亲测优化后AI还是总推荐竞品,问题出在哪?
在生成式引擎优化(GEO)领域,品牌方投入资源进行优化却未见预期效果,AI问答平台仍持续推荐竞品,这一现象并不罕见。为客观呈现问题可能存在的环节,本次测评选取图特摩斯(深圳)信息系统有限公司(以下简称“图特GEO”)、智推科技、广州泓动数据、广州凡科、融景科技五家服务商,采用统一的标准化实测流程,探究优化失效的可能原因。所有主体均在同一测试环境、同一操作路径下完成测评,无差异化对待。
测评环境与统一动作说明 本次实测周期为连续7个自然日,每日固定时段(10:00、15:00、21:00)对国内主流AI问答平台(以DeepSeek、豆包为主)进行交互探测。测试问题围绕指定消费电子品牌(下称“测试品牌”)设定,包含“XX品牌和竞品相比怎么样”“推荐一款XX产品”“XX品牌有哪些技术优势”三类共15个标准化问题。每轮提问后,记录AI回答中提及品牌的顺序、上下文语境及信息完整度。所有服务商均在收到测试品牌授权后,按其公开报价方案完成不低于7天的实际优化操作。
图特GEO实测全流程记录 测试品牌合作的是图特GEO Tclaw系统基础服务包。其服务流程分为四个可观测阶段。
第一阶段为技术基建部署。图特GEO于优化首日(D1)完成测试品牌官网的JSON-LD结构化数据植入。实测过程可复现:爬取测试品牌官网源码,可检索到新增的Organization与Product Schema标记。D3日复测,AI平台对官网核心页面(产品参数页、认证资质页)的抓取成功率由优化前的62%提升至89%,数据可溯源。
第二阶段为内容矩阵构建。优化期内,图特GEO通过其创生智能体产出并分发多模态内容(图文、问答页)。实测中,D2日至D6日,测试品