一、不同主流模型比较
1、deepseek V4
开源、性价比
Moe架构 支持100Wtoken 加个便宜
MIT 宽松的开源协议
2、GPT-5.6
全能旗舰、闭源
价格较贵
sol\Terra\Luna分层
3、Claude Opus-4.8
代码和Agent能力强 长任务稳定。
自适应思考:根据任务复杂度,调整思考量
4、Qwen3
国产开源标杆 中文最强模型
多款模型 原生265K上下文
Apache2.0的开源 支持私有化部署。
5、Gemini 3.5
二、面对ToB企业级知识库、C端智能助手、代码生成三类业务,如何选型?
ToB:私有化优先、中文优先。
开源,长文本理解准确。Qwen3 做私有化部署。 占用空间不大。
// 模型路由 --- 90% 简单问题采用Qwen兜底,10%复杂问题,路由到更加强大的模型。
ToC:成本效果的均衡,调用量高
deepseek V4-flash、
Qwen3
L1: Qwen-4B 处理70%简单内容
L2: Qwen-30B-A3B 处理25%中等复杂问题
L3: Qwen-235B 处理5%真正复杂的推理
代码生成:Claude 首选、DeepSeek其次。(GPT-5.6 最强最贵)
代码agent:
1)函数调用稳定
2)多文件理解
3)长代码上下文