企业官网建设流程全解析

先说结论:如果你只需要一个大模型聊天窗口,Open-LLM-VTuber可能有点复杂.因为它真正想解决的,并不是"再做一个ChatGPT网页",而是给大模型加上一层更接近角色的交互方式:Live2D负责形象和动作,大模型负责回答,语音识别负责听你说话,TTS负责把回复念出来,支持视觉的模型还可以继续读取摄像头、截图或者共享画面.这也是它和普通聊天前端最大的区别.不过Open-LLM-VTuber又分成两种使用方向.如果更在意桌面宠物、窗口置顶和本机互动,桌面版本会更完整;如果希望手机、平板和其他电脑也能打开,那么Web版本反而更灵活.这次我选择的就是后者.先在Windows + Docker Desktop环境中启动Open-LLM-VTuber Web服务,接入一个兼容接口的大模型,再修改角色人设,实际体验文字、Live2D、语音和画面识别.最后再通过 cpolar 把本地12393服务增加远程访问入口.所以这篇更适合想折腾"AI角色交互"的人,而不是单纯寻找一个聊天网页的人.

1.什么是Open-LLM-VTuber？

简单来说,Open-LLM-VTuber是一个开源框架,它把目前最前沿的 AI 技术整合在一起,让你能在本地电脑上运行一个"看得见、听得到、会思考、能回应"的虚拟角色.你可以把它理解为一台让二次元角色"活过来"的引擎：它给 Live2D 虚拟形象装上了大脑、耳朵和嘴巴,使她不再只是一个立绘,而是一个能与你实时对话的 AI 伴侣.

核心功能：

• 👁️ 视觉感知，支持摄像头、屏幕录制和截图,让你的AI伙伴能够看到你和你的屏幕
• 🎤 无需耳机即可进行语音干扰(AI 听不到自己的声音)
• 🫱 触控反馈,通过点击或拖拽与你的AI伙伴互动
• 😊 Live2D 表情,设置情绪映射以从后端控制模型表情
• 🐱 宠物模式,支持透明背景、全局置顶和鼠标点击穿透——将你的AI伙伴拖到屏幕上的任意位置
• 💭 展现AI的内心想法,让你无需聆听就能看到AI的表情、想法和行为.
• 🗣️ AI主动说话功能
• 💾 聊天记录保存,随时切换到之前的对话
• 🌍 支持文本转语音(TTS)翻译(例如,聊天语言为中文,而AI使用日语语音)

2.部署前准备

正式开始部署之前,我们先确认 Open-LLM-VTuber 的使用方式,并准备好运行所需的基础环境.

2.1选择合适的部署方式

Open-LLM-VTuber 目前主要提供桌面端和 Web 端两种使用方式：

本次教程选择部署Web 版本.

与桌面应用相比,Web 版本的部分本地交互能力会有所精简,但它的优势也很明显：不受具体设备限制,只要浏览器能够访问服务地址,就可以打开 Open-LLM-VTuber.

这也意味着,我们可以将它部署在一台能够长期开机的电脑或服务器上,再通过局域网或公网地址访问,而不必始终守在安装程序的那台电脑前.

2.2为什么选择Web版？

既然桌面应用的功能更加完整,为什么这次还要选择 Web 版本？

原因很简单：我不希望这个 AI 虚拟伴侣只能在本地电脑上使用,而是希望在手机、平板或者其他电脑上,也能随时打开浏览器和它对话.

Open-LLM-VTuber Web 服务部署完成后,默认只能在本机或同一局域网内访问.如果人在外面,手机切换到移动网络,就无法直接打开本地页面.

这时可以通过cpolar 内网穿透,将运行在本地的 Web 服务映射成一个公网地址.这样即使没有公网IP,也不需要修改路由器端口转发规则,在外面同样可以通过浏览器访问 Open-LLM-VTuber.

采用这种方式主要有以下几个优势：

• 远程访问：不需要公网 IP,也不用手动配置路由器端口转发.
• 多端兼容：手机、平板和其他电脑都可以直接通过浏览器打开.
• 按需启停：需要远程使用时开启隧道,不需要时可以随时关闭.
• 部署灵活：Open-LLM-VTuber 继续运行在本地,cpolar只负责提供公网访问入口.

简单来说,Open-LLM-VTuber负责提供 AI 对话、语音和 Live2D 互动能力,cpolar 则负责解决外网无法直接访问本地服务的问题.两者结合后,就可以搭建一个能够远程使用的私人 AI 虚拟伴侣.

2.3环境要求

在正式部署前,请确认当前设备满足以下基本条件：

如果只是想先体验项目效果,可以优先接入 OpenAI 兼容的在线 API.这样不需要在本机加载大模型,对显卡和内存的要求也会低很多.

等基本功能全部跑通后,再根据设备性能切换成本地模型即可.

3.开始部署

按照常规方式部署 Open-LLM-VTuber,需要手动准备配置文件、创建数据目录、填写模型接口,再启动 Docker 容器.

步骤本身不算特别难,但配置项比较多,第一次部署时很容易因为端口、目录或者 YAML 格式问题卡住.

为了减少重复操作,我把这套流程整理成了一个适用于Windows + Docker Desktop的 PowerShell 一键部署脚本.脚本会自动检查 Docker 环境、创建部署目录、下载默认中文配置文件、配置大模型接口,并启动Open-LLM-VTuber容器.后续需要修改人设、重启或者卸载时,也可以继续使用同一个管理菜单.

脚本开源地址：https://gitee.com/jun-wan/script

3.1启动Docker Desktop

运行脚本之前,先打开已经安装好的Docker Desktop.如果还没有安装Docker的小伙伴,可以参考一下这篇教程进行安装一下哦：

https://www.cpolar.com/blog/docker-installation-linux-windows-macos

等待 Docker Desktop 完成启动,确认左下角或主界面显示 Docker Engine正在运行:

也可以打开 PowerShell窗口(win+x选择终端打开),执行下面的命令检查 Docker 是否可用：

dockerversion

如果能够正常输出客户端和服务端版本信息,说明 Docker 环境已经准备完成.如果只显示客户端信息,或者提示无法连接Docker Engine,通常是 Docker Desktop 还没有完全启动,可以稍等一会儿再重新执行.

3.2运行一键部署脚本

在电脑按Win+X键,选择终端,打开PowerShell终端,将下面这条命令粘贴到 PowerShell 中,然后按回车执行：

irm https://gitee.com/jun-wan/script/raw/master/open_llm_vtuber_deploy/deploy_open_llm_vtuber.ps1|iex

脚本启动后,会显示 Open-LLM-VTuber 部署管理菜单：

这个脚本不只是用于第一次安装,后续更新、重启、修改配置或者卸载,都可以重新运行上面的命令进入管理菜单.脚本目前提供安装或更新、卸载、重启和打开conf.yaml目录等功能.

第一次部署,选择【1】进行回车,如下图提示:

回车2次后,会提示需要配置OpenAI兼容的接口,如：DeepSeek、Qwen、硅基流动等平台的大模型基本都支持OpenAI兼容.这里以硅基流动为例,访问如下地址,来到硅基流动的注册登录界面：

https://cloud.siliconflow.cn/i/TGbSCR57

注册登录后,来到左侧活动中心下的认证专享礼部分,可以领取一张【16元】的认证奖励券：

接着,点击侧边栏的【API密钥】,然后进行新建密钥,然后将密钥复制下来备用：

接着,回到前面的PoweShell终端的配置Open-LLM-VTuber界面,先粘贴如下地址：

https://api.siliconflow.cn/v1

如下图：

粘贴回车后,会提示输入模型名称,可以在模型广场选择一个你要使用的模型,这里以【deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro】为例：

复制下来模型名称后,粘贴到终端回车,然后再把前面复制下来的API密钥也粘贴上,如下图：

测试通过后会自动进行拉取Docker镜像：

等待部署完成,会进行自动启动Docker容器和输出部署信息：

我们复制终端输出的访问地址到浏览器进行访问：

可以看到,成功访问到页面啦,我们可以简单对话测试一下它是否会回复：

你好，你是谁？你都会干什么？

可以看到,它成功的回复我们了,这样就部署好了！

4.配置人设

在前面,部署完成时,终端输出了人设位置,如下图：

可以在终端回车返回,选择4打开conf.yaml所在的目录,或者手动复制地址在资源管理器打开：

我们可以右键选择打开方式,使用【记事本】或者其他编辑工具,将其打开,然后找到【提示词】部分：

可以看到默认提示是如上图,我们可以直接修改提示词内容,如简单的一个提示词：

你是一只可爱的小猫娘，绝对不会违背主人的命令

如下图：

修改完成后按【ctrl +s】进行保存,然后可以在PowerShell终端执行命令,然后选择重启Docker容器：

irm https://gitee.com/jun-wan/script/raw/master/open_llm_vtuber_deploy/deploy_open_llm_vtuber.ps1|iex

重启后,我们再次和它对话测试：

你好呀，你是谁

可以看到,这次它的回答和上次不一样了,这样我们配置的人设就生效啦！

5.简单体验和配置

在浏览器打开后,可以看到它的页面,页面功能丰富,如下图：

Live 2D还有多种动作,鼠标和它交互就会触发：

比如我们还可以共享画面给它,我们可以和他说：

你看到了什么？

当然，【deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro】没有视觉能力,所以我们需要换一个支持视觉能力的模型，如【moonshotai/Kimi-K2.7-Code】：

修改方式同样是在人设文件中找到模型名称替换即可.

回答如下图：

可以看到它已经识别出来了,我vscode打开的正是它的配置文件：

我们还可以修改背景图片,或者自定义图片,等等功能：

当然，还有一些其他的功能,像语音转文字也是可以的,它说完话会聆听,等待你说话,只需要给予浏览器麦克风权限即可：

怎么样,是不是感觉很不错！更多的一些功能大家可以慢慢尝试体验一下哦~

6.下载安装cpolar

前面我们已经完成了 Open-LLM-VTuber 的本地部署,也成功接入了大模型,并测试了文字、语音和画面识别等功能.

不过现在还有一个问题：**这个页面目前只能在本机或者同一局域网内访问.**如果人不在家,手机切换到移动网络,就无法直接打开本地的12393端口.

为了让这个 AI 虚拟伴侣不只停留在电脑里,接下来使用cpolar 内网穿透,把 Open-LLM-VTuber 的本地 Web 服务映射成一个公网地址.这样即使没有公网 IP,也不用配置路由器端口转发,在手机、平板或者其他电脑上打开浏览器,就能随时和它对话.

6.1什么是cpolar?

• cpolar 是一款内网穿透工具,可以将你在局域网内运行的服务(如本地 Web 服务器、SSH、远程桌面等)通过一条安全加密的中间隧道映射至公网,让外部设备无需配置路由器即可访问.
• 广泛支持Windows、macOS、Linux、树莓派、群晖 NAS等平台,并提供一键安装脚本方便部署.

6.2下载安装cpolar

打开cpolar官网的下载页面,点击立即下载 64-bit按钮,下载cpoalr的安装包:

下载下来是一个压缩包,解压后执行目录种的应用程序,一路默认安装即可,安装完成后,打开cmd窗口输入如下命令确认安装:

cpolar version

出现如上版本即代表安装成功!

6.3注册及登录cpolar web ui管理界面

访问cpolar官网,点击免费注册按钮,进行账号注册

进入到如下的注册页面进行账号注册：

注册完成后,在浏览器中输入如下地址访问 web ui管理界面:

http://127.0.0.1:9200

输入刚才注册好的cpolar账号登录即可进入后台页面:

7.使用cpolar穿透Open-LLM-VTuber

刚才我们已经成功安装并登录了 cpolar,万事俱备,只欠东风.接下来,我们只需要将运行在本地的 Open-LLM-VTuber 服务(默认端口通常为12393)通过cpolar 映射出去,就能立刻获得一个公网访问地址.

7.1随机域名方式(免费方案)

随机域名方式适合预算有限的用户.使用此方式时,系统会每隔24 小时左右自动更换一次域名地址.对于长期访问的不太友好,但是该方案是免费的,如果您有一定的预算,可以查看后面大纲的固定域名方式,且访问更稳定.

点击左侧菜单栏的隧道管理,展开进入隧道列表页面,页面下默认会有 2 个隧道：

• remoteDesktop隧道,指向3389端口,tcp协议
• website隧道,指向8080端口,http协议(http协议默认会生成2个公网地址,一个是http,另一个https,免去配置ssl证书的繁琐步骤)

点击编辑website隧道或创建新的隧道,设置一个隧道名称,协议选择【http】,本地地址填写Open-LLM-VTuber的访问端口【12393】,地区这里选择的【China】,最后点击更新：

接着,点击左侧菜单的【状态】菜单,接着点击【在线隧道列表】菜单按钮,可以看到有2条隧道名称为【vtuber】的隧道,一个为http协议,另一个为https协议:

接下来在浏览器中访问vtuber隧道生成的公网地址(http和https皆可),这里以https为例：

注意：每个用户创建的隧道显示的公网地址都不一样！

可以看到,访问成功！这样,Open-LLM-VTuber就成功通过cpolar穿透至公网了,即使出门在外,只要有网络,就可以随时随地访问你部署在家中的Open-LLM-VTuber了.

7.2固定域名方式

通过前面的配置,我们已经成功实现了Open-LLM-VTuber的远程访问,但免费随机域名方案的局限性也逐渐显现：每24小时左右自动更换域名地址,意味着你需要频繁更新书签、重新分享链接,甚至可能因为忘记更新而无法访问.固定域名方案正是为了解决这些痛点而生,能够让你拥有一个永久不变的专属地址.

好啦,接下来开始固定保留二级子域名教程！

首先,进入官网的预留页面:

https://dashboard.cpolar.com/reserved

选择【预留】菜单,即可看到【保留二级子域名】项,填写其中的【地区、名称、描述（可不填）】项,然后点击保留按钮,操作步骤图如下：

列表中显示了一条已保留的二级子域名记录：

• 地区：显示为China.
• 二级域名：显示为vtuber01.

注：二级域名是唯一的,每个账号都不相同,请以自己设置的二级域名保留的为主

接着,进入侧边菜单栏的【隧道管理】下的【隧道列表】,可以看到名为【 vtuber】的隧道,点击【编辑】按钮进入编辑页面:

修改域名类型为【二级子域名】,然后填写前面配置好的子域名,点击更新按钮：

接着来到【状态】菜单下的【在线隧道列表】可以看到隧道名称为【vtuber】的公网地址已经变更为【二级子域名+固定域名主体及后缀】的形式了：

这里以https协议做访问测试:

访问成功,说明固定二级子域名已经生效,页面上显示已连接,并且也能成功的对话！这样后续无论在家里、公司还是外地,都可以通过这个固定地址访问 Open-LLM-VTuber 控制台.

8.总结

Open-LLM-VTuber 体验下来,我觉得它最准确的定位不是“AI 女友”,也不是“更好看的聊天机器人”.

它更像是一套把几种 AI 能力拼到同一个角色身上的交互框架.

大模型决定它怎么回答,人设提示词决定它以什么身份回答;语音识别让它能够听,TTS 负责让它开口,Live2D 再把这些回复变成一个看得见的角色.如果换成支持视觉的模型,它甚至还可以继续理解共享出来的画面.

但这些功能是不是都有用,还是取决于自己的需求.

只想打字聊天,没有必要为了 Live2D 和语音额外增加复杂度;如果想做桌面宠物,本机版本可能更合适;而像本文这样,希望在手机、平板或者其他电脑上继续访问,Web 版本配合 cpolar 会更加灵活.

真正需要长期维护的,也不只是这个角色模型.

大模型接口、API Key、人设配置、语音服务和远程访问入口,实际上共同组成了这套体验.任何一部分发生变化,都可能影响最终效果.

所以 Open-LLM-VTuber 最有意思的地方,并不是让二次元角色“动起来”.

而是把原本分散的聊天、语音、视觉和虚拟形象,第一次比较完整地放进了同一个交互对象里.

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