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IOPaint 图片修复工具：去水印、擦除物体、内容填充，一条命令跑通

【免费下载链接】IOPaintImage inpainting tool powered by SOTA AI Model. Remove any unwanted object, defect, people from your pictures or erase and replace(powered by stable diffusion) any thing on your pictures.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaint

IOPaint 是本地运行的 AI 图片修复工具，基于 SOTA 擦除模型和 Stable Diffusion，把照片里的水印、路人、多余物件抹掉，或在涂抹区域生成新内容，图片全程不出本机。

它能解决哪几类事

• 水印、台标压在照片上：用画笔把水印刷成掩码，跑一次擦除，背景纹理直接补回。
• 景区照里全是路人：框出人物区域再擦除，地面和背景衔接，不用逐张 P 掉。
• 想换掉某个物体而不是简单抹平：切到 Stable Diffusion 填充模型，写一句提示词，涂抹区域按描述重新生成。
• 掩码画不准：开 Segment Anything 交互分割插件，点一下主体就自动生成掩码。
• 一次处理几十张图：命令行直接指定图片和掩码文件夹，批量出结果。

从零到跑起来

pip3 install iopaint iopaint start --model=lama --device=cpu --port=8080

环境要求 Python 3 即可，首次启动会自动下载所选模型，默认存在~/.cache。浏览器打开http://localhost:8080，上传图片、刷掩码、点运行，掩码刷得越准结果越干净。批量场景用iopaint run --image 图片目录 --mask 掩码目录 --output 输出目录，掩码写成单个文件时所有图片共用它。

图片修复模型和插件怎么选

• 纯擦除选lama：速度快、中小面积修复干净，也是默认模型；瑕疵很小用cv2，几乎零开销。
• 漫画、线稿类图片选manga模型，擦瑕疵不会糊掉线条。
• 需要"生成"而不只是"填平"的，选runwayml/stable-diffusion-inpainting等 SD 填充模型；高分辨率图换 SDXL inpainting 系列。
• 插件按需加参数开启：--enable-interactive-seg（SAM 点选分割）、--enable-remove-bg（去背景或生成前景掩码）、--enable-realesrgan（超分）、--enable-gfpgan（人脸修复）。

看它干完活什么样

去水印一组：

水印区域被背景纹理补全，没有残影和色差。

多余物体移除一组：

物体消失后与周围场景自然过渡，边缘没有毛边。

文字擦除一组：

文字区域还原为原始背景，笔画完全消失。

路人移除一组：

人物区域补全后地面纹理连续，无重影。

漫画修复一组：

瑕疵被抹掉，原有线条保持清晰，没有糊块。

容易踩的坑

• --device怎么选：默认cpu能跑但慢，N 卡加--device=cuda快很多；Mac 用户注意 lama 等擦除模型不支持 mps，用 cpu 最稳。
• 扩散模型出图黑屏、绿屏：加--no-half用全精度跑；显存不够再叠--cpu-offload把权重卸载到内存，或--low-mem开启切片。
• 模型和掩码的位置：模型默认下到~/.cache，想换目录用--model-dir；批量处理时掩码文件夹里的文件名要和图片同名，掩码尺寸不一致会自动缩放对齐。

如果经常处理带水印的素材，或想把擦除能力嵌进自己的服务里，装一份跑跑看就值回时间。环境参考 scripts/environment.yaml，前端源码在 web_app/。

【免费下载链接】IOPaintImage inpainting tool powered by SOTA AI Model. Remove any unwanted object, defect, people from your pictures or erase and replace(powered by stable diffusion) any thing on your pictures.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaint