到对应的上游服务。

Claude（Anthropic）

• cc/claude-opus-4-5-20251101—— 能力最强，适合复杂任务；
• cc/claude-sonnet-4-20250514—— 性能与速度均衡（该 ID 同样注册在 anthropic.js 的模型清单中）；
• cc/claude-haiku-4-20250514—— 最快，适合简单任务。

DeepSeek

• cx/deepseek-chat—— 代码生成表现出色；
• cx/deepseek-reasoner—— 适合复杂问题求解。

deepseek.js 中确认了这两个模型的注册（deepseek-chat/deepseek-reasoner），同时 pricing.js 显示二者均为$0.14/1M输入、$0.28/1M输出量级的低价档位，很适合作为日常编码的主力。

GLM（智谱 AI）

• glm/glm-4-plus—— 中英文能力俱佳；
• glm/glm-4-flash—— 响应快速。

说明：模型清单会随上游与 9Router 版本演进。以本仓库为准的较新注册表 glm-cn.js 中还包含glm-5.2、glm-5.1、glm-5、glm-4.7、glm-4.6、glm-4.5-air等更新型号，接入时可直接在 Dashboard 的模型列表里查看当前可用的完整 ID。

使用示例

配置完成后，Continue 面板就是你的 AI 编码助手入口：

代码解释

1. 在编辑器中选中代码；
2. 打开 Continue 侧边栏；
3. 输入Explain this code；
4. 选择模型cc/claude-sonnet-4-20250514。

代码生成

1. 打开 Continue 侧边栏；
2. 输入Create a React component for user profile card；
3. 选择模型cx/deepseek-chat。

代码重构

1. 选中需要重构的代码；
2. 输入Refactor this to use async/await；
3. 选择模型cc/claude-sonnet-4-20250514。

Bug 修复

1. 选中有问题的代码；
2. 输入Find and fix the bug in this code；
3. 选择模型cx/deepseek-reasoner（推理型模型在定位问题时更可靠）。

高级配置

Continue 的config.json不止支持基础字段，还可以针对单个模型定制行为。

自定义系统提示词

通过systemMessage为模型注入角色设定，适合固定编码风格：

{ "models": [ { "title": "9Router - Code Expert", "provider": "openai", "model": "cx/deepseek-chat", "apiKey": "your-api-key", "apiBase": "http://localhost:20128/v1", "systemMessage": "You are an expert programmer. Always provide clean, well-documented code with best practices." } ] }

温度与采样参数

用temperature与topP调节模型输出风格：

{ "models": [ { "title": "9Router - Creative Writer", "provider": "openai", "model": "cc/claude-opus-4-5-20251101", "apiKey": "your-api-key", "apiBase": "http://localhost:20128/v1", "temperature": 0.9, "topP": 0.95 } ] }

temperature取值范围通常为0（确定性更强，适合代码）到1（更富创造性，适合文案），topP一般取0.9 ~ 1.0。代码类任务建议把temperature调到0.2以下。

上下文提供者（Context Providers）

控制 Continue 向模型发送哪些上下文信息，既影响回答质量，也直接决定 token 消耗：

{ "contextProviders": [ { "name": "code", "params": { "maxLines": 100 } }, { "name": "diff", "params": {} }, { "name": "terminal", "params": {} } ] }

• code：携带当前编辑文件的相关代码，maxLines限制携带的最大行数；
• diff：携带工作区改动差异，适合重构与评审场景；
• terminal：携带终端输出，方便排查运行时错误。

合理收窄maxLines能显著降低每轮请求的 token 开销——这与 9Router 侧通过 chatCore.js 中的 RTK（token 节省）管线（compressMessages等）压缩上下文的思路是一致的，双管齐下可以最大化每个模型的额度利用率。

键盘快捷键

• Cmd+L（Mac）/Ctrl+L（Windows/Linux）—— 打开 Continue 聊天；
• Cmd+I（Mac）/Ctrl+I（Windows/Linux）—— 行内编辑（Inline Edit）；
• Cmd+Shift+R（Mac）/Ctrl+Shift+R（Windows/Linux）—— 重新生成回答。

故障排查

模型无响应

1. 确认 9Router 进程存活：curl http://localhost:20128/health；
2. 核对config.json中的apiKey与 Dashboard 一致；
3. 打开 VSCode 开发者控制台（Help→Toggle Developer Tools）查看错误日志。

选中的模型不对

• 点击 Continue 侧边栏顶部的模型下拉框，重新选择 9Router 模型；
• 模型 ID区分大小写，必须与 Dashboard 中的完全一致（例如cc/claude-sonnet-4-20250514不能写成cc/Claude-Sonnet-4-20250514）。

配置没有加载

• 用 JSON 校验器确认语法无误（多余的逗号、注释都会导致解析失败）；
• 确认文件位置是~/.continue/config.json；
• 修改后务必执行"Developer: Reload Window"。

响应缓慢

• 切换到更快更便宜的模型（如cc/claude-haiku-4-20250514、glm/glm-4-flash）；
• 调低contextProviders中的maxLines，减少上下文体积；
• 检查本机到 9Router（本地或云端）的网络延迟。

最佳实践

模型选择策略

上下文管理

• 提问前只选中与问题相关的代码，避免整文件灌入；
• 使用具体、清晰的提示词；
• 把复杂任务拆成多个小步骤，逐个击破。

成本优化

• 简单任务优先使用快而便宜的模型（Haiku、Flash 档位）；
• 通过maxLines等参数限制上下文大小；
• 对高频重复的问题利用 Continue 的缓存机制复用答案。

进阶：与 9Router 智能路由组合使用

Continue 只是 9Router 众多接入端之一。当你把模型 ID 换成在 Dashboard 中创建的Combo（组合）名称时，Continue 会自动继承 9Router 的 3 级故障转移能力：请求先打到订阅模型（如cc/claude-opus-4-5-20251101），额度耗尽后自动切换到低价档（如glm/glm-4.7），最后落到免费档（如if/kimi-k2-thinking），全程无需在 Continue 里手动改配置（详见 combos.md 与 smart-routing.md）。

{ "models": [ { "title": "9Router - Premium Combo", "provider": "openai", "model": "premium-coding", "apiKey": "your-api-key", "apiBase": "http://localhost:20128/v1" } ] }

这样配置后，"永不断供"的编码体验就直接进入了 VSCode Continue。

更多 IDE 集成

Continue 只是其中一种接入方式，同一套 9Router API Key 还可以用于：

• Cursor —— 通过 OpenAI API 设置接入（注意 Cursor 要求使用云端端点）；
• Roo AI Assistant —— 与 Continue 类似，选择 Ollama/OpenAI 兼容 Provider 后填入 Base URL 与 API Key；
• Cline —— 同样使用 OpenAI 兼容端点，Base URL 为http://localhost:20128/v1。

相关文档

• 快速上手 —— 5 分钟完成 9Router 安装、启动与供应商连接；
• 智能路由与自动故障转移 —— 3 级回退机制的工作原理；
• Combo 组合配置 —— 自定义回退链与预算上限；
• 部署指南 —— 本地部署细节。

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