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前言

列表、元组靠下标数字取值，适合顺序排列的数据；但现实办公场景经常遇到：姓名‑年龄、学号‑分数、员工号‑薪资这种「键值对应」的数据，此时就用字典 dict。
字典属于可变容器，key（键）找 value（值），查询速度快，大量用于 Excel 读取结果、JSON 接口数据、配置信息。

1. 字典基础语法

# 字面量创建字典 student = { "name": "张三", "age": 20, "major": "人工智能" } print(type(student)) print(student)

输出：

<class 'dict'> {'name': '张三', 'age': 20, 'major': '人工智能'}

• 格式：{key1:value1, key2:value2,...}

• key 要求：必须不可变（字符串、数字、元组），列表不能做 key；key 唯一，重复写后面会覆盖前面

• value：任意类型，字符串、数字、列表、字典都可以

• 字典无序（Python3.7 + 保留插入顺序，但不能用数字下标访问）

错误写法

# d = {[1,2]: 100} # list可变，不能作为key，报错 TypeError: unhashable type: 'list'

2. 获取字典的值

方式 1：[key]取值，key 不存在直接报错

student = {"name":"张三","age":20} print(student["name"]) # print(student["score"]) # key不存在，KeyError

输出：

张三

方式 2：.get()推荐办公自动化使用，不会报错

print(student.get("name")) print(student.get("score", 0)) # key不存在返回默认值0，不会抛异常

输出：

张三 0

办公读 Excel、解析接口，优先用.get()，防止某一行缺少字段程序直接崩掉。

3. 新增 / 修改元素

字典 key 存在就是修改；key 不存在就是新增

student = {"name":"张三","age":20} student["age"] = 21 # key存在，修改 student["score"] = 88 # key不存在，新增键值对 print(student)

输出：

{'name': '张三', 'age': 21, 'score': 88}

4. 删除字典元素

student = {"name":"张三","age":20,"score":88} #pop 指定key删除，返回被删除的值 val = student.pop("score") print("pop删除的值：", val) print("pop之后字典：", student) #del 删除指定键值对 del student["age"] print("del之后字典：", student) #clear清空全部 student.clear() print("clear清空后：", student)

输出：

pop删除的值： 88 pop之后字典： {'name': '张三', 'age': 20} del之后字典： {'name': '张三'} clear清空后： {}

5. 字典常用内置方法

info = {"name":"李四","age":22,"city":"合肥"} #获取全部键 print(info.keys()) #获取全部值 print(info.values()) #获取全部键值对，遍历用 print(info.items())

输出：

dict_keys(['name', 'age', 'city']) dict_values(['李四', 22, '合肥']) dict_items([('name', '李四'), ('age', 22), ('city', '合肥')])

遍历字典（办公写脚本最高频）

info = {"name":"李四","age":22,"city":"合肥"} #遍历key print("---遍历key方式---") for k in info.keys(): print(k, info[k]) #直接遍历键值对 print("---遍历items方式---") for k, v in info.items(): print(f"键:{k}，值:{v}")

输出：

---遍历key方式--- name 李四 age 22 city 合肥 ---遍历items方式--- 键:name，值:李四 键:age，值:22 键:city，值:合肥

6. 字典嵌套（处理 Excel 复杂表格、JSON）

表格一行数据经常封装成嵌套字典，办公自动化非常常见

staff = { "emp001": {"name":"小明","salary":6000}, "emp002": {"name":"小红","salary":7000} } #取值 print(staff["emp001"]["salary"]) print(staff["emp002"]["name"])

输出：

6000 小红

7. 字典推导式（快速生成字典）

# 简单示例：数字:平方 d = {i:i**2 for i in range(1,6)} print(d) #过滤版本 d2 = {i:i**2 for i in range(1,6) if i>2} print(d2)

输出：

{1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25} {3: 9, 4: 16, 5: 25}

8. 办公实战小案例：模拟 Excel 读取一行表格

从表格读取一行，封装字典，方便按列名字取值，不用记列索引号

# 表头 headers = ["姓名","年龄","工资"] # 表格一行数据 row_data = ["老王",35,9500] #打包成字典 row_dict = {headers[i]:row_data[i] for i in range(len(headers))} print(row_dict.get("姓名")) print(row_dict.get("工资")) print(row_dict)

输出：

老王 9500 {'姓名': '老王', '年龄': 35, '工资': 9500}

9. 字典与列表对比总结