企业官网建设流程全解析

简介说明

基础要求大致是：
CPU / 内存：建议 2 vCPU / 4GB 以上。
GPU：标准流程不需要，只有可选的 world 相关能力可能需要 GPU 和 CUDA 镜像。
系统：macOS、Windows Docker Desktop + WSL2、Linux Docker Engine 都支持。
端口：Web UI 默认 8080，REST API 默认 8780，自托管网关默认 3000。
数据存储：不依赖 Postgres、Redis、Celery、Ray，状态主要放在本地文件系统和 SQLite。
快速启动方式也比较直接：

git clone https://github.com/dramaclaw/dramaclaw.git cd dramaclaw cp .env.example .env docker compose up -d --build

启动后打开：

http://localhost:8080

模型配置方面，可以使用 DramaClaw 官方 key，也可以接入自己的 OpenAI 兼容网关。项目支持文本、图片、视频、配音等多个阶段通过统一网关调用模型。

图片预览

关于视频生成成本

DramaClaw 开源，不等于所有生成资源免费。
视频生成 API 通常是主要成本来源。
批量做漫剧前，最好先小规模测试单集成本，再决定是否长期量产。
这点其实很重要。它不是项目缺点，而是当前 AIGC 视频生产的现实成本。DramaClaw 解决的是流程组织、资产管理、分镜协同和批量生产问题，不是把所有模型算力免费送给用户。

适合哪些人？
DramaClaw 不太像那种“点一下马上出片”的傻瓜工具。它更适合愿意研究流程的人。
比较适合：
想批量做 AI 漫剧、短剧、小说改视频的创作者。
想搭建自有 AIGC 视频生产线的小团队。
需要研究角色一致性、分镜流程、资产管理的开发者。
想把 AI 视频用于广告、电商、剧情号、互动内容的人。
已经用过多个 AI 工具，但受够了手动拼流程的人。
不太适合：
完全不想碰 Docker 的纯小白用户。
只想随便生成几秒视频玩一下的人。
希望所有东西都本地离线推理、不走外部模型服务的人。

下载地址

GitHub - dramaclaw/dramaclaw: A general-purpose AIGC video engine: script to finished film in one pipeline — dramas, ads, product videos, otome games, and more. | 通用 AIGC 视频引擎 —— 从剧本到成片一条流水线，漫剧、广告、电商、乙游皆可 · GitHub

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