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aclgrphProfCreateConfig

【免费下载链接】geGE（Graph Engine）是面向昇腾的图编译器和执行器，提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段，加速模型执行效率，减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力，并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge

产品支持情况

头文件/库文件

• 头文件：#include <ge/ge_prof.h>
• 库文件：libmsprofiler.so

功能说明

创建Profiling配置信息。

函数原型

aclgrphProfConfig *aclgrphProfCreateConfig(uint32_t *deviceid_list, uint32_t device_nums, ProfilingAicoreMetrics aicore_metrics, ProfAicoreEvents *aicore_events, uint64_t data_type_config)

参数说明

返回值说明

约束说明

• aclgrphProfConfig类型数据可以只创建一次，多处使用，用户需要保证数据的一致性和准确性。
• 与aclgrphProfDestroyConfig接口配对使用，先调用aclgrphProfCreateConfig接口再调用aclgrphProfDestroyConfig接口。
• 用户需保证程序结束时调用aclgrphProfDestroyConfig销毁所有创建的Profiling配置信息，否则可能会导致内存泄漏。
• 如果用户想在不同的Device上指定不同的Profiling配置信息，则可创建不同的aclgrphProfConfig类型数据，并依次调用aclgrphProfStart接口将不同的配置信息下发到不同的Device上。同时注意Device信息不能有重复。

【免费下载链接】geGE（Graph Engine）是面向昇腾的图编译器和执行器，提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段，加速模型执行效率，减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力，并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge