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一张照片三次点击，免费实时换脸：Deep-Live-Cam 从安装到上手完整指南

【免费下载链接】Deep-Live-Camreal time face swap and one-click video deepfake with only a single image项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/de/Deep-Live-Cam

刚剪完电影混剪，只差主角那张脸不对味——剪辑、跟踪、渲染一条龙的传统流程，早就劝退了新手。Deep-Live-Cam 是一个开源免费的实时换脸工具：一张正面照片，选摄像头点 Live，画面里的人脸随即边拍边换；它同样支持整段视频批量换脸，全程本地运行，不需要训练模型，普通电脑就能跑起来。

让 Deep-Live-Cam 实时换脸跑起来：五分钟最短安装路径

一句话：拉代码、放两个模型、装依赖、一条命令启动，全程不用碰任何参数。

先打开终端把代码拉下来：

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/de/Deep-Live-Cam cd Deep-Live-Cam

然后准备资源。项目依赖两个模型文件：inswapper_128_fp16.onnx负责脸部替换，GFPGANv1.4负责画质增强，都放进models/目录即可，文件清单见 models/instructions.txt，文件名和后缀务必保持一致；不放也行，首次启动会自动下载约 300MB 模型。装依赖时建议用虚拟环境隔离，程序要求 Python 3.11–3.14（推荐 3.14）：

python -m venv venv source venv/bin/activate pip install -r requirements.txt

最后输入python run.py，窗口弹出就成功了。接下来就是 README 里说的"三次点击"：选一张源人脸、选一个摄像头、点 Live，等 10–30 秒预览出现，实时换脸已经在跑了；想换脸，随时重新选一张源图即可。

直播换脸保住原口型：打开 Mouth Mask 开关

一句话：蒙版把嘴唇区域单独抠出来保留原口型，避免"脸换了、嘴却对不上"的违和感。

具体做法：界面勾选 Mouth Mask，命令行模式则加--mouth-mask参数。什么时候用：直播聊天、播客、翻唱这类嘴巴一直在动的场景；纯展示口播少的画面可以关掉，整张脸的融合会显得更完整。

多人换脸一人一张脸：用 --map-faces 做角色映射

一句话：画面里有几张脸，源图就按顺序映射给谁，各换各的，不再"一张脸覆盖全场"。

具体做法：选入多张不同的源图，勾选 Map Faces（命令行加--map-faces），工具会把画面中每目标人脸依次替换成对应源图，匹配逻辑在 modules/processors/frame/face_swapper.py 里，想改行为可以顺着这里看。什么时候用：团体直播、多人剧情短片、聚会搞笑视频，这类"一人一角色"的内容。

换脸卡顿先提速：按显卡切换 --execution-provider 后端

一句话：按硬件选推理后端，内存吃紧再用两个参数把资源卡住。

具体做法：有 NVIDIA 显卡就python run.py --execution-provider cuda；Apple Silicon 用coreml，Intel 平台用openvino；内存紧张时加--max-memory限制占用 GB 数，或用--execution-threads控制线程数；预览卡顿就先降分辨率，再考虑开 face_enhancer 增强。什么时候用：低配笔记本、长时间直播推流，保持 CPU 后端并限内存最稳；有 NVIDIA 又追帧率，直接上 cuda。跑起来后盯一眼资源占用，就能判断该不该切 GPU。

整段视频一次换完：命令行模式用 -s 和 -t 批量出片

一句话：同一入口的命令行模式，源和目标各指一次路径，整段素材自动处理完，输出保存到与目标视频同名的目录。

具体做法：

python run.py -s face.jpg -t clip.mp4 --keep-audio --keep-fps

其中--keep-audio与--keep-fps分别保留原音频和原帧率。什么时候用：批量混剪、影视二创这类一次要处理多段素材的场合；目标换成图片就是单图换脸。

开始换脸前先选对模式：直播、视频、多人一张表对照

📌 拿不准先做哪种，照这张表对号入座：

处理逻辑按模块拆分在 modules/processors/frame/，界面交互在 modules/ui.py，想加一个新处理器也不用重写整条管线。最后一句提醒：只使用你拥有版权或已获本人同意的人脸素材，公开分享时标注 AI 生成——合规使用，这个工具才能一直好玩下去。

【免费下载链接】Deep-Live-Camreal time face swap and one-click video deepfake with only a single image项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/de/Deep-Live-Cam