stop-slop 评分实战:如何跨过35/50分这条修改线(附实例)
2026/8/30 10:59:11 网站建设 项目流程

stop-slop 评分实战:如何跨过35/50分这条修改线(附实例)

【免费下载链接】stop-slopA skill file for removing AI tells from prose项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/st/stop-slop

stop-slop 是一个专门去除 AI 写作痕迹的技能文件,帮你清理散文里那些一眼假的 AI 套路。这篇文章带你做 stop-slop 评分实战:用它的五维评分表给文字打分,看懂 35/50 这条修改线到底卡在哪,再学会如何改写才能稳稳跨过它。

🧭 先搞懂:stop-slop 是给文字"去 AI 味"的

AI 写出的文字有一堆固定套路:套话开头("Here's the thing")、满篇副词、"不是 X,而是 Y"的二元对比、把无生命的东西写出人的动作。这些痕迹合起来就是所谓的"AI 味"。

stop-slop 做的事情很直接:把这些可预测的 AI 写作模式找出来,删掉、改写。它的核心是一套规则(见 SKILL.md),外加三个参考清单:

  • 该删的短语:references/phrases.md
  • 该避的结构套路:references/structures.md
  • 改前改后实例:references/examples.md

理解这套规则是评分的前提,因为评分表里问的每一个问题,都对应着某条要清理的套路。

📊 五维评分表:stop-slop 怎么给文字打分

stop-slop 用 5 个维度给文字打分,每个维度 1 到 10 分,总分 50:

维度问自己的问题
直接 Directness是在陈述事实,还是先"播报"一遍?
节奏 Rhythm句子长短有变化,还是像节拍器一样单调?
信任 Trust尊重读者智商,还是反复解释、安抚?
真实 Authenticity听起来像人写的吗?
密度 Density还有没有可以删掉的字?

这 5 个维度不是各自独立的,它们互相牵制:一旦某句堆满副词,"密度"和"真实"两项会同时掉分。

🎯 35/50 修改线到底意味着什么

规则写得很干脆:总分低于 35/50,就得改。

这条线的含义是:50 分里你必须拿到 35 分,也就是平均每个维度至少 7 分。它卡住的不只是"差一点",而是任何一个维度拖后腿都会让你掉线。看几个最典型的掉线情形:

  • 只把"直接"刷到 9 分,其余四项都 6 分 → 总分 33,仍不过线。
  • 五个维度都稳在 7 分 → 总分 35,刚好过线。
  • 两项拉胯(比如节奏 5、密度 5),其余再高也很难补回来。

所以跨过 35 分线的关键,不是把某一项堆到高分,而是先把最弱的维度拉到 7 分以上

✍️ 评分实战:一段话从 22 分改到 42 分

我们用 references/examples.md 里的第一组实例,完整走一遍评分流程。

改前:一眼 AI 味(22/50)

"Here's the thing: building products is hard. Not because the technology is complex. Because people are complex. Let that sink in."

逐维打分:

维度分数扣分原因
直接5"Here's the thing:" 是典型套话开头
节奏5长短句还算有变化
信任4"Let that sink in." 在居高临下催读者"体会"
真实4"Not because... Because..." 是 AI 高频的二元对比
密度4开头和结尾都是可删的填充

总分 22/50,远低于 35,必须改。

改后:自然可信(42/50)

"Building products is hard. Technology is manageable. People aren't."

维度分数提分点
直接9三句都是直接陈述
节奏8短句为主,结尾干脆
信任8不解释、不催读者
真实8像人说的话
密度9几乎无可删的字

总分 42/50,稳过 35 分线。

对比能看出:这次改写几乎没加信息,只删了套话开头、二元对比和结尾填充,分数就从 22 跳到 42。这正是 stop-slop 的精髓——删得对,比写得多更提分。

🧹 最容易拉低分数的 5 类 AI 套路

对照 references/phrases.md 和 references/structures.md,下面五类只要出现一次,就够让你掉线:

  1. 套话开头:"Here's the thing / Here's why / It turns out",直接删,从正题开始。
  2. 副词堆砌:really、just、literally、actually、truly……规则是"全删"。
  3. 二元对比:"不是 X,而是 Y"。直接把 Y 说出来即可。
  4. 无生命主语做人事:"the decision emerges"。换成"谁做了决定"。
  5. 模糊断言:"The implications are significant"。说清楚具体影响是什么。

改稿时先扫这五类,往往就能把分数一口气顶过线。

📁 评分规则与实例在哪看

想了解看这里
8 条核心规则 + 五维评分表SKILL.md
该删的短语清单references/phrases.md
该避的结构套路references/structures.md
改前改后实例references/examples.md
项目结构概览README.md

🚀 如何快速上手 stop-slop 评分

stop-slop 本质是一个技能文件,接入方式按你用的环境选一种:

  • Claude Code:把这个文件夹作为一个技能加入。
  • Claude Projects:把SKILL.md和 references 文件上传到项目知识库。
  • 自定义指令:把 SKILL.md 里的核心规则复制进去。
  • API 调用:把SKILL.md放进系统提示词,参考文件按需加载。

上手流程其实很简单:

  1. 先按五维表给现有文字打分,拿到总分。
  2. 看哪几个维度低于 7,对应去 references/ 里找该删、该改的套路。
  3. 改写后重新评分,直到稳定在 35 分以上。

💡 小技巧:每次评分后只挑最弱的两项去改,比全篇通改更快过线。

常见疑问(FAQ)

35 分是及格线吗?是。stop-slop 明确写着"低于 35/50 就改",把它当成交付前的最低门槛最稳妥。

能不能只靠删字提分?能,而且最有效。多数 AI 味来自填充和套路,删掉后"密度""真实"两项自然回升,如前文 22→42 的例子。

评分靠人还是靠模型?两者都行。人评更稳,模型评更快,建议用同一张五维表对齐标准再打分。


希望这份评分实战,能帮你把 stop-slop 从"知道"变成"能用"。下次改稿前,先花两分钟打个分,35 分这条线就没那么难跨。

【免费下载链接】stop-slopA skill file for removing AI tells from prose项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/st/stop-slop

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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