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--json

【免费下载链接】geGE（Graph Engine）是面向昇腾的图编译器和执行器，提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段，加速模型执行效率，减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力，并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge

产品支持情况

全量芯片支持

IPV350：不支持

功能说明

离线模型、原始模型文件、GE dump图结构文件转换为JSON文件的路径和文件名。

如果是已有的离线模型转换为JSON文件，在转换后的文件中还可以查看原始模型转换为该离线模型时，使用的基础版本号（比如ATC软件版本信息，OPP算子包版本信息等）以及当时模型转换使用的atc命令。

关联参数

• 离线模型转换为JSON文件

  该参数需要与--mode=1、--om参数配合使用。

• 原始模型文件转换为JSON文件

  该参数需要与--mode=1、--om参数、--framework配合使用。

  原始模型为MindSpore框架时，即--framework=1时，不支持转换为JSON文件。

• GE dump图结构文件转JSON文件

  该参数需要与--mode=5、--om参数配合使用。

  仅支持dump出的ge_proto*.txt格式文件转成JSON文件。

参数取值

参数值：JSON文件的路径和文件名。

参数值格式：路径和文件名：支持大小写字母（a-z，A-Z）、数字（0-9）、下划线（_）、短横线（-）、句点（.）、中文汉字。

推荐配置及收益

无。

示例

• 离线模型转换为JSON文件

  atc --mode=1 --om=$HOME/module/out/tf_resnet50.om --json=$HOME/module/out/tf_resnet50.json ...

• 原始模型文件转换为JSON文件

  atc --mode=1 --om=$HOME/module/resnet50_tensorflow.pb --json=$HOME/module/out/tf_resnet50.json --framework=3 ...

• GE dump图结构文件转JSON文件

  atc --mode=5 --om=$HOME/module/ge_proto_00000000_PreRunBegin.txt --json=$HOME/module/out/ge_proto.json ...

依赖约束

无。

【免费下载链接】geGE（Graph Engine）是面向昇腾的图编译器和执行器，提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段，加速模型执行效率，减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力，并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge