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pgrust vs ClickHouse：ClickBench 分析型负载巅峰对决，Rust 重写 Postgres 能赢吗？

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pgrust 是一个用 Rust 完整重写的 PostgreSQL，它在保持 Postgres 18.3 兼容性的同时，向分析型负载的性能天花板发起了冲击。在官方公布的 ClickBench 基准测试中，pgrust 的分析型查询速度比原生 Postgres 快约300 倍，目前仅比 ClickHouse 慢约 2 倍，而开发团队认为这远不是终点。这场 Rust 重写数据库与传统 OLAP 王者 ClickHouse 的巅峰对决，结果究竟如何？本文带你一探究竟。

ClickBench 是什么？为什么它是分析型负载的"照妖镜"？

ClickBench 是 ClickHouse 团队发起的一个公开数据库基准测试，模拟真实的网页分析场景。它包含约 1 亿行点击流数据，以及 43 条覆盖过滤、聚合、排序、连接、子查询等典型分析模式的查询。之所以权威，是因为它：

• 数据真实：基于真实网站点击日志，而非合成数据；
• 查询全面：从简单 WHERE 过滤到复杂多表 JOIN 一应俱全；
• 跨库可比：同一套查询在 PostgreSQL、ClickHouse、DuckDB、SQLite 等数据库上统一运行。

对于任何想要证明自己分析性能的数据库来说，ClickBench 都是最硬的试金石。

巅峰对决：三组关键数字看懂差距

Postgres 的"天花板"：pgrust 快 300 倍

传统 Postgres 在单机分析型负载上表现平平，这是它的架构基因决定的。而 pgrust 通过 Rust 重写，把分析查询速度提升了约 300 倍。这意味着原本需要数分钟的报表查询，在 pgrust 上可能只需一两秒。

ClickHouse 的"底线"：pgrust 仅慢 2 倍

ClickHouse 是公认的分析型数据库标杆，专为 OLAP 场景深度优化。pgrust 目前在 ClickBench 上落后它约 2 倍——考虑到 pgrust 是一个"Postgres 形状"的数据库，要同时保持事务语义、MVCC、完整 SQL 兼容性，这个差距已经相当惊人。

未来：团队目标是反超 ClickHouse

pgrust 团队明确表示："我们相信它可以变得比 ClickHouse 更快。" 目前发布的新版本在事务负载上已比 Postgres 快 50%，分析负载的优化仍在持续推进中。

为什么 Rust 重写能带来如此大的性能飞跃？

线程模型：从"每连接一进程"到"每连接一线程"

原生 Postgres 采用进程模型，每个连接就是一个独立进程，进程间通信、内存隔离开销巨大。pgrust 改为线程模型，显著降低了连接和上下文切换成本，这也是事务负载提升 50% 的核心原因之一。

执行器与存储的深度优化

pgrust 对执行器、聚合、哈希分组等热点路径进行了 Rust 级别的重写。例如聚合节点位于 crates/backend/executor/nodeAgg/src/aggstate.rs，哈希分组逻辑在 hash_grouping.rs，这些模块在 Rust 编译器的高效代码生成下，配合内存安全的无 GC 管理，让数据密集型计算如虎添翼。

优化器与计划生成的现代重构

分析型查询的性能高度依赖查询计划。pgrust 重写了优化器核心，路径选择与代价估算模块位于 crates/backend/optimizer/，配合存储层 crates/backend/access/heap/heapam.rs 的优化，让复杂分析 SQL 也能跑出接近专用 OLAP 引擎的水平。

快，但没丢掉 Postgres 的灵魂：46,000+ 回归测试

性能再强，如果 SQL 行为不一致也是白搭。pgrust 的核心策略是"行为保持 Postgres 形状，用 Postgres 的真实测试作为裁判"。目前它：

• 完整兼容Postgres 18.3，包括磁盘格式兼容，可直接从现有 Postgres 18.3 数据目录启动；
• 通过了46,000+ 条 Postgres 回归查询，覆盖解析、优化、执行、事务等方方面面；
• 提供一键回归测试脚本 scripts/run-regression，用 vendored 的 Postgres 测试文件逐条验证输出一致性。

这意味着你可以把它当作一个"性能更强的 Postgres"来用，而不是重新学习一套新数据库。

这场对决给开发者什么启示？

如果你是 OLAP 重度用户

短期来看，ClickHouse 仍是分析型负载的稳妥选择；但如果你同时需要事务处理与分析查询、希望一套系统打天下，pgrust 的路线（兼容 Postgres + 逼近 ClickHouse 性能）非常有吸引力。

如果你是 Postgres 用户

pgrust 可能是你升级分析性能的"免费午餐"——同样的 SQL、同样的数据文件，却能获得几百倍的查询加速，迁移成本极低。

如果你是技术爱好者

pgrust 证明了"用现代语言重写经典系统"的巨大潜力。Rust 的所有权模型 + 无 GC 运行时，加上 AI 辅助编程的加速，正在让数据库内核的迭代速度进入新的时代。

结语：胜负未定，但方向已明

在 ClickBench 这场分析型负载的巅峰对决中，pgrust 暂时落后 ClickHouse 约 2 倍，却已经将原生 Postgres 甩开 300 倍。更重要的是，它用兼容性换取了用户的信任，用性能证明了 Rust 重写的价值。随着线程化内部、连接池内置、无 vacuum 存储等路线图上的实验逐步落地，这场对决的最终胜负，值得我们持续关注。

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