快速上手 Open Generative AI:从零到出图的免费 AI 图像生成实战指南
【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image & video generation studio with 600+ models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI
做短剧、画漫画、搞自媒体的你,都想批量出图,可商业平台要么按月收订阅费,要么直接拒绝你的提示词。Open Generative AI 是一个免费开源的 AI 图像与视频生成工作台:Flux、Midjourney、Kling、Sora 等 400+ 模型,支持本地部署,无内容过滤、无订阅费用。3 分钟内,你能在自己的机器上出第一张图。
三步跑起来:AI 图像生成最快本地部署路径
- 装:下载桌面版安装包(macOS、Windows、Linux 都有,免 Node.js 免终端)。习惯命令行的话,从源码 clone 仓库(注意带上子模块),然后跑
npm run setup一键装好依赖并构建。 - 配:首次启动二选一——填入 Muapi 云 API Key,或者打开 Settings → Local Models,一键安装 sd.cpp 引擎并下载 SD 1.5、Z-Image 等模型,后者完全不用 Key,引擎实现见 electron/lib/localInference.js。
- 出图:打开 Image Studio,输入提示词,点 Generate,10~30 秒拿到你的第一张 AI 图像。
一条完整工作流演示:文字到一张 2K 角色立绘
场景:给漫画做一张角色立绘。
- 输入:提示词写「赛博朋克女工程师,半身像,霓虹街道,高细节」。服装、光照这些细节越具体越好,但一句话起步也够。
- 操作:Image Studio 默认是文生图模式,50+ 模型里挑 Nano Banana 2,比例选 3:4 竖版,分辨率拉 2K,点 Generate。页面自动轮询任务,等待期间你可以去忙别的。
- 输出:图片落在画布上,点击放大查看,悬停即下载全分辨率。历史栏保存所有出图,随时回看、重新下载。
全部模型清单与接口定义都在这一个文件里:packages/studio/src/models.js。
进阶玩法与隐藏技巧 🎬
如果想同时喂多张参考图,试试多图输入:Nano Banana 2 Edit 等兼容模型一次最多传 14 张参考图,按你勾选的顺序融合,改图时不用反复重画。
如果要的是一张「电影感」画面,试试Cinema Studio:选虚拟相机、焦距(8mm 广角到 85mm 人像)、光圈(f/1.4 浅景深到 f/11 深景深),它自动转成优化提示词,输出胶片质感的写实镜头,控制项实现见 CinemaStudio.jsx。
如果一次生成解决不了整段内容,试试Workflow Studio:用节点把图像、视频、音频模型串成流水线,一次运行跑完批量任务,全程不写代码。
容易踩的坑 🛠️
macOS 提示「无法打开」:应用没有 Apple 签名,首启会被拦截。右键选「打开」,或在终端跑一次xattr -cr "/Applications/Open Generative AI.app",之后正常双击就能进。
8GB 内存的 Mac 跑 Z-Image 卡死:Z-Image 权重加计算缓冲共 7GB+,小内存机器会被拖垮。换 Dreamshaper 8 这类 2GB 的 SD 1.5 模型,立刻流畅。
Ubuntu 上 AppImage 打不开:24.04 以后的系统有 AppArmor 安全限制,换 .deb 包安装(会自动带上配置文件),或者装一个 libfuse2。
项目还能做什么
- Lip Sync Studio:静默肖像加音频,直接出说话视频,9 个模型可选。
- 音频、AI 剪辑、营销、Agent 等 14 个工作室,加节点式流程编辑器。
- MIT 协议开源,源码随便改,魔改出自己的版本。
这是一个免费、代码全开放给你折腾的 AI 图像与视频生成工作台。下载桌面版或 clone 源码,第一张 AI 图像 3 分钟就能到手。
【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image & video generation studio with 600+ models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考