大模型基础与技术选型1
2026/9/2 17:04:50 网站建设 项目流程

一、不同主流模型比较

1、deepseek V4

开源、性价比

Moe架构 支持100Wtoken 加个便宜

MIT 宽松的开源协议

2、GPT-5.6

全能旗舰、闭源

价格较贵

sol\Terra\Luna分层

3、Claude Opus-4.8

代码和Agent能力强 长任务稳定。

自适应思考:根据任务复杂度,调整思考量

4、Qwen3

国产开源标杆 中文最强模型

多款模型 原生265K上下文

Apache2.0的开源 支持私有化部署。

5、Gemini 3.5

二、面对ToB企业级知识库、C端智能助手、代码生成三类业务,如何选型?

ToB:私有化优先、中文优先。

开源,长文本理解准确。Qwen3 做私有化部署。 占用空间不大。

// 模型路由 --- 90% 简单问题采用Qwen兜底,10%复杂问题,路由到更加强大的模型。

ToC:成本效果的均衡,调用量高

deepseek V4-flash、

Qwen3

L1: Qwen-4B 处理70%简单内容

L2: Qwen-30B-A3B 处理25%中等复杂问题

L3: Qwen-235B 处理5%真正复杂的推理

代码生成:Claude 首选、DeepSeek其次。(GPT-5.6 最强最贵)

代码agent:

1)函数调用稳定

2)多文件理解

3)长代码上下文

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