CANN/GE获取动态维度档位
2026/9/10 21:07:11 网站建设 项目流程

aclmdlGetInputDynamicGearCount

【免费下载链接】geGE(Graph Engine)是面向昇腾的图编译器和执行器,提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段,加速模型执行效率,减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力,并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge

产品支持情况

  • Ascend 950PR/Ascend 950DT:支持
  • Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品:支持
  • Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品:支持
  • Atlas 200I/500 A2 推理产品:支持
  • Atlas 推理系列产品:支持
  • Atlas 训练系列产品:支持
  • IPV350:支持

功能说明

根据模型描述信息获取模型的输入所支持的动态维度档位数。

函数原型

aclError aclmdlGetInputDynamicGearCount(const aclmdlDesc *modelDesc, size_t index, size_t *gearCount)

参数说明

参数名输入/输出说明
modelDesc输入aclmdlDesc类型的指针。
需提前调用aclmdlCreateDesc接口创建aclmdlDesc类型的数据。
index输入预留参数,当前未使用,固定设置为-1。
gearCount输出动态维度档位数的指针。
例如,模型的输入tensor是4维,在模型转换时通过--dynamic_dims参数设置的分档为“1,3,224,224;2,3,224,224;1,3,256,256”,那么通过该接口获取的动态维度档位数为3。

返回值说明

返回0表示成功,返回其他值表示失败,请参见aclError。

约束说明

如果模型编译时没有设置动态维度的分档,那么通过该接口获取的动态维度档位数为0。

【免费下载链接】geGE(Graph Engine)是面向昇腾的图编译器和执行器,提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段,加速模型执行效率,减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力,并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

需要专业的网站建设服务?

联系我们获取免费的网站建设咨询和方案报价,让我们帮助您实现业务目标

立即咨询