大家好,这里是K姐。
一个帮助你把AI真正用起来的女子。
GPT-5.6 全面上线后,OpenAI 把 Codex 并进了 ChatGPT,做成了一个三合一应用——聊天、办公、写代码,全塞在一个入口里。这波操作确实很有想象力,也让「AI Agent 能像真人助理一样干活」这件事,从一个概念变成了肉眼可见的产品。
我自己第一时间上手体验了 Codex,说实话,能力确实强,尤其在代码和海外工具生态的整合上,目前可能是这个方向上的标杆。不过对于大部分国内用户来说,网络环境、账号注册、付费订阅这些现实门槛,确实让体验打了折扣。
好在这段时间,国内也陆续出现了一些在做类似方向的工具。我选了一款大家讨论比较多的——百度搭子。深入用了一段时间,把几个真实的工作场景跑了一遍。下面是我的实测记录,优缺点都会如实说。
小白 0 门槛上手的 Agent
百度搭子的安装非常简单。下载客户端后直接打开,你会发现搭子的操作界面和 Codex 都很像。
我们点击新任务,和 Codex 一样,直接用我们平时说的大白话来给搭子分配任务,搭子就会自己调用工具、规划流程完成任务。
case1 财务发票归档报销
不知道大家是不是也这样,下载文件夹永远是最乱的地方——工作文件、视频、图片、压缩包全堆在一起,文件名五花八门,每次报销找发票都要翻半天。
我测试了一下让 Agent 直接管理本地文件:先设置一个专属的工作区文件夹,把需要处理的杂乱文件全放进去,然后给它下指令。
请帮我整理当前工作区里的所有发票文件。要求:识别每个文件是否为有效发票。提取关键信息:开票日期、发票类型、金额。按「日期-类别-金额」格式重命名。按用途分类归档到对应文件夹(餐饮、交通、住宿、办公采购、服务费、其他)。
搭子先扫描了工作区有哪些文件,然后逐个读取 PDF。过程中出现了一个小插曲——本地的 Python3 环境不可用,但它自己检测到了问题,自动切换到了 python 来解析,最终成功处理了全部 15 个 PDF 发票。
这个自动容错的能力让我印象很深。它不是在报错之后等着我手动修,而是自己找到了替代方案。
结果也很完整:所有发票不仅被重新规范命名,还被分门别类归档到了不同的文件夹中。更让我意外的是,它在交付结果之前,自己还主动做了一次结果验证,确认无误后才把最终结果推送给我。这种「做事-检查-交付」的闭环思维,很像一个靠谱的同事。
case2 跨应用表格登记
Agent 工具一个很关键的能力,是跨应用协同。搭子支持连接本地应用和常用办公工具——比如连接浏览器做网页自动化和数据提取,连接 IM 软件在授权范围内收发信息、处理日程、读写文档。
相比 Codex 更侧重海外工具生态,搭子对国内主流办公软件的适配要更完整一些,比如企业微信、WPS 这些高频场景的开箱支持,对国内用户来说明显更友好。
我跑了一个典型场景:
创建智能表格,登记我本月的餐饮报销费用明细,并附上发票文件。
搭子先规划了完整流程,再逐步执行——读取发票信息、提取费用数据、在企业微信中创建智能表格、自动填写所有字段,最终生成了一份名为「7月餐饮报销费用明细」的完整表格。
表格生成之后,还可以让它直接把文件发送给同事,省去了手动转发这一步。对于日常的报销、数据汇总这类重复性工作,效率提升是实实在在的。
case 3 自媒体短视频脚本创作
作为博主,我最常使用的其实是它的「技能扩展」功能。
Codex 的 Skill 体系很灵活,但多数需要用户自己按需安装或手动搭建。搭子的思路不太一样——它内置了一批官方精选的技能,覆盖搜索研究、内容创作、代码开发等常见领域,也支持自行安装更多现成的 Skill。日常高频任务直接说清目标和提供必要素材就行,不用每次都从零琢磨一段复杂提示词。
比如它内置的「自媒体内容生成器」,能根据不同平台风格生成匹配的文案。我试了一下:
我们点击添加技能,发送任务:
用自媒体内容生成器,写一条 60 秒短视频解说脚本。主题:每天推荐一部值得看的电影——《给阿嬷的情书》。适合抖音。核心内容:告诉用户这部电影适合谁看、好看在哪里。
生成的脚本结构很完整:前 3 秒有抓人的钩子,主体逻辑清晰地展开了电影亮点和受众画像,结尾还自带引导评论互动的结语,节奏很适合抖音。连视频配文和话题标签也一并给出来了,省了不少事。
当然,通用技能不可能完全匹配每个人的风格。搭子支持用自然语言在现有技能基础上定制自己的专属版本。
比如我让它根据我对电影推荐的要求,在自媒体内容生成器的基础上沉淀出一个「电影推荐脚本」技能——把片名格式偏好、推荐角度、语言风格这些都固化下来。
下次直接调用这个定制技能就行,不用再重复说明。
这个「学习-沉淀-复用」的机制,让工具越用越像自己的。
case 4 内容运营的每日选题搜集
每天找选题是一件很消耗心力的事。搭子的自动化功能可以设置定时任务——我在页面左上角打开自动化,创建了一个每天早上 8 点自动运行的任务:
提示词:1.搜集当天全网热门电影相关信息;
2.优先参考这些方向:
正在热映的电影
票房或排片上升的电影
豆瓣、猫眼、灯塔等平台讨论度较高的电影
微博、抖音、小红书、B站上近期有热度的电影话题
适合做“电影推荐”“不剧透推荐”“周末观影”的影片
3.从中筛选出 5 个适合我今天创作的备用选题;
4.每个选题请给出:
电影名
热点来源或热度依据
推荐角度
适合人群
设置完成后,可以先手动运行一次测试效果。实测输出质量不错——5 个不同类型的选题,每个都覆盖了我要求的四个维度。只要把定时开关保持开启,它每天都会在后台自动运行。
搭子给我们找到了 5 个不同类型的备用选题,且每个选题都包含了我要求的四个维度。
早上打开电脑,直接从 5 个选题里挑一个,然后让它生成脚本、配文,从选题到成稿,整个流程几分钟就能跑通。
不过有一点需要提醒:对于票房、评分这类实时数据,建议在指令中要求 Agent 标注信息来源。选题可以自动化,最终的事实核实还是不能省——AI 只是一个辅助,判断力还是得留在自己手里。
自媒体套件
除了单个技能,搭子还上线了一个自媒体套件。把数据查询、热点洞察、选题策划、内容创作、多平台、数据复盘、归档这些常用的自媒体专业技能放在同一工作流中。
而在 Codex 里,要搭建同样的垂直工作流,还得我们自己挑选、安装、组合多个 Skill;搭子的使用门槛低很多~零基础小白也能直接上手。
自媒体的相关任务都可以使用自媒体套件:
提示词:写一篇关于优秀的大模型工具能替代人类,AI时代产研该怎么协作的公众号文章的。
搭子会通过3个问题,跟我们确认受众、写作类型和文案风格,再开始创作。
和我们一起看看最终生成的结果:
文章的结构非常契合公众号干货内容的需求,案例选用大量的真实案例,文案风格简单易懂,对 AI 感兴趣的小白用户读起来也毫无压力。
我们后面只需要核对案例和数据,再按照自己的表达习惯调整细节,就能省下大量从零起稿的时间。
除了写内容,自媒体人最头疼的数据复盘,搭子也能帮忙。
比如我前天发了一篇测评,但阅读量和互动率都不太理想。于是我让搭子帮我分析了一下:
提示词:这条内容互动率、阅读量这么低,是封面问题还是话题本身没吸引力。
搭子分别从标题、话题、封面、正文结构逐项拆解问题。找到的问题都很中肯,比如 Hy3 对普通用户来说有认知门槛,我们要在文章标题和开头中告诉读者“看了能得到什么”。
还给出了改进建议,我们一起看看:
这三个标题看起来确实比我的更有说服力,也容易勾起读者的点击欲望。
内容结构方面,搭子也很懂,建议让我开头先放一张总览对比表,让读者3秒看到结论。中间case精简内容,最后补充实用建议。封面也要和内容做互补。
搭子的思维模式确实很像一个经验老道的自媒体人了,思路非常专业,对内容的拆解、建议都非常专业。
本地沙箱安全运行
AI 会看我的屏幕、读我的本地文件,还要帮我发消息,万一泄露隐私或者误删文件怎么办?这可能也是很多人不敢用 Agent 的原因。
在这点上,百度搭子考虑得很周全:它所有的文件操作和指令执行,都运行在本地的安全沙箱中,数据和操作在设备内完全隔离闭环。
而且,遇到涉及文件删除、修改等高风险操作时,搭子会立刻弹窗跟我们进行二次确认。没有经过我们手动确认,搭子绝对不会自作主张。
一些分享
过去,只有大厂程序员或技术极客才能享受 Agent 自动化的红利。现在,随着像百度搭子这样的本土化、无代码工具普及,复杂的办公自动化正在被迅速平民化。
Codex 确实强大,但对于我们大多数国内普通用户来说,网络、账号、订阅,随便哪一个门槛都足够劝退一批人。
搭子给了我们普通人一张零门槛体验 Agent 自动化的最佳入场券。
我们只需要用大白话把目标说清楚,AI 就能自己理解任务、执行任务、处理异常,并最终交付成果。0 门槛+真正好用,才是普通人能把技术用起来的关键。
而且搭子性价比也非常高,每天登录就免费送 1000 积分,对日常轻度使用来说妥妥的量大管饱。即便不够用,现在首月 9.9 元的订阅每天还能再多 1000 积分,非常给力。
我们不一定非得去学繁琐的编程配置,能清晰地拆解、表达自己的业务需求正在成为 AI 时代下一种新的、门槛更低的生产力标准。
作者:K姐
投稿邮箱:tougao@kseek.ai