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16893 次会话实验：Coding Agent 选择差异达67%、94%、30%

此次大规模实验涵盖 16893 次会话、1163 个 prompt 变体、75 个代码仓库、10 种语言以及 3 个主流 coding agent，即 Claude Code、Codex 和 Cursor。最终筛出 5292 个有效会话，覆盖 51 个代码库和 18 个行业。实验发现，三个 agent 的选择差异很大。Cursor 在约67%的会话中会做网页搜索，Codex 是94%，Claude Code 只有约30%的时间搜索，但一旦搜起来，浏览的页面数量是前两者的 3 倍。在沙箱这类较新的领域，Claude Code 的搜索率飙升到80%，三个 agent 在所有任务上只有42%的时间达成一致。

仓库上下文主导：同一任务在不同仓库选择结果迥异

实验表明，仓库上下文比 prompt 更能决定选择。以同一个「发邮件」任务为例，放到四个不同语言和仓库里，结果完全不同。Resend（TypeScript，55/89），Sendgrid（Python，22/24），Postmark（Go，20/24），Azure ACS（Java，22/23）。Vercel 在 TypeScript 仓库上100%被选（只要有 Next.js），但在 Python 仓库上从来没赢过，Render 在那里占主导。

被提与被选反差：PayPal 被引 139 次却零选中

实验还发现，被提到不等于被选中。PayPal 被引用了 139 次，一次没被选，Stripe 赢了 124/139。Adyen 被提 175 次，只被选 3 次。LangChain 被提 194 次，选了 4 次。Netlify 被提 152 次，选了 6 次。Supabase 是提及最多的数据库（242 次），但 Neon 仍然主导了数据库选择。

定价措辞影响：Mailgun 因「1 天留存」输给 Postmark

定价页面的措辞会翻转决定。Mailgun 在免费计划上写了「1 天留存」，Agent 读到后选了 Postmark。Supabase 因为打包了 BaaS 功能而输掉，Agent 只是想要一个数据库。5290 个会话中有 388 个引用了平台管理开销，195 个引用了成本，这些往往是定价页面给 Agent 留下的印象，不是技术上的硬伤。

市场集中度分化：支付、数据库等领域各有主导

市场集中度在不同领域差别很大。支付领域 Stripe 赢下约90%（欧盟监管场景除外，Paddle 和 Mollie 进入）。数据库方面，Neon 占66%，然后是云原生方案（Azure、AWS）。文件存储领域，S3 占45%，Azure 和 GCP 各约20%。邮件领域，Resend 占35.6%，Postmark 占27.4%。

编辑观点：开发者应重视仓库上下文对产品选择的影响，优化文档和 SDK 设计。同时，定价页面措辞要谨慎，避免因表述问题影响 Agent 选择。关注各领域市场集中度，在竞争激烈领域突出差异化优势。