企业官网建设流程全解析

本项目为前几天收费帮学妹做的一个项目，在工作环境中基本使用不到，但是很多学校把这个当作编程入门的项目来做，故分享出本项目供初学者参考。

一、项目描述

基于深度学习的图片文字识别
基于深度学习的 OCR 识别 Web 服务。用户在浏览器上传图片，服务端调用识别引擎提取文字，返回按行展示的识别结果与叠加效果图。

浏览器访问 http://127.0.0.1:8880/

二、项目功能

网页图片上传，支持点击选择
通用图片 OCR：识别图片中所有可见文字，按行展示文本与置信度
生成识别结果叠加图（识别框 + 文字标注），便于人工校对
结果表格行点击复制，一键复制全部识别文本
提供 JSON 接口（请求头 Accept 含 application/json 即返回结构化数据），便于二次集成
配套命令行工具：身份证识别、身份证分割、训练集生成、验证码识别（位于 bin 目录）

三、运行环境

操作系统：Windows 10
Python 3.13（D:\anaconda3 基础环境）
必须设置环境变量 PYTHONPATH 指向项目 python 子目录，否则 deep_ocr 包无法导入
启动命令：在项目根目录执行 python deep_idocr.py
默认监听 0.0.0.0:8880，浏览器访问 http://127.0.0.1:8880/

四、项目技术

Web 框架：Flask 3.x
图像处理：OpenCV（opencv-contrib-python 4.8+）、Pillow、NumPy
通用 OCR：PaddleOCR 3.x（基于 paddlepaddle 3.2.0）
字符分类：ONNXRuntime（身份证模式所用，当前页面已停用）
几何与数据工具：pyclipper、shapely、lmdb、imgaug、tqdm
前端：原生 HTML/CSS/JS，无前端框架，图片以 data URI 或静态路由加载

以上系统源码经过技术整理与调试，确保能正常运行

五、项目截图