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第一刀：砍分辨率

第二刀：降帧率

第三刀：拉CRF

三个参数怎么组合

进阶：GOP和帧类型

先说结论:
你不懂编码原理也能压视频。懂原理只是为了压得更聪明，不是必须。你需要的就三个数：分辨率、帧率、CRF。调这三个，视频大小随便控。
下面说为什么是这三个，不管你看不看得懂，记住结论拿去用就行。

第一刀：砍分辨率

分辨率就是画面的宽×高。1080p是1920×1080，720p是1280×720。像素数差了55%，同样一段视频，720p的文件大小大约是1080p的一半。

肉眼看区别？手机屏幕上基本分不出来，人眼对分辨率感知有个临界点，视频在动的时候，你能分辨的细节远比静态图片少。一段运动的视频，720p和1080p在6英寸手机屏幕上几乎看不出差别，在电脑显示器上能看出一点，但代价是文件大一倍。

所以别跟你手机原厂的分辨率死磕。录的时候开4K是方便你后期裁剪，但最后输出的时候降到1080p或者720p，省出来的空间足够再存两段视频。

代码实现：用FFmpeg缩分辨率

ffmpeg -i input.mp4 -vf scale=1280:720 output.mp4

scale=1280:720就是缩到720p。如果你只想限制宽度让高度自适应，写成scale=1280:-1，FFmpeg会自动计算高度保持比例。如果你想让高度限制宽度自适应，写scale=-1:720。

代码实现：用Python配合OpenCV缩分辨率

import cv2 cap = cv2.VideoCapture('input.mp4') width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) fps = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)) # 缩到720p scale = 720 / height new_w = int(width * scale) new_h = 720 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v') out = cv2.VideoWriter('output.mp4', fourcc, fps, (new_w, new_h)) while True: ret, frame = cap.read() if not ret: break resized = cv2.resize(frame, (new_w, new_h), interpolation=cv2.INTER_LANCZOS4) out.write(resized) cap.release() out.release()

INTER_LANCZOS4是OpenCV里质量最高的缩放算法，比默认的线性插值好，速度慢一点但值得。如果你处理的视频多或者机器性能差，用INTER_AREA也行，速度更快。

实操建议： 发微信，720p。传B站，1080p。自己收藏，保留原片。

第二刀：降帧率

帧率就是一秒钟有多少张图。30fps就是一秒30张，60fps就是60张。

电影标准是24fps，所以24帧足够保证流畅，从30降到24，数据量减少20%，视觉上基本没差别。从60降到30，数据直接砍半，动作还是一样的顺滑，因为人眼对30帧以上的敏感度本来就低。

但帧率不是越低越好。降到15fps，画面就开始有卡顿感了，看久了眼睛累。动画类内容降到15fps还能接受，因为动画本身帧率就低。实拍视频最少24fps，运动场景最少30fps，这是底线。

FFmpeg降帧率

ffmpeg -i input.mp4 -r 24 output.mp4

-r 24就是强制输出24fps。FFmpeg会从原视频里均匀抽帧，丢掉多余的帧。如果你不想丢帧只想改播放速度（慢放快放），用-filter:v "setpts=..."，那是另一回事。

Python配合OpenCV降帧率

import cv2 cap = cv2.VideoCapture('input.mp4') fps = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)) width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) target_fps = 24 # 计算抽帧间隔：原帧率除以目标帧率 frame_interval = round(fps / target_fps) fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v') out = cv2.VideoWriter('output.mp4', fourcc, target_fps, (width, height)) frame_count = 0 while True: ret, frame = cap.read() if not ret: break # 每隔 frame_interval 帧取一帧 if frame_count % frame_interval == 0: out.write(frame) frame_count += 1 cap.release() out.release()

抽帧的逻辑是取整帧间隔，比如30fps降到24fps，间隔是30/24=1.25，取整就是每1-2帧取一帧。OpenCV没法处理小数帧率，所以实际输出会是24fps近似值。如果你追求精确，用FFmpeg更准。

实操建议： 实拍视频锁24fps，游戏录屏或者快速运动保留30fps，日常记录不需要60。

第三刀：拉CRF

这个最狠，也是最容易被忽略的。

CRF是编码器的质量参数，范围0到51。数值越小画质越好文件越大，数值越大画质越差文件越小。CRF每增加6，文件大小减半。

CRF=18是视觉无损，文件巨大，CRF=23是高质量，专业剪辑用的。CRF=28是标准质量，绝大多数在线视频就这个水平。CRF=35往上是能看但能看出糊，适合做缩略预览。CRF=40以上就是马赛克，除非你只传个草稿确认内容。

为什么CRF每增加6文件就减半？因为编码器里量化参数QP和CRF是对应关系，QP每增加6，DCT系数里被清零的高频分量大约多一倍。简单说就是丢弃的细节多一倍，文件自然小一倍。

FFmpeg设CRF

ffmpeg -i input.mp4 -crf 28 -c:v libx264 output.mp4

-crf 28是质量参数，-c:v libx264是编码器。H.264用CRF，H.265（HEVC）也支持CRF，取值范围一样是0-51。想用H.265就把libx264改成libx265，文件还能再小20%-30%，但播放兼容性差一些。

直接调编码器参数（通过FFmpeg-python库）

import ffmpeg input_file = 'input.mp4' output_file = 'output.mp4' ( ffmpeg .input(input_file) .output(output_file, vcodec='libx264', crf=28) .run(overwrite_output=True) )

ffmpeg-python是对FFmpeg命令的Python封装，适合在脚本里集成。如果你不想每次调用命令行，用这个库在代码里控制所有参数。overwrite_output=True是覆盖已有文件，避免每次都要手动确认。

实操建议： 日常压缩无脑设28。画面静态内容多（采访、讲课）可以设30，运动多（球赛、舞蹈）设26。别纠结，先设28试试。

三个参数怎么组合

FFmpeg命令：

ffmpeg -i input.mp4 -vf scale=1280:720 -r 24 -crf 30 -c:v libx264 -preset medium output.mp4

-preset medium是编码速度预设，可选ultrafast、superfast、veryfast、faster、fast、medium、slow、slower、veryslow。速度越快压出来的文件越大画质越差，medium是平衡点。如果你不赶时间，用slow能多压10%-15%的体积。

关于码率

很多人喜欢问码率要设多少。码率就是每秒的数据量，单位是kbps或Mbps。你可以直接设码率，比如-b:v 2M表示每秒最多2Mbit数据。

但设码率的问题是你得知道什么内容设多少合适。静态画面2M够用，运动画面2M就糊。所以更推荐用CRF而不是码率，CRF是"质量优先，动态分配码率"，画面复杂的地方多用一点，简单的地方少用一点。效果比固定码率好，操作还简单。

如果你一定要设码率，参考值：1080p视频，普通内容2-4Mbps，运动内容4-6Mbps，静态内容1-2Mbps。

固定码率模式(设码率为2Mbps)

ffmpeg -i input.mp4 -b:v 2M -maxrate 2M -bufsize 4M output.mp4

-b:v是平均码率，-maxrate限制峰值码率，-bufsize是缓冲区大小。固定码率模式下，编码器保证文件大小精确可控，但复杂画面会糊，简单画面浪费带宽。一般只在直播或上传大小被严格限制时用。

这些参数为什么能压这么多

简单给你讲一下原理，知道是怎么回事你用起来更安心。

视频压缩干两件事：第一是砍单帧里的细节，这叫空间压缩。一张图里相邻像素颜色差不多，编码器把图像转换到频率域，高频细节（纹理、噪点）直接扔掉，只保留低频（大块颜色区域）。这就是为什么压过的视频看起来柔和不锐利了，因为细节没了。

具体到代码层面，DCT变换把8×8像素块转成频率系数，量化矩阵把高频系数清零。你设的CRF值决定了量化矩阵的尺度因子，CRF越高，被清零的系数越多，文件越小。

第二是跨帧复用数据，这叫时间压缩。这一帧的蓝天上飘着一朵云，下一帧云挪了个位置，编码器不重新存整片天空，只记录云移动的方向和距离。背景完全不变的地方直接复制上一帧的数据，不占新空间。

运动估计算法在参考帧里搜索匹配块，算出运动向量（从哪移到哪），然后把当前块减去参考块得到残差。残差通常很小，压缩率高。CRF也影响残差的量化程度，CRF越高残差被砍得越狠，运动区域的细节损失越大。

CRF控制的是第一件事，分辨率影响第二件事的效率。分辨率越高像素越多，需要复用的数据量就越大。帧率决定了每秒要处理多少帧，帧率越高时间压缩的工作量越大。

所以三个参数分别管三个维度：分辨率管总量，帧率管频次，CRF管每一帧的丢弃比例。组合起来，你想压多少就压多少。

进阶：GOP和帧类型

如果你还想再压狠一点，可以调GOP（Group of Pictures）长度。

GOP就是一组连续帧里包含多少个帧，其中第一个是I帧（完整图像），后面是P帧（单向预测）和B帧（双向预测）。I帧最大，P帧中等，B帧最小。GOP越长，I帧占比越小，文件越小。

默认GOP长度一般是250帧（约10秒），你可以拉到500帧甚至更高。但GOP太长有两个问题：一是拖进度条的时候卡（因为解码要从最近的I帧开始），二是画面变化剧烈的地方P帧质量会下降。

调GOP长度

ffmpeg -i input.mp4 -g 300 -c:v libx264 -crf 28 output.mp4

-g 300表示每300帧放一个I帧。如果做视频上传到平台，平台会重新编码你的GOP结构，所以调了也没用。如果是自己存着看或者发微信，GOP拉长能小5%-10%。

音频也得压，很多人只压视频忘了音频。一段视频里音频占的空间可能比你想象的多。AAC编码128kbps的音频，1分钟大约1MB，看起来不多，但如果你设成64kbps，文件再小一半，人耳基本分不出区别。

代码实现：音频压缩

ffmpeg -i input.mp4 -c:v libx264 -crf 28 -c:a aac -b:a 64k output.mp4

-c:a aac是音频编码器，-b:a 64k是音频码率。AAC比MP3效率高，同样码率下音质更好。64kbps适合语音和普通背景音乐，128kbps适合音乐类内容。

如果你不关心音频，甚至可以用-an直接去掉音轨，文件再小一截。

实战脚本：把上面所有参数打包成一个Python脚本：

import os import subprocess def compress_video(input_path, output_path=None, scale=720, fps=24, crf=28, audio_bitrate=64): """ 压缩视频：分辨率+帧率+CRF一次性搞定 """ if output_path is None: base, ext = os.path.splitext(input_path) output_path = f"{base}_compressed{ext}" cmd = [ 'ffmpeg', '-i', input_path, '-vf', f'scale=-1:{scale}', # 高度固定，宽度自适应 '-r', str(fps), '-c:v', 'libx264', '-crf', str(crf), '-preset', 'medium', '-c:a', 'aac', '-b:a', f'{audio_bitrate}k', '-movflags', '+faststart', # 便于网页播放 output_path ] print(f"执行: {' '.join(cmd)}") subprocess.run(cmd, check=True) original = os.path.getsize(input_path) / (1024 * 1024) compressed = os.path.getsize(output_path) / (1024 * 1024) ratio = (1 - compressed / original) * 100 print(f"原始: {original:.1f}MB -> 压缩后: {compressed:.1f}MB") print(f"压缩率: {ratio:.1f}%") # 调用 compress_video('my_video.mp4', scale=720, fps=24, crf=28)

视频压缩不是什么高深技术。分辨率往下降，帧率往下调，CRF往上拉，三个动作做完，文件随便压到原来的20%以下。画质损失？手机上看不出来。真要较真画质你就别压，直接存原片。

核心就一句：用看不到的细节换看得到的空间，这笔买卖不亏。

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