CANN/GE半精度矩阵乘法API
2026/9/10 15:55:31 网站建设 项目流程

aclblasCreateHandleForHgemm

【免费下载链接】geGE(Graph Engine)是面向昇腾的图编译器和执行器,提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段,加速模型执行效率,减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力,并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge

产品支持情况

产品

是否支持

Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品

Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品

功能说明

创建矩阵-矩阵乘的handle,输入数据和输出数据的数据类型为aclFloat16。创建handle成功后,需调用aclopExecWithHandle接口执行算子。

函数原型

aclError aclblasCreateHandleForHgemm(aclTransType transA, aclTransType transB, aclTransType transC, int m, int n, int k, aclComputeType type, aclopHandle **handle)

参数说明

参数名

输入/输出

说明

transA

输入

A矩阵是否转置的标记。

transB

输入

B矩阵是否转置的标记。

transC

输入

C矩阵的标记,当前仅支持ACL_TRANS_N。

m

输入

矩阵A的行数与矩阵C的行数。

n

输入

矩阵B的列数与矩阵C的列数。

k

输入

矩阵A的列数与矩阵B的行数。

type

输入

计算精度,默认高精度。

handle

输出

“算子执行handle的指针”的指针。

返回值说明

返回0表示成功,返回其他值表示失败,请参见aclError。

【免费下载链接】geGE(Graph Engine)是面向昇腾的图编译器和执行器,提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段,加速模型执行效率,减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力,并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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