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qiaomu-anything-to-notebooklm 飞书文档集成：深度分析后自动创建飞书文档的完整指南

【免费下载链接】anything-to-notebooklmClaude Skill: Multi-source content processor for NotebookLM. Supports WeChat articles, web pages, YouTube, PDF, Markdown, search queries → Podcast/PPT/MindMap/Quiz etc.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/an/qiaomu-anything-to-notebooklm

qiaomu-anything-to-notebooklm 是一个多源内容智能处理器（Claude Code Skill），它的飞书文档集成能力可以把微信公众号文章、网页、PDF、EPUB 电子书等内容交给 NotebookLM 深度分析后，自动创建飞书文档并写入结构化问答结果——你只需一句话，全程无需手动复制粘贴。

飞书文档集成：双向能力一览

这套集成解决两个痛点：读飞书（把飞书文档自动转成 Markdown）和写飞书（把 AI 深度分析结果自动落回飞书文档）。

一句话概括：内容进来（任意格式），AI 分析，结果回到飞书（团队随时可看）。

全流程拆解：深度分析 + 自动创建飞书文档是如何工作的

当你说"深度分析这本书并写入飞书"时，背后的完整流程是 5 步，核心逻辑在 main.py 的deep_analysis函数中：

Step 1 上传内容到 NotebookLM（自动创建笔记本） Step 2 根据内容类型自动生成 10 个深度问题 Step 3 逐一向 NotebookLM 递归提问，收集答案 Step 4 将问答格式化为飞书 Markdown Step 5 调用 lark-cli 自动创建飞书文档

Step 1：上传（main.py#L72-L97）

自动执行notebooklm create创建新笔记本，再用notebooklm source add上传内容，无需手动操作。

Step 4：格式化飞书 Markdown（main.py#L156-L174）

format_feishu_markdown会把 10 组问答整理成带标题层级、引用说明的标准 Markdown，每个问题一个小节，未回答的会标注"（未回答）"，排版直接适配飞书文档。

Step 5：创建文档（main.py#L176-L196）

create_feishu_doc调用lark-cli docs +create --title ... --markdown ...，文档标题自动命名为"原标题 - 深度解读"，创建成功后终端直接输出文档链接。

深度分析：10 个问题是怎么生成的？

问题的质量决定了飞书文档的价值。generate_questions函数（main.py#L99-L140）采用"5 个通用 + 5 个定制"策略：

• 通用 5 问（所有类型）：核心主题、最重要的 3 个观点、要解决的问题、金句摘录、论证逻辑
• 定制 5 问（按内容类型切换）：
  • 📚 书籍/文档：适合读者、实践建议、局限性、推荐语、最大收获
  • 🎬 视频：目标受众、关键数据、叙事结构、精华版取舍、观点时效性
  • 📄 文章/网页：写作目的、数据支撑、作者立场、个人启发、转发评论

每个问题都会通过notebooklm ask递归提问（main.py#L142-L154），并内置 1 秒间隔避免请求过快。

飞书文档 MCP：读取飞书文档并自动转 Markdown

除了"写"，项目内置的 feishu-read-mcp/ 是一个符合 MCP 标准的飞书文档读取服务器，让 AI 能直接"读"你的飞书文档：

• MCP 入口：feishu-read-mcp/src/server.py 暴露两个工具
  • read_feishu_doc：抓取文档全文转 Markdown，支持传 Cookie 读取需登录文档（server.py#L32-L88）
  • get_doc_info：只获取标题、作者、字数、图片数等元信息（server.py#L91-L117）
• 抓取与解析：feishu-read-mcp/src/scraper.py 用 Playwright 模拟浏览器加载文档；feishu-read-mcp/src/parser.py 负责 HTML → Markdown，完整保留标题、列表、表格、代码块
• 图片处理：feishu-read-mcp/src/image_handler.py 自动下载文档内所有图片到/tmp/feishu_images/，支持并发下载（默认 5 并发）

快速上手：一键配置飞书文档自动创建

前置条件

• ✅ Python 3.9+
• ✅ Git
• ✅ NotebookLM CLI 认证：notebooklm login
• ✅ lark-cli（创建飞书文档用）

安装步骤（3 步）

# 1. 克隆到 Claude skills 目录 cd ~/.claude/skills/ git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/an/qiaomu-anything-to-notebooklm cd qiaomu-anything-to-notebooklm # 2. 一键安装所有依赖 ./install.sh # 3. 环境自检（13 项检查） ./check_env.py

体验飞书文档自动创建

# EPUB 电子书：深度分析后自动创建飞书文档 python main.py ./book.epub --deep-analysis --to-feishu # 普通网页/文章同理 python main.py https://example.com/article --deep-analysis --to-feishu

如果你还想让 AI 能读取飞书文档，再配置 MCP 服务器：

cd feishu-read-mcp ./install.sh # 安装依赖 + Playwright 浏览器 + 创建临时目录

然后在 Claude 配置文件中添加（详见 feishu-read-mcp/README.md）：

{ "mcpServers": { "feishu-reader": { "command": "python", "args": ["/path/to/feishu-read-mcp/src/server.py"] } } }

配置后重启 Claude Code 即可。

自然语言触发：这样说话就能自动写入飞书

不需要记命令，直接对 AI 说人话即可。根据 SKILL.md 的意图映射，以下说法都会触发飞书文档创建：

一个真实场景（摘自 README.md）：

你：深度分析这篇微信文章并写入飞书 https://mp.weixin.qq.com/s/abc123 AI 自动执行： ✓ MCP 浏览器模拟抓取微信文章 ✓ 上传到 NotebookLM ✓ 生成 10 个问题并递归提问 ✓ 格式化为飞书 Markdown ✓ 自动创建飞书文档 ✅ 结果：飞书文档已创建（含完整问答）

常见问题速查

小结

qiaomu-anything-to-notebooklm 的飞书文档集成把"AI 分析"和"团队协作"打通了：--to-feishu让深度分析的 10 组问答一键沉淀为飞书文档，feishu-read-mcp让 AI 也能读懂你现有的飞书资料。输入可以是微信文章、PDF、EPUB 或任意网页，输出永远是一份结构清晰、标题为"XXX - 深度解读"的飞书文档——这正是多源内容处理工作流中，最省心的"最后一公里"。

【免费下载链接】anything-to-notebooklmClaude Skill: Multi-source content processor for NotebookLM. Supports WeChat articles, web pages, YouTube, PDF, Markdown, search queries → Podcast/PPT/MindMap/Quiz etc.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/an/qiaomu-anything-to-notebooklm