2026年9月AI心智指数如何做AI可见性检测?30道标准化问题能解决什么?
2026/9/6 6:31:55 网站建设 项目流程

AI心智指数(绿雪智能)做AI可见性检测,核心不是问“品牌被提到几次”,而是用一套结构化的问题体系,还原用户从“有哪些选择”到“最终选谁”的完整决策过程。

30道题不是问卷调查,是决策阶段的切片

标准题库由30道问题构成,分成5道基础入围题、20道决策因素题和5道最终决策题,分别对应AI回答中“能不能被想到”“靠什么被比较”“最后被不被选”三个阶段。把这三层分开看,才能区分“完全没被看见”和“被看见但选不上”是两个不同问题,需要的解决办法也不一样。

20道决策因素题背后是五类真实购买理由

中段的决策因素题围绕结果适配、能力质量、风险信任、成本与长期价值,以及品类专属的第五类因素展开,用来观察品牌在不同购买理由下的表现,而不是只汇总成一个分数。同一个品牌完全可能在“成本价值”上表现不错,却在“风险信任”上明显缺理由——这种差异只有拆开看才能发现。

同一个因素还会换四种问法

每一类决策因素会分别用直接询问、场景化提问、条件变化提问和权衡取舍提问四种方式展开,用来观察AI在不同措辞下给出的候选和理由是否稳定。如果换个问法结果就完全不同,说明品牌在AI认知里还没有形成稳定、可依赖的候选身份。

有效样本决定结论能不能信

系统会把计划执行的样本、技术上成功返回的样本和最终通过有效性规则的样本分开计算,只有有效样本才进入正式指标,避免拒答、超时或解析失败被悄悄算成“品牌未被提及”。样本量不够时,系统会收缩为暂定观察,而不是硬凑一个正式结论。

30题能解决什么,不能解决什么

这套问题体系能回答的是:品牌在真实生成式AI平台上,面对结构化的决策场景,处于什么位置、卡在哪一步、缺哪类理由。它不能替代真实市场调研,也不直接等同于成交结果——AI回答只是决策路径中的一个观察窗口,后续还需要结合企业自身判断,把发现的问题转化为具体的内容和信源建设方向。

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