“对比Excel”系列再添新成员,教你用Python实现报表自动化
2026/8/30 5:35:34 网站建设 项目流程

作为一名数据分析师, 日常工作里, 或多或少, 都会涉及报表制作这项工作。

书中《对比 Excel, 轻松学习 数据分析》介绍了数据分析相关的一些基本操作, 不过更多是从分析层面着手的, 像怎样处理异常值, 怎样进行可视化诸如此类的。

在实际进行报表制作之时, 有诸多函数以及格式设置会被运用到, 像是对字体大小、颜色等予以调整, 鉴于此, 张俊红老师出版了新作《对比Excel, 轻松学习报表自动化》, 这本书将按照报表制作的流程展开, 借助对比Excel的途径来讲解报表制作里每个环节相应的代码怎样去实现。

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为什么要学习报表自动化

对于进行具体报表制作这项属于数据分析师的重要工作而言, 不同的数据分析师, 在制作有关报表所投入的工作量比重方面, 存在着不同的情形, 有的人工作量比重相对较多, 有的人的工作量比重相对较少"。

数据分析师的关键价值, 并非在于制作报表, 而是借助报表, 去发觉业务问题, 进而给出优化建议。

要是制作报表所花费的时间过多了, 那么就会致使没有时间去开展仔细的分析, 毕竟人的心力是有界限的。

是这样的, 我们需要尽最大努力去达成报表自动化, 进而能够留出更多的时间, 使之用于去做更为深入的分析。

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学习建议

学习 ,关键是练习。

荐读者于阅毕此书后, 瞧瞧自身工作里的哪份报表可借书中所学知识予以达成, 先迫使自己达成其一, 继而去达成其二, 诸如此类……。

最开始的时候, 会愈发疼痛, 愈发迟缓, 极有可能编写代码所花费的时间, 要比亲自以手工方式去做还要漫长, 这并没有关系, 只要开启了首度举动, 往后就将持续变得娴熟, 持续变得飞速。

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关于本书

《进行对比Excel, 从而轻松学习报表自动化》这本书籍它的主题, 便是从数据分析师这个角度出发来看的报表自动化。

全书主要分为 4 个部分:

实际拥有数据分析师经历的人理应清楚, 一份报表基本上也就包含两部分内容, 那就是数据处理, 还有格式设置。

对数据开展处理, 处理内容涵盖数据的缺失值, 数据的重复值, 数据的异常值, 以及还有数据被进行加减乘除等计算操作。

格式设置主要就是字体设置、单元格设置、条件格式这些。

把关于数据处理的内容来说, 第一本书, 也就是那本《对比Excel, 轻松学习数据分析》已然讲得近乎完备了, 而另一本《对比Excel, 轻松学习报表自动化》这本书呢, 则是更多地去交代格式的设置以及函数的运算等诸多类型的内容。

整本书的框架其实都是围绕下面这张Excel菜单栏展开的:

全书的思维导图框架如下:

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丰富的配套资源

事关本书的, 随书的数据, 随书的代码, 随书的安装包, 均已为大家准备妥当, 待大家购买书籍之后, 便可获取到:

除此以外, 买书的那些同学,能够免费领取一份, 价值一百九十九元的报表自动化视频课程。

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本书读者对象

对于那些每天都要处理大量报表, 期望借助学习报表自动化来提升工作效率的全部读者而言, 本书皆适宜, 这些读者涵盖但不限于分析师, 数据运营从业人士以及财务等相关群体。

本书一经上市,便荣登当当新书榜TOP1!

经过多年畅销的Excel系列, 累计下来销量已然突破册数界限, 而新出版的《对比Excel, 轻松学习报表自动化》, 更是一本在系统学习报表自动化方面, 极为难得的可供放置于案头随时翻阅的书籍!

荣登当当新书榜TOP1!

对比Excel系列畅销多年,累计销量已突破册,新出版的《对比Excel,轻松学习报表自动化》更是一本不可多得的系统学习报表自动化的案头书!

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