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Fooocus 本地 AI 绘图教程：4GB 显存出 SDXL 级图像，277 个风格预设直接套用

【免费下载链接】FooocusFocus on prompting and generating项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/Fooocus

想在本地电脑用一句话出专业级 AI 图？Fooocus 是基于 Stable Diffusion XL 的开源本地 AI 绘图工具，4GB 显存即可运行，提示词自动扩写，内置 277 个风格预设，装好就能出图。

装上就能画

Fooocus 的设计目标就是"从点下载点到出图，鼠标点击不超过 3 次"。所有模型首次启动时自动下载，装好软件本身即可。

Windows：解压后双击 run.bat 🪟

从官方 release 页下载Fooocus_win64_2-5-0.7z压缩包，解压后双击run.bat启动。首次启动会自动把默认模型下载到models/checkpoints/目录，网络稳定就不用手动准备任何东西。想固定用动漫或写实模型，分别双击run_anime.bat和run_realistic.bat，对应模型同样会自动下载。

:: 解压 Fooocus_win64_2-5-0.7z 后，在 Fooocus 目录中双击运行： run.bat

Linux：六条命令跑起来（需要 Python 3.10）🐧

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/Fooocus cd Fooocus python3 -m venv fooocus_env source fooocus_env/bin/activate pip install -r requirements_versions.txt python entry_with_update.py

启动成功后浏览器会自动打开，首次运行自动下载模型。想开放局域网访问加--listen，想直接用动漫/写实预设加--preset anime或--preset realistic。用 Anaconda 或 Docker 部署见 docker.md。

一句话变成画面

提示词是怎么被加工成图的

提示框里哪怕只写house in garden这种短句子也能出图。Fooocus 内置基于 GPT-2 的离线提示词扩写引擎：选中 "Fooocus V2" 风格后，你的短句会被自动扩写成带构图、光影、镜头语言的长描述，再交给一套精心调过的采样流程（默认采样器 DPM++ 2M、karras 步数调度、单步内原生 refiner 切换）。所以写 3 个词还是 1000 个词，出图都不会太翻车。

权重语法也支持：I am (happy:1.5)表示把 happy 的权重提到 1.5 倍；提示框写多行等于生成多张不同提示词；(embedding:file_name:1.1)可以调用 embeddings 里训练好的概念。

277 个风格预设：从写实摄影到动漫插画

仓库内置 6 个风格文件、共 277 个模板：Fooocus 官方 8 个（Fooocus V2 / Photograph / Cinematic / Enhance / Sharp 等）、twri 89 个、3Diva 79 个、Marc K3nt3L 62 个、MRE 22 个、SAI 17 个，覆盖写实摄影、电影感、广告海报、漫画、水彩、新艺术运动、游戏概念图等领域。文件在 sdxl_styles/，每个模板就是一组调好的正向 + 负向提示词，在界面 Style 里勾选即可换画风。

风格之外还有 8 套完整模型预设（default / anime / realistic / sai / playground_v2.5 / pony_v6 / lcm / lightning，见 presets/），2.3.0 之后可以直接在浏览器界面里切换，不用改启动命令。

这台电脑够不够

Windows 下务必保证系统交换（Swap）可用：最低配置主要靠交换区兜底，磁盘留够 40GB 空闲空间最稳，交换区放 SSD 能明显加快模型加载，详见 troubleshoot.md。

画好第一张图的最短路径

1. 等启动完成、浏览器自动打开（首次运行大部分时间在下载模型）；
2. 在提示框输入一句具体描述，例如a cat sitting on windowsill, morning light；
3. Style 选择 Fooocus V2（默认已勾）；
4. 展开 Advanced → Aspect Ratios 选想要的比例；
5. 点 Generate，出图保存在outputs/目录。

出图不对味时怎么调

画面偏软、偏糊、不贴题

• 画面太"塑料"、太平滑：换风格（如 Fooocus Sharp、Fooocus Photograph），或调高 Advanced → Advanced → Guidance（类似 Midjourney 的 stylize）；
• 不听提示词的话：名词和动作放前面，修饰词放后面，关键内容加(xxx:1.5)权重；把不要的元素写进 Advanced → Negative Prompt；
• 细节不够：提示词写得更具体（材质、光线、构图），或调整 Advanced → Quality 与分辨率；
• 想要"混合气质"：同时勾选多个风格，Fooocus 内置了多风格权重平衡系统，不会互相打架。

启动报错或卡死

• RuntimeError: CPUAllocator、卡死、core dumped一类：基本都是系统交换不足。Win10/11 默认自动管理交换区，确认每个磁盘至少 40GB 空闲即可；
• MetadataIncompleteBuffer/PytorchStreamReader failed：模型文件损坏，删掉对应文件让它重新下载；
• subprocess-exited-with-error：Python 必须用 3.10，装错版本是这个报错的常见原因；
• 别照着网上野教程加--lowvram、--gpu-only这类参数，多数情况会越改越差；
• 突然变得很慢：先检查是不是同时开了两个 Fooocus；
• Mac M2 用户可加--disable-offload-from-vram加速模型加载。更多问题排查见 troubleshoot.md。

再往前一步

本地扩展：LoRA、ControlNet 与修图

• LoRA：把 .safetensors 放进 models/loras/，界面里勾选，或直接在提示词内联<lora:sunflowers:1.2>；
• ControlNet：模型放 models/controlnet/，通过 Input Image → Image Prompt → Advanced 使用 PyraCanny、CPDS、Image Prompt、FaceSwap 精确控制构图；
• 局部重绘：Inpaint or Outpaint 支持涂抹改内容或向外扩图，首次使用会自动下载 1.28GB 的 inpaint 模型；
• 反向描述：Input Image → Describe 可以看着一张图反推提示词（Photograph / Art-Anime 两种模式）；
• 批量变体：通配符__color__ flower会从 wildcards/ 里按种子随机取一个颜色；数组语法[[red, green, blue]]一次生成同提示词的 3 张变体；
• 放大：Vary / Upscale 菜单内置 1.5x / 2x 放大，自定义放大模型可放 models/upscale_models/。

远程访问与自动化

启动命令加--listen --port 8888可以把界面开放到局域网；加--share会发布一个 Gradio 在线端点。两种方式默认无认证，介意就在根目录放一个auth.json做基础认证（格式参考 auth-example.json）。首次运行后根目录会生成config.txt，可固定模型路径、默认采样器、默认风格等参数；改坏了直接删掉该文件即可恢复默认。

一台 4GB 显存的机器，装好 Fooocus 之后，你写一句话、勾一个预设就能拿到 SDXL 级别的成片；想再细调时，采样器、风格、权重和报错排查表都已经在 readme.md 与 troubleshoot.md 里备好了。

【免费下载链接】FooocusFocus on prompting and generating项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/Fooocus