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Fooocus 完整指南：3 次点击，在本地免费生成高质量 AI 图片

【免费下载链接】FooocusFocus on prompting and generating项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/Fooocus

想画出脑子里的画面，却要注册一堆海外 AI 网站、被积分制收割、还要担心作品上传外泄？Fooocus 是一个免费、开源、完全离线运行的本地 AI 绘图软件：它基于 Stable Diffusion XL，把文生图这件事压缩成「打开、输词、出图」，让你只专注提示词本身，而不是和几十个参数搏斗。

它是什么：一分钟认识 Fooocus

Fooocus 由开发者 lllyasviel 创建，完全开源且非商业化，整个程序跑在你自己的电脑上，不联网、不上传任何图片。它的设计哲学一句话就能概括：像 Midjourney 那样"少折腾"，用户只需写提示词，其余的采样、风格增强、细节修正全部由程序在本地自动完成。目前项目处于长期维护状态（LTS），功能稳定，只做缺陷修复，不会引入大变动。

上手体验：从打开到完成第一个任务

整个过程零门槛，官方把"按下下载"到"生成第一张图"的鼠标点击严格控制在 3 次以内：

1. 拿到程序：Windows 用户下载官方 Release 的 7z 包，解压后直接运行run.bat；Linux 用户执行下面两条命令即可（首次运行会自动下载默认模型）：

   git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/Fooocus cd Fooocus && python entry_with_update.py

2. 看到默认界面：首次启动会自动下载 SDXL 模型，等终端打印出访问地址后，浏览器会自动打开 Gradio 界面。默认状态很干净：一个提示词输入框、几个预勾选的风格（Fooocus V2、Fooocus Photograph、Fooocus Negative），右侧就是 Generate 按钮。

3. 出第一张图：在提示词框里输入a house in garden这种大白话，点 Generate。几十秒后（取决于显卡）你的第一张图就出来了，同时保存在 outputs 目录里。

硬件门槛不高：Nvidia 显卡 4GB 显存 + 8GB 内存就能跑，低配机器可通过显存卸载机制继续工作。遇到问题先翻翻 troubleshoot.md，常见报错基本都写在那了。

核心功能逐项拆解

一句大白话生成高质量图片

内置了基于 GPT-2 的提示词扩展引擎，会把你的短句自动补全成结构完整的长提示词，所以哪怕只写 3 个词，出图质量也在线。场景：老板让你"先来一张科技感背景图看看"，你随手写futuristic city, neon就能交出一张能看的概念图，不用背提示词公式。

上传参考图做以图生图

把图片拖进输入区，可以选择"图像提示"模式，程序会参考这张图的构图与细节来生成新图，进阶还能做换脸（FaceSwap）。场景：给同一角色画不同服装、不同场景的设定图，形象保持一致。

局部重绘和上下左右扩图

Fooocus 自带自研的局部重绘模型（首次使用会自动下载），支持框选重绘，也支持向上、向下、向左、向右扩展画面。场景：一张竖图想改成 16:9 横幅，直接"Up + Down"扩图，或者圈住画崩的手单独重画。

一键放大和生成变体

对已生成的图可以选 Upscale 1.5x / 2x 提升清晰度，也可以选 Vary（Subtle / Strong）生成弱变体或强变体。场景：定稿的那张放大 2 倍拿去打印，或者从一张满意的图上滚出 8 个方向继续挑。

预设一键切换写实与动漫画风

项目内置 default / anime / realistic 等多套预设（见 presets/），Windows 下对应run_anime.bat、run_realistic.bat三个启动器，新版本的浏览器界面里也能直接切换预设并自动拉取对应模型。场景：白天接商业写实单、晚上画自己的动漫稿，换个启动文件而已。

通配符与数组批量出图

提示词里支持__color__ flower这种通配符（从 wildcards/ 里的词表随机取词），也支持[[red, green, blue]] flower这种数组一次生成 3 张。场景：给甲方配色方案，一条提示词批量出 4 个颜色版本，比手动改词快得多。

它为什么能做到：设计思路一览

• Gradio 浏览器界面：程序本质是一个本地 Web 服务，界面跑在浏览器里，你不用装任何客户端，局域网内别的设备也能访问（加--listen参数）。
• 离线 GPT-2 提示词引擎：提示词扩写全程在本地完成，这既是"小白友好"的来源，也是隐私安全的来源。
• 单采样器内的 Refiner 无缝切换：高清细化与基础模型共用同一次采样的动量，放大重绘时不容易出现断层和细节断裂。
• 负向 ADM 引导 + 自注意力引导：两项自研修正专门用来压制 SDXL 偶尔出现的"塑料感、过度平滑"，所以出图质感稳定。
• 显存卸载机制：模型在 CPU 与显卡之间自动搬运，这就是 4GB 显存也能跑的原因。
• 配置与模块解耦：首次运行会生成config.txt供你改默认模型和参数；核心逻辑拆在 modules/ 与 ldm_patched/ 下，加自定义风格（sdxl_styles/）、翻译界面（language/）这类二创都有现成入口。

适合谁用：三类典型场景

1. 设计师与内容创作者🎨：商单素材对原创性要求高，Fooocus 全程离线，作品和参考图都不出你的机器；配合局部重绘，改稿效率比从头生成高。
2. AI 绘画新手：这是它最"友好"的人群——不用学 CFG、采样器、VAE 是什么，一句话进去，风格、提示词优化、负面词全部默认配好，出图即可用。
3. 开源玩家与二创开发者：源码结构清晰、预设和风格都是纯文本 JSON，想加自己的画风、语言包或 LoRA 默认配置，改文件就能生效，适合作为本地生图的工作底座。

下次再为海外 AI 工具的积分和隐私焦虑时，不妨回到自己电脑前：按 readme.md 的说明装好 Fooocus，输入第一句提示词，剩下的交给显卡就行。

【免费下载链接】FooocusFocus on prompting and generating项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/Fooocus