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StaffML Vault 共享类型包（@staffml/vault-types）技术指南：Schema v1.0 类型契约与跨端集成实践

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导读

@staffml/vault-types是 StaffML 面试题仓库（位于本仓库interviews/目录下）中负责共享 TypeScript 类型契约的零依赖类型包，其全部实体定义集中在 interviews/staffml-vault-types/index.ts。它把权威的 LinkML 题目 Schema（schema_version: "1.0"）与 Python 枚举翻译成纯类型，供题库站点（interviews/staffml/）与 Cloudflare Worker（interviews/staffml-vault-worker/）通过 pnpm workspace 协议统一消费。读完本文，你将掌握该包的枚举域、Question/Manifest/Visual等核心类型结构、它与其他端点的镜像/消费关系，以及它在 v1.0 中引入的人类审核（Human Review）等关键字段。

包定位：为什么需要一个"零依赖"的共享类型包

interviews/staffml-vault-types/目录下没有任何package-lock.json。根据 README.md 的说明，这是因为该包没有任何 npm 运行时依赖，只包含类型定义；只有当后续引入依赖或需要可复现安装的发布流程时，才需要新增 lockfile。

从 package.json 可以看到包的完整元信息：

• name：@staffml/vault-types，private: true（不发布到公共 registry）；
• version：0.1.0；
• main/types：均指向index.ts——即"入口即类型"，main与types指向同一文件；
• type: "module"：包内代码按 ESM 语义处理；
• description明确指出：包随每次 vault 发布进行版本管理（"Versioned with each vault release"）。

这种"纯类型、零依赖"的设计使得两端（站点与 Worker）可以共享同一份类型契约而不引入任何运行时开销，也不会造成依赖树的膨胀或版本冲突。

权威 Schema 的来源与对齐关系

index.ts文件头部的注释揭示了类型的权威来源（interviews/staffml-vault-types/index.ts）：

Aligned with interviews/vault/schema/question_schema.yaml (LinkML, the authoritative schema) and interviews/vault/schema/enums.py.

也就是说：

• 权威 Schema是 LinkML 格式的question_schema.yaml（v1.0 约定）；
• Python 枚举定义在enums.py，TypeScript 中的各枚举联合类型与之对齐；
• 注释还提到CI drift checks against the Python enums计划在后续 PR 中落地，即用 CI 校验 TS 枚举与 Python 枚举是否漂移（drift）。

Worker 侧的镜像类型文件 interviews/staffml-vault-worker/src/types.ts 头部同样声明它是@staffml/vault-types的Mirror（镜像），由 LinkML 代码生成，并在 Phase 3 通过 pnpm workspace 协议改用共享包（对应ARCHITECTURE.md§13 中针对问题 H-2 的修复）。这一关系印证了：共享类型包是"单一事实来源"的中间层，Worker 镜像只是过渡期的产物。

说明：interviews/vault/schema/目录在当前仓库快照中并未直接列出，index.ts头部注释指向该路径属于权威来源的声明；本文以仓库内可确认的实体（index.ts、worker 镜像、真实题目 YAML）为准。

枚举域（Enums）：题目分类的受控词表

index.ts用 TypeScript 联合类型（union types）定义了题目生命周期中所有的受控枚举域。这些枚举直接决定了题目的分类轴、状态机与来源标记。

四轴分类相关枚举

export type Track = "cloud" | "edge" | "mobile" | "tinyml" | "global"; export type Level = "L1" | "L2" | "L3" | "L4" | "L5" | "L6+"; export type Zone = | "recall" | "analyze" | "design" | "implement" | "fluency" | "diagnosis" | "specification" | "optimization" | "evaluation" | "realization" | "mastery"; export type BloomLevel = | "remember" | "understand" | "apply" | "analyze" | "evaluate" | "create"; export type Phase = "training" | "inference" | "both";

• Track：题目所属的技术栈/部署域，对应仓库中的interviews/vault/questions/<track>/目录划分（cloud / edge / mobile / tinyml），外加全局题（global）；
• Level：难度分级，L1到L5，另有最高档L6+（"L6 及以上"），属于半开区间式表达；
• Zone：11 个取值的能力域/题型域，从基础的recall、analyze到optimization、mastery，覆盖"回忆—分析—设计—实现—熟练—诊断—规格—优化—评估—落地—精通"的完整能力谱系；
• BloomLevel：布鲁姆教育目标分类学（修订版）的六层动词：remember / understand / apply / analyze / evaluate / create，用于标注题目所考察的认知层级；
• Phase：机器学习生命周期阶段，仅三个取值：training（训练）、inference（推理）、both（两者皆涉及）。

工作流与来源相关枚举

export type Status = "draft" | "published" | "flagged" | "archived" | "deleted"; export type Provenance = | "human" | "llm-draft" | "llm-then-human-edited" | "imported"; export type HumanReviewStatus = | "not-reviewed" | "verified" | "flagged" | "needs-rework";

• Status：题目的生命周期状态机——草稿 → 已发布 → 被标记 → 归档 → 删除；
• Provenance：题目的来源标记，区分纯人工（human）、LLM 初稿（llm-draft）、LLM 初稿后人工编辑（llm-then-human-edited）以及批量导入（imported）。这是对生成式内容治理的关键元数据；
• HumanReviewStatus：v1.0 新引入的人类审核状态（详见下文HumanReview接口）。

嵌套类型：从资源到可视化附件的结构化设计

在Question主接口之前，index.ts定义了 5 个嵌套类型，用于承载题目的组成部分：

ChainRef：链式题目引用

export interface ChainRef { id: string; position: number; }

id指向题库中某道题（如cloud-0231），position表示该题在链（chain）中的顺序位置。题目通过chains数组可以同时属于多条链（见Question接口中的chains?: ChainRef[]）。

Resource：外部参考资料

export interface Resource { name: string; url: string; }

提供题目相关的参考资料条目（名称 + URL），挂在QuestionDetails.resources下。

HumanReview：v1.0 的人类审核记录

export interface HumanReview { status: HumanReviewStatus; by?: string | null; date?: string | null; notes?: string | null; }

这是 v1.0 引入的关键治理字段：status使用受控枚举（not-reviewed/verified/flagged/needs-rework），by/date/notes分别记录审核人、审核日期与备注，均可为空（null）。在真实题目数据中，该结构体现为：

human_reviewed: status: not-reviewed by: null date: null notes: null

（示例见 interviews/vault/questions/cloud/architecture/cloud-0231.yaml 第 42-46 行。）

Visual 与 VisualKind：可视化附件（v0.1.2 加固）

export type VisualKind = "svg"; export interface Visual { kind: VisualKind; path: string; // 仅文件名，位于 interviews/vault/visuals/<track>/ alt: string; // 无障碍描述：≥10 字符，≤400 字符 caption: string; // 面向作者的图注：≥5 字符，≤120 字符 }

Visual在 v0.1.2 被"加固（hardened）"：

• kind是封闭枚举，当前仅支持"svg"；
• path必须匹配^[a-z0-9-]+\.svg$（纯小写字母数字加连字符、以.svg结尾），且只存裸文件名，实际文件位于interviews/vault/visuals/<track>/目录下；
• alt（无障碍描述）至少 10 字符、最多 400 字符；caption（图注）至少 5 字符、最多 120 字符；
• 注释明确指出：服务端由 Pydantic 强制校验这些约束，该接口只是练习页（practice page）消费的形状（shape）。

也就是说，TS 类型只描述"练习页该拿到什么"，真正的约束由服务端 Pydantic 模型兜底执行——类型契约与运行时校验各司其职。

QuestionDetails：解题细节容器

export interface QuestionDetails { realistic_solution: string; // 正解/现实解法 common_mistake?: string; // 常见误区（可选） napkin_math?: string; // 估算/纸上计算（可选） resources?: Resource[]; // 参考资料（可选） options?: string[]; // 选项（用于选择题） correct_index?: number; // 正确选项下标 }

从真实题目（cloud-0231.yaml）可以看到，realistic_solution给出工程级正解（如 KV-Cache 内存墙分析），common_mistake以结构化 Markdown 记录"陷阱—理由—后果"，napkin_math则以"假设/约束 → 计算 → 结论"三段式组织纸上估算。options/correct_index则支持单选题形态。

Question 主接口：v1.0 题目的完整形态

export interface Question { schema_version: string; // "1.0" id: string; // 4-axis classification track: Track; level: Level; zone: Zone; topic: string; competency_area: string; bloom_level?: BloomLevel; phase?: Phase; // Content title: string; scenario: string; question?: string; visual?: Visual; details: QuestionDetails; // Workflow status: Status; provenance: Provenance; requires_explanation?: boolean; expected_time_minutes?: number; deletion_reason?: string; // Chain membership (plural — a question may belong to multiple chains) chains?: ChainRef[]; // LLM validation validated?: boolean; validation_status?: string; validation_date?: string; validation_model?: string; // Math validation (separate LLM pass) math_verified?: boolean; math_status?: string; math_date?: string; math_model?: string; // Human review (new in v1.0) human_reviewed?: HumanReview; // Free-form classification_review?: string; authors?: string[]; tags?: string[]; created_at?: string; updated_at?: string; last_modified?: string; }

Question接口可以归纳为六个区块：

1. 版本与标识：schema_version（约定为"1.0"）与全局唯一id；
2. 四轴分类（4-axis classification）：track、level、zone三个受控枚举轴，加topic（主题）、competency_area（能力域），以及可选的bloom_level与phase；
3. 内容：title、scenario（场景）、可选的question（问题正文）、可选的visual（可视化附件）以及必填的details；
4. 工作流状态：status、provenance，以及可选的requires_explanation、expected_time_minutes、deletion_reason；
5. 质量验证：三组并行的验证轨道——LLM 通用验证（validated/validation_status/validation_date/validation_model）、独立的数学验证 pass（math_verified/math_status/math_date/math_model）、以及 v1.0 新增的人类审核（human_reviewed）。这体现了"LLM 初筛 + 数学复核 + 人工把关"的三级质量体系；
6. 自由元数据：classification_review（分类复核意见）、authors、tags、created_at、updated_at、last_modified。

与真实 YAML 数据的逐字段印证

以 interviews/vault/questions/cloud/architecture/cloud-0231.yaml 为样本对照：

schema_version: '1.0' id: cloud-0231 track: cloud level: L4 zone: optimization topic: attention-scaling competency_area: architecture bloom_level: analyze phase: both title: The KV-Cache Context Explosion scenario: You are serving a Llama-3 8B model. ... status: published provenance: imported requires_explanation: false expected_time_minutes: 10 validated: true validation_status: OK validation_date: '2026-04-01' validation_model: gemini-2.5-flash math_verified: true math_status: CORRECT math_date: '2026-04-03' math_model: gemini-3.1-pro-preview human_reviewed: status: not-reviewed

可见真实数据完整覆盖了类型契约中的分类轴、内容、工作流与三级验证字段，index.ts中标注为可选的字段（如question、visual）在该样本中按需省略——这正是 TS 可选标记（?）对 YAML 稀疏结构的精确建模。

Manifest 与 API 客户端选项：发布清单与调用端配置

Manifest：发布清单

export interface Manifest { release_id: string; release_hash: string; schema_version: string; // "1.0" policy_version: string; published_count: number; schema_fingerprint_ok: boolean; }

Manifest描述一次 vault 发布的快照：release_id（发布号）与release_hash（内容哈希）用于版本可追溯；schema_version固定为"1.0"；policy_version记录治理策略版本；published_count为已发布题目数量；schema_fingerprint_ok表示 schema 指纹校验是否通过。Worker 侧镜像 interviews/staffml-vault-worker/src/types.ts 中的Manifest接口与之逐字段一致，并配套Env环境变量中的SCHEMA_FINGPRINT（源码中拼写为SCHEMA_FINGERPRINT）与缓存 TTL 配置（CACHE_TTL_MANIFEST等）。

VaultApiClientOptions：客户端容错配置

export interface VaultApiClientOptions { release: string; retry?: { attempts: number; backoff: "exponential" | "linear"; jitter?: boolean }; circuitBreaker?: { failThreshold: number; resetMs: number }; headers?: Record<string, string>; }

该接口为 vault API 客户端提供配置约定：必填release（目标发布）；可选retry支持指数/线性退避并可加 jitter（抖动）防惊群；可选circuitBreaker支持熔断（失败阈值 + 重置毫秒数）；headers用于注入自定义请求头。

跨端集成：pnpm workspace 协议与消费方式

站点侧 interviews/staffml/tsconfig.json 中的 paths 映射展示了实际的消费方式：

"@staffml/vault-types": [ "../staffml-vault-types/index.ts" ]

即通过路径别名把@staffml/vault-types直接指向共享包入口index.ts，从而在 TypeScript 编译期共享类型。而index.ts头部注释与 Worker 镜像注释共同说明：站点与 Worker 都通过 pnpm workspace 协议引入该包（interviews/staffml-vault-worker/package.json中未重复声明该依赖，符合 workspace 依赖提升/隐式解析的约定）。

关键设计要点与工程启示

1. 类型即契约，Schema 单一事实来源：index.ts是 LinkML 权威 Schema（v1.0）与 Python 枚举在 TS 侧的投影；Worker 的types.ts仅是"过渡期镜像"，最终方向是统一消费共享包，并通过 CI drift check 防止枚举漂移。
2. 零依赖、纯类型、随发布版本化：main/types均指向index.ts，无 lockfile、无运行时依赖；包版本（当前 0.1.0）与每次 vault 发布绑定，保证站点与 Worker 拿到同一份契约。
3. 封闭枚举 + 服务端兜底校验：VisualKind仅"svg"、path有正则约束、alt/caption有长度约束，且由服务端 Pydantic 强制执行；TS 类型负责"形状契约"，运行时校验负责"数据安全"，两者分层清晰。
4. 三级质量验证轨道：LLM 通用验证、独立数学验证、人类审核并行存在（v1.0 起），并通过human_reviewed字段与 LLM 验证解耦——HumanReviewStatus与validated是两套独立的状态机。
5. 多链归属与稀疏可选字段：一道题可同时属于多条链（chains: ChainRef[]）；真实 YAML 中大量字段按需省略，TS 的可选标记精确建模了这一稀疏结构。

延伸阅读

• 类型包入口：interviews/staffml-vault-types/index.ts
• 包元信息：interviews/staffml-vault-types/package.json
• Worker 侧镜像类型：interviews/staffml-vault-worker/src/types.ts
• 站点消费配置：interviews/staffml/tsconfig.json
• 真实题目数据样本：interviews/vault/questions/cloud/architecture/cloud-0231.yaml
• 题库目录：interviews/vault/questions/（cloud / edge / mobile / tinyml / global 五个 track，与Track枚举一一对应）

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