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DataFlow构图接口参考（Python）

【免费下载链接】geGE（Graph Engine）是面向昇腾的图编译器和执行器，提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段，加速模型执行效率，减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力，并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge

• 简介
• DataFlow构图接口

  • DataFlow接口列表

  • 构图接口

    • dataflow.FlowData

    • dataflow.FlowNode

      • FlowNode
      • add_process_point
      • map_input
      • map_output
      • set_attr
      • __call__
      • set_balance_scatter
      • set_balance_gather
      • set_alias

    • dataflow.FlowFlag

    • dataflow.FlowGraph（构图接口）

      • FlowGraph
      • set_contains_n_mapping_node
      • set_inputs_align_attrs
      • set_exception_catch

    • dataflow.FlowOutput

    • dataflow.Framework

    • dataflow.FuncProcessPoint

      • FuncProcessPoint
      • set_init_param
      • add_invoked_closure

    • dataflow.GraphProcessPoint

      • GraphProcessPoint
      • fnode

    • dataflow.FlowGraphProcessPoint

    • dataflow.Tensor

      • Tensor
      • numpy

    • dataflow.TensorDesc

    • dataflow.alloc_tensor

    • dataflow.utils.generate_deploy_template

    • dataflow.MsgTypeRegister

      • register
      • registered
      • get_msg_type（dataflow）
      • get_serialize_func
      • get_deserialize_func
      • get_size_func
      • deserialize_from_file

    • pyflow

    • method

    • npu_model

    • dataflow.CountBatch

    • dataflow.TimeBatch

  • 运行接口

    • dataflow.init

    • dataflow.FlowInfo

      • FlowInfo
      • set_user_data
      • get_user_data（dataflow）
      • user_data
      • data_size
      • start_time
      • end_time
      • flow_flags
      • transaction_id

    • dataflow.FlowGraph（运行接口）

      • feed_data
      • feed
      • fetch_data
      • fetch

    • dataflow.finalize

    • dataflow.get_running_device_id

    • dataflow.get_running_instance_id

    • dataflow.get_running_instance_num

  • DataFlow错误码

  • UDF接口

    • UDF接口列表

    • FlowMsg类

      • FlowMsg构造函数
      • get_msg_type（UDF）
      • get_tensor
      • set_ret_code
      • get_ret_code
      • set_start_time
      • get_start_time
      • set_end_time
      • get_end_time
      • set_flow_flags
      • get_flow_flags
      • set_route_label
      • get_transaction_id
      • set_msg_type
      • get_raw_data
      • set_transaction_id

    • Tensor类

      • Tensor构造函数
      • get_shape
      • get_data_type
      • get_data_size
      • get_element_cnt
      • reshape

    • MetaParams类

      • PyMetaParams构造函数
      • get_name
      • get_attr_int
      • get_attr_bool_list
      • get_attr_int_list
      • get_attr_int_list_list
      • get_attr_bool
      • get_attr_float_list
      • get_attr_tensor_dtype
      • get_attr_tensor_dtype_list
      • get_attr_str
      • get_attr_str_list
      • get_attr_float
      • get_input_num
      • get_output_num
      • get_work_path
      • get_running_device_id

    • MetaRunContext类

      • MetaRunContext构造函数
      • alloc_tensor_msg
      • set_output
      • set_multi_outputs
      • run_flow_model
      • alloc_empty_data_msg
      • get_user_data（UDF）
      • raise_exception
      • get_exception
      • alloc_raw_data_msg
      • to_flow_msg

    • AffinityPolicy类

    • BalanceConfig类

      • BalanceConfig构造函数
      • set_data_pos
      • get_inner_config

    • FlowMsgQueue类

      • FlowMsgQueue构造函数
      • get
      • get_nowait
      • full
      • empty
      • qsize

    • UDF日志接口

      • UDF日志接口简介
      • FlowFuncLogger构造函数
      • get_log_header
      • is_log_enable
      • 运行日志Error级别日志宏
      • 运行日志Info级别日志宏
      • 调试日志Error级别日志宏
      • 调试日志Warn级别日志宏
      • 调试日志Info级别日志宏
      • 调试日志Debug级别日志宏

    • UDF错误码

【免费下载链接】geGE（Graph Engine）是面向昇腾的图编译器和执行器，提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段，加速模型执行效率，减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力，并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge