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2026/8/30 17:45:57
30日备赛计划·第22期｜全国40赛区难度排名：你的赛区拿奖有多难？
"我们赛区怎么样？拿奖难不难？"这是备赛过程中被问及最多的问题之一，而以往的回答往往很主观。本期基于多维度公开数据与评审老师匿名评分，运用评价模型对全国40个赛区进行量化难度排名，并阐明这一排名将如何纳入后续论文点评Skills的评分系数，让论文分数与奖项预估更加精准对应。本文作为《30日备赛计划》第22期。
01 为什么要做赛区难度排名
长期以来，参赛者最常问的问题之一就是：“老师，我们河南赛区怎么样？”"我们新疆赛区拿奖难不难？"而以往对这类问题的回答往往依赖经验和主观判断，缺乏量化依据。
为了解决这一问题，从本系列视频第一期开始，我们就联系了多位评审老师，对各赛区的竞赛难度进行打分，同时系统收集了各赛区的公开数据。
做赛区难度排名的核心目的，是为后续论文点评Skills提供量化的赛区与学校因子。这里涉及一个残酷的现实：很多弱省的国家级奖项，其论文水平可能不如强省的省级一等奖。如果论文点评不考虑赛区差异，给出的分数和奖项预估就会产生偏差。
因此，必须将赛区和学校的量化因子纳入论文点评体系。通过这一系数，可以更准确地反映本科组与高职高专组在不同赛区获得国奖、省奖的实际难易程度，让参赛者拿到的点评分数与最终奖项更加对应。
02 评价模型：八类指标构成的多维度体系
赛区难度排名并非凭主观感觉排序，而是基于一套多维度的评价模型。排名所使用的数据均来自公开渠道或评审老师匿名评分，具体包括以下八类指标：
| 序号 | 指标类别 | 说明 |
|---|---|---|
| 1 | 参赛队伍数量 | 各赛区每年的参赛队伍总数 |
| 2 | 推国奖数量 | 各赛区向全国推送的国奖候选队伍数量 |
| 3 | 获奖率 | 各赛区省级奖项的实际获奖比例 |
| 4 | 本科/高职高专数量 | 赛区内本科院校与高职高专院校的数量 |
| 5 | 报名数量 | 本科组与高职高专组各自的报名队伍数量 |
| 6 | 985/211数量 | 赛区内985、211院校的数量 |
| 7 | 数模强校数量 | 每年能稳定获得4支以上国奖的学校数量（公开数据） |
| 8 | 评审老师匿名评分 | 手头可获取的评审老师对各赛区难度的匿名打分 |
其中，"数模强校"的定义为：连续几年都能稳定获得4个及以上国奖的学校。达到这一标准，即可认为是数模竞赛领域的传统强校。
基于上述八类指标，运用评价模型进行综合排序，得到每个赛区的难度得分。这一得分后续将直接用作论文点评Skills中的赛区系数。
03 排名结果与数据说明
完整的40赛区难度排名以表格形式呈现，参赛者可在视频中暂停截图查看各赛区的具体得分与排名。
关于数据中的几个零值需要特别说明：排名中部分赛区在高职高专维度上出现了零值，这并非意味着该赛区难度为零，而是因为高职高专组的指标数据本身较少，这几个赛区在该维度上没有区分度、数值均很低，因此在相对难度的放大/缩比系数中表现为零。这一数据缺陷后续会进行优化。
需要强调的是，这份排名是基于公开数据与评价模型得出的量化结果，具有一定的参考意义，但并非绝对权威的定论。排名的核心价值在于为论文点评提供可量化的赛区系数，而非对各赛区进行简单的"好坏"评判。
04 反常识发现：广东最强，浙江并非最难
在排名结果中，有一个反常识的发现值得特别关注：一直以来被认为最难的浙江赛区，仅从公开榜单数据来看，其数据并不是最恶劣的；而广东赛区在多维度指标上均表现为最强。
广东赛区为什么排名第一？可以从以下几个维度理解：
- 获奖率最低：广东赛区学校数量多，参赛基数大，导致省级获奖率在各赛区中处于最低水平；
- 国奖率最低：同样因为参赛队伍数量庞大，国奖的获取比例也最低；
- 报名数量多：每年的参赛报名数量位居各赛区前列；
- 985/211数量多：赛区内拥有的985、211院校数量较多；
- 数模强校数量多：这是最关键的指标——广东赛区内连续几年稳定获得4个以上国奖的传统强校多达15所，赛区内部的强校竞争极为激烈。
与之相比，浙江赛区及其他一些传统印象中的"竞赛强省"，在强校数量等硬指标上其实相对薄弱。当然，这一结论仅从公开数据出发，不排除部分赛区存在数据未完全反映的隐性优势。
这一发现也恰恰说明了量化排名的价值：仅凭主观印象判断赛区难度，可能与数据反映的实际情况存在偏差。
05 赛区因子如何用于论文点评
赛区难度排名并非孤立的成果，其核心用途是纳入论文点评Skills的评分体系。
具体而言，论文点评Skills在对一篇论文进行评分时，会同时考虑以下因素：
- 论文本身的质量（模型、求解、写作、格式等）；
- 题目本身的难度与评分细则；
- 赛区难度系数（即本期排名得出的各赛区量化得分）；
- 学校因子（所在学校的历史获奖情况与数模传统）。
通过引入赛区系数，可以解决"弱省国奖不如强省省一"的评价偏差问题。例如，同一篇论文在强省和弱省所能对应的奖项等级是不同的，只有纳入赛区难度系数，点评给出的分数和奖项预估才能与实际评审结果更加吻合。
这一系数的最终目标是：让参赛者在赛中或赛后刚刚结束时，就能通过论文点评Skills较为精准地预估自己论文的大致奖项等级。
06 开源与反馈：榜单可实时调整
这份赛区难度排名是开源的，所有指标和计算逻辑都接受公众检验。如果参赛者感觉某些指标的设置或权重确实违背逻辑，可以通过留言反馈，我们会进一步调整优化。
事实上，从第一期论文点评Skills发布以来，参赛者已经提出了各种各样的建议和反馈。这些反馈都会被及时处理和整合，以便论文点评Skills能够尽可能达到最高精度。
整个工具链的设计理念就是：根据大家的反馈实时进行调整。赛区排名如此，论文点评Skills也是如此。只有不断吸收使用者的反馈，才能让工具越来越贴近实际评审的真实情况。
最终目标是构建一个高精度的论文点评体系，让参赛者在竞赛结束后第一时间就能知道自己论文的大致水平和可能的奖项，而不必等待数月后的官方结果。