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LightlyStudio高级查询技巧：用LQL语言实现复杂数据筛选与分析

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LightlyStudio是一款强大的数据管理平台，其内置的Lightly Query Language（LQL）让用户能够轻松实现复杂的数据筛选与分析。本文将分享LQL的高级查询技巧，帮助你更高效地管理和分析数据。

什么是LQL？

Lightly Query Language（LQL）是LightlyStudio平台专用的查询语言，它允许用户通过简单的语法来筛选和分析数据。LQL的语法类似于SQL的WHERE子句，非常容易学习和使用。

LQL基础语法

LQL支持各种条件运算符，如=、!=、>、<、>=、<=等，以及逻辑运算符AND、OR、NOT。以下是一些基本的LQL查询示例：

# 查找宽度大于等于640像素或高度大于等于400像素的图片 width >= 640 OR height >= 400 # 查找没有"reviewed"标签的图片 NOT "reviewed" IN tags # 查找包含宽度小于100像素的"car"分割掩码的图片 segmentation_mask(class_name = "car" AND width < 100)

支持的图片属性

LQL支持直接查询图片的多种属性，包括：

• width：图片宽度
• height：图片高度
• file_name：文件名
• file_path_abs：绝对文件路径
• created_at：创建时间

例如：

height >= 400 width >= 640 file_name = "cat.jpg" file_path_abs != "/datasets/archive/bad.jpg" created_at >= "2025-01-01T00:00:00Z"

标签过滤

使用"标签名" IN tags可以筛选包含特定标签的图片：

"car" IN tags "training" IN tags NOT "rejected" IN tags "training" IN tags OR "validation" IN tags

注释查询函数

LQL支持三种注释查询函数，用于筛选带有特定注释的图片：

classification()

用于筛选带有特定分类注释的图片：

classification(class_name = "cat") classification(class_name != "background")

object_detection()

用于筛选带有特定目标检测注释的图片，支持class_name、x、y、width、height等属性：

object_detection(x >= 10 AND y < 200) object_detection(class_name = "cat" AND width >= 50 AND height >= 40) object_detection(class_name = "cat" OR class_name = "dog")

segmentation_mask()

用于筛选带有特定分割掩码注释的图片，支持class_name、x、y、width、height等属性：

segmentation_mask(class_name = "cat") segmentation_mask(x != 0) segmentation_mask(width > 80) segmentation_mask(class_name = "cat" AND width >= 50 AND height >= 40)

组合查询

你可以将图片属性查询和注释查询组合起来，实现更复杂的筛选：

height > 400 AND object_detection(class_name = "cat") width >= 640 AND classification(class_name = "approved") "reviewed" IN tags AND segmentation_mask(class_name = "road")

高级查询示例

以下是一些复杂的LQL查询示例，展示了LQL的强大功能：

# 查找大尺寸、已审核且包含特定目标检测的图片 height > 400 AND width >= 640 AND "reviewed" IN tags AND object_detection(class_name = "cat" AND width > 80 AND height > 80) # 嵌套查询，结合文件路径、创建时间、标签和分割掩码约束 (file_path_abs != "/datasets/archive/bad.jpg" AND created_at >= "2025-01-01T00:00:00Z") AND ("training" IN tags OR "validation" IN tags) AND segmentation_mask( (class_name = "car" OR class_name = "truck") AND width >= 100 AND height >= 60 AND NOT (x < 10 OR y < 10) ) # 组合多种注释类型的查询 "reviewed" IN tags AND classification(class_name = "urban-scene") AND ( object_detection(class_name = "person" AND height >= 120) OR segmentation_mask(class_name = "road" AND width > 300) )

LQL语法注意事项

运算符优先级

LQL运算符的优先级如下：

1. NOT
2. AND
3. OR

建议使用括号明确指定运算顺序，提高查询可读性。

字符串和注释

字符串可以使用双引号或单引号：

file_name = "frame-0001.jpg" file_name = 'frame-0001.jpg'

使用#添加注释：

height >= 400 # 只保留大尺寸图片

关键字大小写

布尔运算符和成员运算符（如AND、OR、NOT、IN）不区分大小写。

日期时间格式

created_at属性需要使用JavaScriptDate对象可解析的日期时间字符串。

通过掌握这些LQL高级查询技巧，你可以更高效地筛选和分析LightlyStudio中的数据，提升数据管理效率。更多LQL语法细节，请参考官方文档：lightly_studio/docs/docs/concepts_and_tools/lightly_query_language.md。

要开始使用LightlyStudio，请先克隆仓库：

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/li/lightly-studio

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