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Zed 托管模型详解：Zed-Hosted Models 的定价、上下文窗口、工具能力与源码实现

【免费下载链接】zedCode at the speed of thought – Zed is a high-performance, multiplayer code editor from the creators of Atom and Tree-sitter.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ze/zed

本文围绕 Zed 官方文档中的 Zed-Hosted Models（Zed 托管模型）展开：讲清楚 Zed 订阅下可用的 Claude / GPT / Gemini 托管模型清单、各家按 1M token 计费的 Zed 价格与供应商原价对照、各模型的上下文窗口大小、近期退役模型迁移指引，以及计费规则与数据保留注意事项；并结合 Zed 开源仓库中的language_models、cloud_llm_client等 crate 源码，说明托管模型列表如何下发、能力标志（工具调用、思考模式等）如何建模、请求如何经 Zed 云端路由到上游供应商。读完本文，你可以完成托管模型的选型与成本估算，并理解 Zed 客户端侧支撑这些模型的服务端协议。

托管模型概述与适用前提

Zed 的付费计划提供主流大模型的托管版本，其速率限制高于直接调用供应商 API 的默认限制；模型可用性会定期更新。如果不希望走 Zed 托管，也可以改用自有 API key，对应文档为 LLM Providers，通用接入流程见 AI Quick Start。

需要注意的准入限制：

• Claude Fable 5、Claude Opus 系列、GPT-5.5 pro、GPT-5.4 pro 仅对 Zed Pro 与 Zed Business 计划开放；
• Zed 编辑器本身无需订阅即可使用，但托管模型属于 Zed Pro / Student / Business 等付费计划的权益，免费计划无法使用（计划权益对照可参考 Plans & Pricing）；
• 试用（Trial）结束会自动转为 Zed Free，且试用期间不提供 Anthropic Opus 系列模型。

从源码结构看，客户端侧的托管模型能力门槛正是这样实现的：cloud.rs 中settings_view会根据user_store.plan()返回ZedPro、ZedProTrial、ZedStudent、ZedBusiness、ZedVip等不同状态，渲染“Subscribed to Pro”等提示文案；当组织配置is_zed_model_provider_enabled为 false 时，Business 组织成员会看到“Zed's hosted models are disabled by your organization's configuration”的禁用说明。也就是说，托管模型是否可用由“登录态 + 计划类型 + 组织配置”三者共同决定。

模型清单与定价（按 1M token 计价）

下表完整继承官方文档的定价信息。Zed 的计费规则为：所有托管模型使用均按最右侧“Zed Price”列计费，该价格为供应商官方列表价上浮 10%（与 Plans & Pricing 中 “list price from the provider, +10%” 的说明一致）。

Anthropic（Claude 系列）

原文档说明：上表中 Claude Sonnet 5 的价格采用的是 Anthropic 到 2026 年 8 月 31 日为止的引入期（introductory）定价。

OpenAI（GPT 系列）

Google（Gemini 系列）

注意（Gemini 计费特殊性）：Zed 托管的 Gemini 模型不使用 Google 的上下文缓存（context caching），因此 Gemini 只按 input 和 output token 计费，没有单独的 cached-input 价格。这样做的目的是保持托管 Gemini 请求的“零数据保留（zero-data-retention）”行为（官方文档引用了 Google Vertex AI 关于 context caching 与 zero data retention 的公开说明作为背景）。

选型速览

从价格梯度看：最轻量的选项是 GPT-5 nano（Zed 价 $0.055 / $0.44 每百万输入/输出 token）与 Gemini 3 Flash（$0.55 / $3.30）；中档主力是 Claude Sonnet 5、GPT-5.6 Luna/Terra 与 Gemini 3.5 Flash；旗舰档位为 Claude Fable 5、GPT-5.6 Sol、GPT-5.5 pro 与 GPT-5.4 pro（其中 pro 级 OpenAI 模型输出价高达 $198/1M，且仅 Pro/Business 计划可用）。Claude 与 GPT 系列普遍提供缓存写入/缓存读取的独立计价，重复上下文越多的长会话，缓存读取价格（约为普通输入价的 10% 左右）会显著影响实际成本。

上下文窗口（Context Windows）

上下文窗口是 LLM 一次能考虑的最大文本跨度（输入提示词 + 输出内容的总和）。Zed 托管模型的上下文窗口如下表（完整继承自官方文档）：

官方文档说明：Zed 当前将托管的 Gemini 3.1 Pro 请求限制在 200k token 以内，原因是超过该上下文的定价会发生变化。

使用建议（原文档强调）：每个 Agent thread 各自维护独立的上下文窗口；会话中提示词、附加文件与响应越多，上下文占用越大。建议为每个不同任务开启新的 thread，以聚焦上下文。

从源码结构看，上下文上限并非写死在客户端：cloud_llm_client.rs 中的LanguageModel结构体携带max_token_count（普通模式上限）、max_token_count_in_max_mode（扩展模式上限）与max_output_tokens（输出上限）三个字段，这些值由 Zed 云端在模型列表接口中随模型一起下发；CloudModelProvider收到ListModelsResponse后调用update_models写入内存，供线程创建时选择与限额校验使用。

近期退役模型及迁移指引

Zed 已不再提供以下模型，官方文档给出的迁移路径如下：

如果你的 Agent thread 或自动化流程中引用了上述模型 ID，需要按此表切换到继任模型；Zed 云端模型列表接口同时下发default_model、default_fast_model与recommended_models（见 cloud_llm_client.rs 中的ListModelsResponse），客户端在模型下线后会拿到更新后的默认与推荐列表，避免继续指向已退役模型。

计费规则、限额与数据保留

计费与用量

• 任何 Zed 托管模型的使用都按上文“Zed Price”列（供应商列表价 +10%）计费，详见 Plans & Pricing。
• Zed Pro 每月含 $5 token 额度，超额按上述费率计；Pro 试用含 $14 天可用的 $20 额度。
• 原文档同时提醒：LLM 可能陷入无效循环（unproductive loops）而需要用户介入，对长时间运行的任务要随时监控并在必要时中断——这也是控制 token 消耗的实际手段。
• 在 Billing 页面可配置Monthly Spend Limit（Pro 用户默认 $10，不包含订阅内 $5 额度）；达到限额后托管模型使用会停止，直到月度重置。

数据保留警示（必读）

官方文档明确警示：Anthropic 会保留发送到 Claude Fable 5 的 prompt 与输出至少 30 天，用于信任与安全（trust and safety）目的。对此：

• “不用于训练”的承诺依然成立，Zed 自身不保留你的 prompt 或输出；
• 该保留发生在供应侧，属于 Covered Models 的全平台强制保留，Zed 无法退出（opt out），即使用自有 API key 调用这些模型也无法避开；
• 其余 Zed 托管模型保持零数据保留处理。

这一政策在 Privacy and Security 文档 的 “Provider Safety Retention for Designated Models” 一节有完整展开。若你不想接受供应侧保留，应选择供应商未指定安全保留的模型。

从源码看，客户端甚至为此内置了确认门：cloud.rs 中ClientTokenProvider::has_data_retention_consent读取设置项anthropic_retention，即客户端会对用户就 Anthropic 保留政策取得显式同意状态后再发起相应请求。

工具调用（Tool Calls）能力

官方文档指出：模型可以通过工具（Tools）与你的代码交互、搜索网页并执行其他实用功能。工具是托管模型在 Agent Panel 中发挥价值的关键，Zed 内置工具包括：

• 读/搜类：read_file、list_directory、find_path、grep、diagnostics、fetch；
• 编辑类：edit_file、write_file、create_directory、move_path、copy_path、delete_path、terminal；
• 其他：search_web（仅 Zed Pro 订阅 + Zed provider 可用）、skill（加载技能指令）、spawn_agent（派生子代理，拥有独立上下文窗口）。

在托管模型侧，工具能力由云端下发字段声明：LanguageModel结构体中的supports_tools、supports_streaming_tools、supports_parallel_tool_calls（注释标明仅 OpenAI 与 xAI 使用）等布尔字段，决定了线程 UI 中可开启的工具相关选项。换言之，某个托管模型能否用工具、是否支持并行工具调用，均以模型列表接口下发为准，而非客户端硬编码。

客户端如何接入托管模型（源码级补充）

以下机制帮助理解托管模型在 Zed 中的实际运行链路（均在 crates/language_models/src/provider/cloud.rs 与 crates/cloud_llm_client/src/cloud_llm_client.rs 中）：

1. 认证与令牌：托管模型走 Zed 账户登录态（CloudLanguageModelProvider::is_authenticated检查client::Status与UserStore当前用户），ClientTokenProvider负责为当前组织缓存/刷新 LLM token（cached_llm_token/refresh_llm_token）。云端响应头x-zed-expired-token与x-zed-outdated-token分别指示令牌“过期”与“结构过期”，客户端据此触发刷新。
2. 模型列表动态刷新：State订阅了用户信息变化、全局 LLM token 刷新事件与云端重连事件，并实现了带抖动（jitter）的防抖刷新（MODELS_REFRESH_DEBOUNCE为 5 分钟 + 随机抖动），保证“模型可用性定期更新”而不会形成刷新风暴；登出时会清空缓存的模型列表（测试sign_out_hides_cached_cloud_models验证了该行为）。
3. 请求路由与流式状态：完成请求体CompletionBody携带provider（Anthropic / OpenAi / Google / XAi 等）、model与原始provider_request，说明 Zed 云端是统一入口、按供应商转发；流式响应中的CompletionRequestStatus枚举包含Queued { position }、Started、Failed { code, message, retry_after }、StreamEnded等状态，客户端可据此展示排队位置与失败重试间隔。
4. Fast Mode 计费透传：fast_mode_confirmation中的 UI 文案说明“Fast mode 将请求路由到上游供应商的快速模式/优先档，上游的高级按 token 定价会直接透传到你的 Zed 账单”，这与定价表中 pro 级模型高昂的输出单价相呼应——选择快速/优先通道时需意识到成本变化。

总结

• Zed 托管模型的价值在于“订阅即接入 + 更高速率限制 + 统一计费”，覆盖 Claude Fable 5 / Sonnet / Haiku、GPT-5.x 与 Gemini 3 系列三大供应商；
• 选型时对照三张表即可：价格表（注意 Sonnet 5 引入期定价与 Gemini 无缓存价）、上下文窗口表（1M 级：Claude Fable 5、Sonnet 5、Opus 5/4.6+/Gemini 3 Flash 系；GPT 系统一 272k input/400k total；Gemini 3.1 Pro 限 200k）、退役迁移表；
• 计费上以 Zed Price（供应商价 +10%）为准，配合月度额度与 Spend Limit 控制成本；
• 数据合规上唯一例外是 Claude Fable 5 的供应侧 30 天安全保留，敏感场景应改选其他托管模型；
• 客户端侧的认证、模型列表、能力标志与流式状态均由 Zed 云端动态下发（LanguageModel/ListModelsResponse/CompletionRequestStatus），因此模型能力与可用性以运行时下发为准，本文表格反映的是当前仓库文档快照。

【免费下载链接】zedCode at the speed of thought – Zed is a high-performance, multiplayer code editor from the creators of Atom and Tree-sitter.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ze/zed