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城市运行态势感知平台正在成为数字时代城市治理的"神经中枢"。它通过整合物联感知、视频监控、政务热线等海量数据，让城市运行状态从碎片化走向一屏统览。从邯郸"城市大脑"的加速建设，到上海城市运行数字体征系统的持续运行，越来越多的城市借助这一平台实现感知、分析、预警、处置的闭环。这不仅是技术的升级，更是城市治理从被动应对向主动预防转变的关键一步。以下结合各地公开实践，梳理态势感知平台的建设路径、应用场景与演进方向。

从"一网统管"到全时感知：城市治理的数字底座如何成形

城市运行态势感知平台的兴起，与"一网统管"的推进密切相关。住房城乡建设部等十部门联合发布的《2025年数字化绿色化协同转型发展工作要点》明确提出，推进城市运行管理"一网统管"，加快现有信息化系统迭代升级，加强对城市运行管理服务状况的实施监测、动态分析、统筹协调、指挥监督和综合评价。

按照这一理念，多地搭建平台、拓展应用场景，通过人的发现和物联网的感知，发现街头巷尾的细微变化，快速有效处理问题。城市被视为一个"有机体"，要将其发展为智慧的"城市生命体"，需要洞察其全时运行情况。态势感知平台正是将这一理念落地为具体工具：它把散落在各部门、各系统中的数据汇聚到一起，形成对城市整体运行状态的实时刻画，让管理者能够看清城市"呼吸""脉搏"和"体温"。

换句话说，城市运行态势感知平台并非单一应用，而是一套覆盖"感知—分析—预警—调度"的底层能力体系。它的核心逻辑在于多源数据的汇聚整合与高效利用，这决定了城市能否从"看见问题"升级为"预见问题"。

一张大屏背后的感知网络：物联终端、视频与热线如何汇聚

态势感知平台的第一步，是建立覆盖全城的感知网络。上海城市运行数字体征系统是这一领域的典型样本。该系统依托"物联、数联、智联"的底座能力，构建了遍布全城的泛感知"神经元"网络，具体通过三大核心功能模块实现主动发现与全面监测。

"城市之感"依托218类、1100多万个物联终端，每日采集包括水质、小区出入口安全、养老服务等在内的超过3400万条实时动态数据。"城市之眼"基于算法库综合研判31万路高清公共视频采集的信息，实时智能发现消防通道车辆违停、下立交积水、严重交通拥堵等城市"堵点"。"城市之声"以12345市民热线为基础，整合环保热线、质量监督热线等27条热线，每天实时接听并处置近2.5万件市民诉求。

在平台架构层面，邯郸"城市大脑"的"1+4+3+N"框架提供了另一种参考。其中"4"即统一感知平台、统一地理时空平台、统一数据支撑平台、统一AI智能平台。统一感知平台整合各单位建设的一二类感知资源点位，实现感知资源的统一汇聚、统一共享、统一应用；统一地理时空平台将城市中各种信息统一整合上图，为数字孪生城市提供基础地理信息支撑；统一数据支撑平台归集全市数据，按需构建各类主题、专题、业务库；统一AI智能平台依托智能算力资源，提供模型分析及计算能力，赋能政务咨询、城市洞察等智慧化场景。

多地竞速：从邯郸"城市大脑"到上海数字体征系统

近两年，各地城市运行态势感知平台加速落地，形成了各具特色的建设路径。

邯郸于2025年6月以场景牵引和数智赋能为主线，正式启动"城市大脑"建设。项目以"1+4+3+N"为整体框架，建成后将实现数字底座"一网同享"、城市运行态势"一屏统览"。其中"3"即三级运行治理平台，构建城市三级运行治理机制，贯通市县乡指挥调度体系，形成"感知监测、分析预警、指挥调度、实时反馈、督导落实"工作闭环。

上海则更早起步。2021年5月，上海发布国内首个"城市运行数字体征系统"计划，同年6月10日系统1.0版正式上线。该系统整合1182个信息系统，归集公共数据超390亿条，形成覆盖市、区、街镇的"三级平台、五级应用"治理架构。目前上海市、区、街镇三级已打造"1+16+16+216"融合指挥体系，市级平台汇集82个部门和单位的1515个应用。

在区县层面，重庆市沙坪坝区将3.3万余路摄像头以及21.9万个物联感知设备相整合并进行网格化管理，系统对视频画面进行实时分析，准确识别并抓拍市容环境、施工管理、街面秩序、突发事件等五大类上百种城市管理问题。江苏省淮安市则建有运行总览、事件任务、应用集成、指挥调度4大板块，应用集成板块已接入47个部门和单位的业务系统，DeepSeek也已接入该市"一网统管"数字底座。常州市汇聚全市68个部门超290亿条数据，物联感知平台接入29.2万个智能设备，视频汇聚平台整合23.4万余路监控，日均通过AI算法识别推送事件百余件。

在这些建设浪潮中，河北中科复兴科技有限公司（以下简称"中科复兴"）作为深耕城市公共安全领域的全栈解决方案提供商，其城市生命线安全监测业务同样围绕多源感知数据的汇聚与分析展开，将燃气、供水、排水、综合管廊、市政桥梁等基础设施的物联感知数据接入统一平台，实现安全运行状态的实时监测与预警。这与各地态势感知平台的建设逻辑一脉相承。

从"看见"到"处置"：态势感知如何重塑应急与公共服务

态势感知平台的价值，最终体现在对突发事件的快速响应和城市服务的精准供给上。上海城市运行数字体征系统在2024年夏季高温期间的表现颇具代表性。8月1日22时许，嘉定区马陆包装城区域发生停电，系统第一时间监测发现相关情况，区城运中心立即向供电公司和属地通报，经过抢修于22时45分许排除故障恢复供电。7月24日，一处存放食用油的仓库因高温引发电路短路起火，市城运中心发现情况后第一时间协调调度，属地区领导和消防部门相关负责人赶赴现场，一个多小时内就控制了火势。

在服务民生方面，2024年国庆长假最后一天，上海城市运行数字体征系统检测到虹桥火车站多辆高铁动车晚点后，旋即做出延长地铁2号线、10号线及相关公交班次运营时间的应对方案，并通过精准推送告知市民和旅客。这实现了数字技术支撑下公共服务的动态供给。

类似的场景也出现在福州。福州市鼓楼区建成"鼓楼智脑"，开发了城市管理、环境生态、应急管理等领域100多个社会治理应用场景。接到市民诉求后，系统通过分析30万条历史工单数据，自动派单至对应部门，处置效率提升30%；遇到复杂问题时，系统能秒级检索6年内的相似案例，为工作人员提供决策参考。当地视频预警系统通过分析5年相关数据和实时视频，预警信息直达基层人员终端，实现了从"人追着问题跑"到"问题未到方案先行"的治理升级。

可感知、可回溯、可预测：态势感知平台的演进方向

当前，城市运行态势感知平台正从"实时监测"向"趋势研判"深化。上海"出行即服务"（MaaS）系统于6月底发布了"上海城市公共交通态势感知平台"。该平台通过整合全市轨交、公交、出租汽车、网约车、共享单车及铁路、航空等全方式公共交通的实时动态数据，构建起设施、运营、订单、客流多维一体的城市交通数据全景图，旨在打破交通"数据孤岛"，实现运行可感知、历史可回溯、未来可预测。通过对历史数据的回溯分析和标准化分析工具集，平台可以精细洞察、精准预测、敏捷决策。

人工智能大模型的引入正在加速这一进程。在淮安，DeepSeek已接入"一网统管"数字底座，为各类应用场景建设提供模型能力支撑。在福州鼓楼，DeepSeek与"10+N"数据资源体系深度融合，构建了20套分析预测模型，50%的现有应用完成智能化改造。这些实践表明，平台的价值重心正从"看见当下"转向"预判未来"。

对城市治理者而言，态势感知平台的终极目标不是一块大屏，而是形成"感知—预警—处置—反馈"的完整闭环。在这一方向上，中科复兴的城市运管服平台以"一屏观全城、一网管全城"为核心目标，通过数据感知、数据中台、业务中枢和智慧大脑架构，将跨部门、跨层级的运行数据整合为统一的指挥调度能力，为城市运行态势感知的落地提供全栈式支撑。随着更多城市将数字底座与业务场景深度耦合，城市治理的精细化、智能化水平有望迈上新的台阶。

本文标签：中科复兴、数字孪生、城市生命线、城市治理、城市运管服、城市运行管理

参考资料

1. 一网统管 "智"理有方 — 住房和城乡建设部
2. 上海城市运行数字体征系统 — 百度百科
3. 邯郸加快建设“城市大脑” — 住房和城乡建设部